中國制造2025是對中國制造業轉型升級的整體謀劃，不僅提出培育發展新興產業的路徑，同時重視對傳統產業進行改造升級，預計在未來很長一段時間，都將是中國改革發展的重點。
在政策支持、技術變革以及企業數字化轉型需求的驅動下，中國企業紛紛開始探索并實踐AI對于業務的賦能，積極推進AI大模型的深度應用與落地，與此同時對大模型應用的精度、效果、開發和部署效率等都產生了更高的需求。本報告針對企業AI大模型落地需求與痛點、探索與成功路徑、未來趨勢與策略建議進行分析與洞察，旨在為企業應用端提供思路參考。
大型能源集團企業數字化轉型總體規劃、數字化轉型技術平臺規劃、數據標準體系建設、公司業務域數字化轉型規劃方案。
浙大信息技術中心發布的《DeepSeek行業應用案例集：解鎖智能變革密碼》，全面展示了DeepSeek人工智能技術在各類應用場景，例如：農業、制造業、金融、醫療、教育等領域的創新實踐。該案例集合40多個行業應用實例，揭示了DeepSeek如何以數據驅動和智能化解決方案推動行業轉型升級，為從業者提供前沿技術落地的參考范本。
當前，以大模型為代表的人工智能正快速演進，激發全球科技之變、產業之變、時代之變，人工智能發展迎來新高潮。隨著大模型推理、多模態生成、智能體等創新技術的發展，大模型賦能千行百業將進一步提速。本報告全方位剖析大模型發展態勢，從技術發展、生態建設、應用落地、商業模式等多維度深入研判，梳理出七大核心發展趨勢。
中國品牌出海已經不單單是中國產品的出口，更包括中國制造、中國服務、中國技術、中國標準等價值的傳遞。近年來，全球品牌出海渠道發生了新變化，從傳統展會、路牌廣告向視頻、社交媒體、搜索、網紅等新型出海方式轉變。當前，我國傳統外貿企業、跨境電商企業、品牌企業主動采用新型出海方式，積極拓展海外市場，取得顯著成效，為中國品牌出海提供了有益參考。未來，中國品牌出海如何抓住新時代新機遇，推動我國制造業向全球價值鏈高端攀升，是亟待各方共同研究探討的問題。
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學;其在歷史上經過多個發展時期，形成了不同的技術流派;深度學習是目前主流。
隨著機器人系統變得越來越直觀、智能和互聯，它們正逐步從實用工具轉型為我們生活中不可或缺的伙伴。無論是在工廠、醫療機構、教室還是家庭中，機器人系統都在各行各業中發揮著變革性的作用。而這一切僅僅是開始。 本報告深入探討了人類與機器之間日益演進的關系，依托于一支經驗豐富的工程團隊的專業知識。該團隊在制造、醫療保健、國防和家庭自動化等多個行業領域進行創新。憑借這些豐富的經驗，我們能夠為設計人員提供所需的深度知識，以在各個關鍵應用中實現尖端的機器人技術。
報告從人形機器人內涵出發，深入分析人形機器人核心技術及重點產品的發展現狀和演進路徑、產業布局的重點方向、應用需求和市場預期等。同時，聚焦生產制造、社會服務、特種作業等方向，理典型應用場景，明確不同場景對人形機器人的共性需求和差異化需求。最后，研究提出了對未來人形機器人產業發展的路徑考慮，助力推動我國人形機器人高質量發展。
2025年企業技術中最重要的事情將是?2022年底以來?直在發?的最重要的事情：先進的??智能，特別是LLM和?成式??智能。但在2023年是驚慌和驚奇的?年，2024年是實驗的?年，?2025年則是企業開始認真思考??智能對其組織能做什么的真正起步年。在企業系統中，可觀察性通常指的是能夠查看和理解系統狀態的能?。這是?種性能管理的學科。新興的??智能可觀察性領域不僅檢查了系統的性能，還包括了LLM的輸出質量，包括準確性、倫理/偏?問題，以及數據泄漏等安全問題。它有助于確保圍繞模型設置的防護欄仍然有效。
本報告案例覆蓋對象主要為可滿足企業級用戶需求的頭部AI云廠商、AI創業企業、運營商云與部分企業機構自研四大類廠商。其中，頭部AI云廠商涵蓋百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、火山引擎等廠商。AI創業企業涵蓋智譜AI、科大訊飛等。運營商云廠商涵蓋中國移動與中國電信等。所調研大模型案例應用行業覆蓋金融、能源、醫療健康、教育、科學、高端制造、互聯網等共計十大行業類型，以全面了解大模型在各行業的應用與發展情況。優秀案例的采寫考量標準結合了大模型能力與企業級用戶需求，主要包含大模型產品技術、服務能力與行業經驗三大維度。
2021年至今，我國大數據產業迎來了深度應用的關鍵新階段，大數據基礎設施持續完善，為我國的大數據產業發展提供了堅實的保障，5G、云計算、人工智能和區塊鏈等技術與大數據加速融合，推動經濟社會全面創新。隨著國家大數據戰略持續推進，產業結構將更加優化，數據要素市場逐步形成，產業鏈日益穩定高效，產業生態體系更加完善。
隨著大型模型在各行各業的廣泛應用，開源大模型生態正在快速發展。研究開源大模型不僅是人類不斷接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推動人工智能廣泛應用的關鍵。 開源大模型具有更廣泛的用戶覆蓋面和更大的創新自由度，在用戶體驗、技術和產品迭代方面展現出強大的創新動力。隨著基于開源大模型的產品數量不斷增加，未來開源大模型有望成為AI普及應用的重要推動力，覆蓋toC和toB產品等多個領域的各種場景。
本報告聚焦泛在聯接、數字底座、綠色能源、政策與生態四個關鍵維度。它們不僅僅是抽象的概念，更是數字化轉型取得成功，實現普惠、穩健、可持續發展的關鍵。
邊緣AI是云端算力的有效補充，也是AI應用落地的必要工具，長期成長空間巨大，當前已處于爆發前期。伴隨AI應用范圍擴大，整體算力需求日益增長，同時對于算力及時性、安全性等個性化需求凸顯，邊緣端算力增長已經成為趨勢，以PC、手機、汽車等終端作為載體的邊緣算力將對硬件產業鏈產生新一輪革新。
大語言模型發展進入深度推理階段，通用人工智能愈行愈近，AI應用進入爆發前夜。站在當前這一重要的歷史節點，我們從技術、應用、能源三個維度展望了人工智能的未來發展，其中技術是源動力，應用是牽引力，能源是支撐力。對未來的展望中，我們提出推理計算、合成數據、縮放法則、超級智能體、具身智能、AI4Science、端側創新、自動駕駛、人工智能+、能源需求十個方面的重要發展趨勢。
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