該方案指出制造行業(yè)碳中和的核心就是智能制造，本質(zhì)是基于“信息物理系統(tǒng)（CPS）”實(shí)現(xiàn)“智能工廠”，構(gòu)建以CPS為核心的數(shù)據(jù)價(jià)值體系；其次，總結(jié)了制造行業(yè)碳中和互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型的五大特色，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等九大支柱；最后，PPT提供了智能工廠管理體系與制造體系一體化解決方案服務(wù)，并對(duì)制造行業(yè)碳中和應(yīng)用的應(yīng)用場(chǎng)景分析。
人工智能通過(guò)智能匹配最佳算法，可在無(wú)需數(shù)據(jù)專家的參與下，自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析、融合對(duì)孿生數(shù)據(jù)進(jìn)行深度知識(shí)挖掘，從而生成各類型服務(wù)；數(shù)字孿生有了人工智能技術(shù)的加持，可大幅提升數(shù)據(jù)的價(jià)值以及各項(xiàng)服務(wù)的響應(yīng)能力和服務(wù)準(zhǔn)確性，賦能給各垂直行業(yè)。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮，其中，價(jià)值重構(gòu)是邏輯起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核，要以價(jià)值重構(gòu)為主線，堅(jiān)持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。
醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化發(fā)展迅速，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)累積了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括電子病歷、健康檔案及人口信息等，均具有極強(qiáng)隱私性。隱私計(jì)算技術(shù)能夠促進(jìn)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)、跨地域的流通共享，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)擁有方的權(quán)益和個(gè)人隱私。目前，隱私計(jì)算技術(shù)已在醫(yī)院信息化平臺(tái)、公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)、新藥研發(fā)、醫(yī)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種場(chǎng)景中應(yīng)用實(shí)踐。 經(jīng)前期多方調(diào)研及論證研究，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等相關(guān)單位進(jìn)一步總結(jié)提煉行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同完成了《隱私計(jì)算醫(yī)療應(yīng)用白皮書（2022）》。該報(bào)告梳理了隱私計(jì)算技術(shù)的總體發(fā)展情況，匯總國(guó)內(nèi)醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀。
DDoS攻擊因其簡(jiǎn)單、成本低廉及難防御的特點(diǎn)成為互聯(lián)網(wǎng)最大的威脅之一。它從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生，蔓延至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，甚至IoT設(shè)備也開始被DDoS盯上。而互聯(lián)網(wǎng)上的用戶一旦遭受DDoS攻擊，很可能會(huì)直接導(dǎo)致網(wǎng)站宕機(jī)、服務(wù)器癱瘓、消耗大量帶寬或內(nèi)存，至于品牌受損，財(cái)產(chǎn)流失等也就接踵而至。 為持續(xù)洞悉DDoS攻擊發(fā)展變化，確保網(wǎng)絡(luò)安全健康發(fā)展及各行業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定。4月3日，華為聯(lián)合中國(guó)電信安全公司（天翼安全科技有限公司）、聯(lián)通數(shù)字科技有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、Nexusguard對(duì)2022年全年監(jiān)測(cè)到的互聯(lián)網(wǎng)DDoS攻擊數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，共同撰寫了《2022年全球DDoS攻擊現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析報(bào)告》。
白皮書共分為四個(gè)部分。第一部分圍繞工業(yè)元宇宙的發(fā)展態(tài)勢(shì)，指出工業(yè)元宇宙是推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。第二部分給出工業(yè)元宇宙賦能園區(qū)的總體視圖，并對(duì)主要場(chǎng)景進(jìn)行介紹。第三部分通過(guò)工業(yè)元宇宙的園區(qū)應(yīng)用案例，展示工業(yè)元宇宙理念與技術(shù)為園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來(lái)的顯著成效。第四部分對(duì)工業(yè)元宇宙賦能園區(qū)進(jìn)行展望，未來(lái)工業(yè)元宇宙將為園區(qū)的創(chuàng)新探索帶來(lái)更大的發(fā)展空間。
《2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力建設(shè)白皮書》通過(guò)專家訪談、CIO調(diào)研、案頭研究等多種形式,洞察技術(shù)、剖析案例,深入分析研究中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尤其是中國(guó)制造企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過(guò)程中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),結(jié)合優(yōu)秀企業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供方向和指引。
今天分享一份南京航空航天大學(xué)李丕績(jī)教授做的464頁(yè)P(yáng)PT《ChatGPT的前世今生》，供大家學(xué)習(xí)參考。 作者從人工智能發(fā)展史，AI十年回顧，自然語(yǔ)言處理，ChatGPT誕生，模型分析，大模型應(yīng)用，ChatGPT可以做什么，以及未來(lái)發(fā)展等方面進(jìn)行了介紹，是目前比較全面介紹ChatGPT的資料。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度發(fā)展報(bào)告(2022) 》基于積累的十余萬(wàn)家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷數(shù)據(jù)，全面剖析我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體進(jìn)程、現(xiàn)狀特征發(fā)展趨勢(shì)，并提出推進(jìn)建議。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于“厚積薄發(fā)"期，全國(guó)近一成企業(yè)已經(jīng)步入實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度指數(shù)達(dá)到25.4、較2021年提升13.1%，不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同規(guī)模企業(yè)發(fā)展進(jìn)程不一企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署、數(shù)字能力建設(shè)提升、數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用、數(shù)字人才隊(duì)伍培育、數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展方面均取得了一系列進(jìn)展。
智慧智造規(guī)劃設(shè)計(jì)解決方案
埃森哲連續(xù)23年發(fā)布《技術(shù)展望》報(bào)告。今年的報(bào)告主題為“當(dāng)原子遇見比特：構(gòu)建數(shù)實(shí)融合的新基礎(chǔ)”，探討了在企業(yè)加速全面重塑時(shí)，一系列促進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界交融的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)——通用智能、數(shù)字身份、數(shù)據(jù)透明以及前沿探索。報(bào)告指出，生成式人工智能等技術(shù)的迅速演進(jìn)正在創(chuàng)造出超越人類想象的全新商業(yè)未來(lái)。
電子行業(yè)PLM+ERP系統(tǒng)選型——信息化建設(shè)方案
不可否認(rèn)AIGC的出現(xiàn)似乎已經(jīng)讓大家預(yù)見了AI應(yīng)用的拐點(diǎn)，其創(chuàng)造性與智能性一夜之間刷新了大眾認(rèn)知。但去偽存真，在市場(chǎng)火爆的背后其真正的應(yīng)用及商業(yè)價(jià)值幾何，更待我們冷靜地剖析?！禔IGC應(yīng)用與實(shí)踐研究展望報(bào)告》將聚焦探討以下幾個(gè)問(wèn)題： （1）AIGC的本質(zhì)剖析及AIGC背后的新一代人工智能技術(shù)革新？ （2）基于技術(shù)及商業(yè)的價(jià)值，AIGC將會(huì)如何改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的作業(yè)模式，對(duì)現(xiàn)有商業(yè)模式帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)？
光刻機(jī)是芯片制造中最復(fù)雜、最昂貴的設(shè)備。芯片制造可以包括多個(gè)工藝，如初步氧化、涂光刻膠、曝光、顯影、刻蝕、離子注入。這個(gè)過(guò)程需要用到的設(shè)備種類繁多，包括氧化爐、涂膠顯影機(jī)、光刻機(jī)、薄膜沉積設(shè)備、刻蝕機(jī)、離子注入機(jī)、拋光設(shè)備、清洗設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備等。在整個(gè)半導(dǎo)體芯片制造過(guò)程中，光刻是最復(fù)雜工藝，光刻工藝的費(fèi)用約占芯片制造成本的1/3左右，耗費(fèi)時(shí)間占比約為40-50%，光刻工藝所需的光刻機(jī)是最貴的半導(dǎo)體設(shè)備。
本報(bào)告通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析2022年國(guó)內(nèi)所發(fā)生的數(shù)據(jù)泄漏事件，結(jié)合全球數(shù)據(jù)泄漏事件的趨勢(shì)，盡力為讀者呈現(xiàn)2022年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)泄漏的態(tài)勢(shì)全景。數(shù)據(jù)分析章節(jié)里，對(duì)收集的數(shù)據(jù)泄漏事件進(jìn)行了多維度的統(tǒng)計(jì)分析，例如數(shù)據(jù)泄漏事件在時(shí)間維度上的占比、導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的各種原因占比等。意圖使數(shù)據(jù)泄漏事件與各種因素之間的相關(guān)性得到展現(xiàn)。分析內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)和描述，包括趨勢(shì)、比例和排名等形式。并根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表展現(xiàn)的內(nèi)容，結(jié)合掌握的其它情報(bào)信息，進(jìn)行原因分析和說(shuō)明。在本報(bào)告的總結(jié)部分，概括性地?cái)⑹隽藬?shù)據(jù)泄漏態(tài)勢(shì)可能蘊(yùn)含的信息。建議章節(jié)里，是根據(jù)分析的原因?qū)M織機(jī)構(gòu)提出降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的建議和措施。
報(bào)告將立足于中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能制造的大背景，通過(guò)對(duì)供應(yīng)端市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈的剖析，結(jié)合投資視角，探討工業(yè)機(jī)器人企業(yè)如何打造自身競(jìng)爭(zhēng)力，賦能中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)，給企業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)與轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，由此思考中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)。報(bào)告還將展示行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及公司價(jià)值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)代表廠商的服務(wù)能力。
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