自2010年代初深度學(xué)習(xí)問(wèn)世以來(lái)，人工智能進(jìn)入到第三次高潮。而2017年Transformer算法將深度學(xué)習(xí)推向了大模型時(shí)代。OpenAl基于 Transformer的Decoder部分建立起來(lái)了GPT家族。ChatGPT一經(jīng)面世便風(fēng)靡全球，人們驚訝于其能夠進(jìn)行連貫、有深度對(duì)話的同時(shí)，也驚異地發(fā)現(xiàn)了它涌現(xiàn)了推理、思維鏈等體現(xiàn)智能的能力GPT4的能力更是進(jìn)化神速，在多種能力測(cè)試中達(dá)到人類頂級(jí)水平讓人類看到了AGI的曙光。
2022年國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，2025年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重預(yù)計(jì)達(dá)到 10%，并將達(dá)成數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系初步建立、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺(tái)階、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升、數(shù)字化公共服務(wù)更加普惠均等、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系更加完善等發(fā)展目標(biāo)。在此目標(biāo)指引下，社會(huì)各界在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力、提升數(shù)據(jù)安全保障水平、切實(shí)有效防范各類風(fēng)險(xiǎn)等方面面臨著更高的要求。
從字面意思上看，AIGC是相對(duì)于過(guò)去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狹義概念是利用Al自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。但是AIGC已經(jīng)代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。過(guò)去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力，即通過(guò)分析一組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途，比如應(yīng)用最為廣泛的個(gè)性化推薦算法。
鑒于人工智能軍事化風(fēng)險(xiǎn)及其全球安全治理的討論已成為一項(xiàng)熱點(diǎn)話題，本文重點(diǎn)分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任的人工智能峰會(huì)的主要觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)論。
中國(guó)聯(lián)通智能城市研究院與武漢大學(xué)聯(lián)合成立數(shù)字孿生城市聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，利用數(shù)字化技術(shù)賦能零碳城市建設(shè)，結(jié)合遙感、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，基于遙感云服務(wù)平臺(tái)、城市信息模型 CIM平臺(tái)，匯集并整合城市各類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，深入分析“零碳”城市數(shù)字化建設(shè)內(nèi)涵、城市碳排和固碳的評(píng)價(jià)方法、計(jì)算模型，突出城市規(guī)劃管理優(yōu)化降低碳排放和提升城市固碳能力，提出數(shù)據(jù)融合和因地制宜升級(jí)城市生態(tài)系統(tǒng)管理策略，為 “零碳”城市建設(shè)提供參考。
報(bào)告從構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的視角，關(guān)注全國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。同時(shí)報(bào)告首次引入公眾視角，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研，觀察數(shù)字技術(shù)在人們?nèi)粘９ぷ髋c生活場(chǎng)景的應(yīng)用現(xiàn)狀，并著重發(fā)掘細(xì)分領(lǐng)域人群對(duì)未來(lái)數(shù)字社會(huì)的前景期待。報(bào)告旨在通過(guò)更全面、更立體、更具前瞻性的洞察與思考，為相關(guān)研究和決策提供有效參考。
本次案例匯編選出的80項(xiàng)煤礦智能化建設(shè)典型案例，是從各地、各企業(yè)推薦的154項(xiàng)典型案例中，經(jīng)專家評(píng)選出的。案例覆蓋信息基礎(chǔ)設(shè)施、智能掘進(jìn)、智能采煤、智能露天、智能運(yùn)輸、智能防災(zāi)、智能洗選7個(gè)方向。
隨著國(guó)內(nèi)制造成本的不斷上升，中國(guó)高端裝備制造業(yè)過(guò)去依賴人力資源和能源的要 素驅(qū)動(dòng)式的發(fā)展方式已經(jīng)到達(dá)瓶頸，急需向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?！皵?shù)字重機(jī)”是打造世界一流重型機(jī)械行業(yè)企業(yè)、提高 管企治企能力的關(guān)鍵手段。進(jìn)一步提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、品牌影響力和抗風(fēng)險(xiǎn)能 力，以數(shù)字化賦能傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用以“單點(diǎn)”業(yè)務(wù)數(shù)字化改造產(chǎn)生信息孤島，傳統(tǒng)企業(yè)相對(duì)獨(dú)立的IT和OT網(wǎng)絡(luò)形成無(wú)形的“墻”，使得企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在阻隔。在“揚(yáng)帆行動(dòng)“和“全連接工廠”的指導(dǎo)方針下，《5G工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)白皮書》旨在結(jié)合中興通訊與運(yùn)營(yíng)商及行業(yè)伙伴的項(xiàng)目實(shí)踐，面向行業(yè)客戶呈現(xiàn)一套詳細(xì)的工廠級(jí)、產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)的建設(shè)思路和細(xì)化流程。
報(bào)告立足于中國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能制造的大背景，通過(guò)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)的發(fā)展階段、平臺(tái)玩家的產(chǎn)品及服務(wù)的底層邏輯、打法和變化趨勢(shì)，探討補(bǔ)貼降低、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)之爭(zhēng)、標(biāo)準(zhǔn)化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的影響。報(bào)告還將展示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)價(jià)值圖譜，展現(xiàn)行業(yè)各個(gè)典型代表廠商的服務(wù)能力等。
本報(bào)告將醫(yī)院信息與網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)管政策作為出發(fā)點(diǎn)，重點(diǎn)對(duì)國(guó)產(chǎn)化替代背景下中國(guó)醫(yī)院信息與網(wǎng)絡(luò)安全的最新現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行研究分析，并揭示國(guó)產(chǎn)IT廠商在醫(yī)療行業(yè)的龐大市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
本白皮書首次系統(tǒng)地從開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下五信互聯(lián)的視角闡述了分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施，闡明了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)對(duì)分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施的需求及其在解決互聯(lián)網(wǎng)信任問(wèn)題中不容忽視的重要作用，詳細(xì)描述了基于分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施的新一代工聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)，并從實(shí)際呱待解決的具體困難場(chǎng)景出發(fā)，給出了分布式信任基礎(chǔ)設(shè)施在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中的應(yīng)用案例。
2018-2022年間，億歐大健康持續(xù)關(guān)注人工智能和醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，討論了人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的落地應(yīng)用、商業(yè)化進(jìn)展、賦能基層落地情況等。2023年，我們?cè)谌斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)影像領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，通過(guò)研究?jī)|歐認(rèn)為AI醫(yī)學(xué)影像軟件在產(chǎn)品優(yōu)化上存在較大空間，基于此我們提出了人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品生命周期SCCE模型以及基于模型延伸的人工智能醫(yī)學(xué)影像構(gòu)建生態(tài)路線探索，旨在為行業(yè)內(nèi)各界提供參考。
本文將重點(diǎn)分析人工智能全球安全治理的發(fā)展趨勢(shì)，并結(jié)合近期荷蘭主辦全球軍事領(lǐng)域負(fù)責(zé)任的人工智能峰會(huì)的主要觀點(diǎn)進(jìn)行評(píng)論。
近年來(lái)，各產(chǎn)煤省區(qū)、煤炭企業(yè)認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院加快新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的決策部署，創(chuàng)造性推進(jìn)煤礦智能化建設(shè)，涌現(xiàn)出了一大批技術(shù)先進(jìn)、管理科學(xué)、運(yùn)行可靠的煤礦，為推動(dòng)煤炭行業(yè)技術(shù)進(jìn)步、裝備提升、管理創(chuàng)新、效益改善做出了重要貢獻(xiàn)。為充分發(fā)揮典型煤礦的示范引領(lǐng)帶動(dòng)作用，推動(dòng)煤礦智能化建設(shè)邁向更高水平，國(guó)家能源局煤炭司組織23個(gè)產(chǎn)煤省區(qū)和7家涉煤中央企業(yè)，從全國(guó)范圍征集遴選了80項(xiàng)智能化煤礦生產(chǎn)建設(shè)典型案例。
《時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)白皮書》以網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的內(nèi)涵出發(fā)，從標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)體系、參考架構(gòu)、系統(tǒng)原理和應(yīng)用場(chǎng)景及案例等方面進(jìn)行了較為系統(tǒng)性的梳理和闡述，期待為時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用，加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供一定的啟示作用。
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