大模型技術已進入與業務深度融合的階段，64%的中國企業預計對AI的投資將增長10-30%。大模型在企業落地的周期和應用速度超出預期，平均部署周期已縮短至6-12個月。企業正致力于深化業務場景探索，以釋放大模型落地帶來的價值。選擇合適的大模型產品和服務以及技術伙伴，能讓企業落地大模型事半功倍。
5G技術的普及和物聯網的廣泛應用，正推動計算需求從傳統的云端向終端設備轉移。功耗低、響應快的小型模型逐漸成為各行業的重要技術支撐。DeepSeek的成功實踐便是最好的例證：小型AI模型不僅具備強大的智能處理能力，還能直接在手機、工業設備以及物聯網終端上運行，大大減少了對云端超級計算的依賴。這種趨勢使得AI應用更加靈活、實時，契合了邊緣計算時代的發展需求。曾經大模型在云端的“算力統治地位”，正逐漸受到邊緣設備輕量級模型的挑戰，AI應用也將變得更加分散和高效。
大模型本地化部署及微調
本報告針對智能化醫療裝備領域的跟蹤研究成果，基于全球發展態勢，重點分析智能化醫療裝備的技術進展、產業進展及相關典型應用，對我國智能化醫療裝備產業發展所面臨的問題進行分析并給出下一步建議。
本報告旨在全面分析當前量子安全領域的發展動態，探索量子密鑰分發和抗量子密碼學技術的結合前景，深入剖析各國在量子安全領域的技術路線選擇與產業布局，展望未來全球量子安全的格局演變，并提出相應的產業發展建議。
本《實踐指南》給出了人工智能生成合成內容服務提供者和網絡信息內容傳播服務提供者的編碼結構和賦碼規則，可為人工智能生成合成內容服務提供者和網絡信息內容傳播服務提供者開展人工智能生成合成內容的文件元數據隱式標識活動提供參考。
2024年，工業軟件行業延續了2023年的積極發展態勢，并出現新一代AI與工業軟件融合、新場景新模式涌現、打造平臺實現連點成線等新亮點。同時，我們看到國產工業軟件行業的問題依然突出：大多數企業“小弱散”、部分產品低水平重復建設、中小企業融資困難，應當加大并購整合力度以推動行業的高質量發展。伴隨著人工智能、人形機器人、低空經濟、商業航天、新型儲能等新興產業大放異彩，我國的新型工業化邁出堅實步伐。作為新型工業化的重要支撐，中國工業軟件的發展任重而道遠。
報告是關于中國工程機械設備出海國別機會的洞察報告，面向的群體主要包括工程機械行業的企業決策者、行業分析師、投資者以及相關政府部門。報告深入分析了中國工程機械產品在全球市場的出口機會與國別差異，旨在幫助這些群體更好地理解全球市場動態，制定相應的市場策略和投資決策。報告提供了詳細的出口數據，包括挖掘機、裝載機、叉車和起重機等主要設備的出口數量、金額、市場分布和增長趨勢。
強制性國家標準丨GB 45438-2025《網絡安全技術 人工智能生成合成內容標識方法》
德勤《2025科技、傳媒和電信行業預測》通過五大篇章的20個前沿主題，涵蓋生成式AI革新，傳媒、娛樂及體育變革，電信和科技的最新進展，引人注目的新興趨勢，以及對過往預測的回顧。此外，在全球化與本地化融合發展新格局下，還密切關注了中國市場在生成式AI、量子科技及可持續發展領域的動態，旨在幫助企業融合全球視野與本土智慧，精準施策，靈活應對不同國家和地區市場的多元化需求。
報告回顧了人工智能技術發展，分析了大模型應用的兩大誤區，介紹了DeepSeek認知與影響，深入分析DeepSeek模型訓練過程中的關鍵技術細節，還列舉了金融行業應用案例。
作為新一代信息基礎設施的重要組成部分，通信網絡的每一次升級都為人們帶來新業務和新體驗、賦能千行百業，助力以數字化、網絡化、智能化為核心的科技革命和產業變革，對于云電競這一業態也并不例外。廣東電信結合運營商獨有的邊緣云網優勢，創新性地推出了融合邊緣云電競解決方案，基于新型城域網組網新架構，為云電競業務構筑了大帶寬及確定性低時延的承載網絡基礎，助力云電競業務體驗升級。 本白皮書重點針對云電競業務，探討了云電競業務原理及業務現狀、廣東電信融合邊緣云電競解決方案、商業實踐及融合邊緣云電競發展展望等內容。
網絡安全專家需要考慮的問題已經有很多。從司空見慣的網絡詐騙到悄然興起的AI生成內容威脅，迫在眉睫的問題層出不窮。然而，在專注于這些緊急問題的同時，他們可能忽視了一個重要的潛在威脅：未來某一天，加密相關量子計算機 (CRQC) 可能會破解當前企業依賴的大部分公鑰加密技術。一旦加密技術被破解，在線會話的建立、交易的驗證和用戶身份的保護將受到嚴重威脅。
本白皮書深入分析了6G時代具有算網融合需求的四大場景：AI推理、XR業務、環境感知和智能運維。通過深入挖掘上述場景在計算能力、業務時延和傳輸帶寬等方面的需求，創新提出了6G計算面新設計，包括服務化NAS、智能算網調度和無縫業務遷移，以實現高效的端網協同，助力6G網絡提供安全、實時、可靠的通感算智多維服務。
客觀回顧了產業歷程、識別爆發節點及背后動因，重新定義了人形機器人整機。 深度解析了4類全球人形整機企業畫像、關鍵優勢--汽車制造、機器人、科研/高校、互聯網/軟件背景企業。 立體描繪了>25家全球人形機器人整機落地現狀--產品化(關鍵技術)、市場化(應用場景)落地現狀。 前瞻洞察了N種場景未來短、中、長期落地順序 創造性地提出“全球人形機器人企業能力評估模型”，從產業端、企業端、應用端、投融資等多角度，全方位評估企業“產品化、市場化”能力。
在日趨激烈的工業市場競爭中，尋求部署新技術來提升綜合競爭力，是企業的生存之道。而引領工業革命浪潮的AI技術和大模型，是企業從多維度重塑自身生產方式、實現新質生產力的關鍵。 通過這本白皮書，工業領域的企業和合作伙伴可以更系統、更全面地了解AI技術如何為工業制造的各個環節賦予怎樣的智能化能力，以及英特爾在幫助企業落地部署AI技術方面所能提供的產品、平臺和系統性支持與服務以及成功案例。 本白皮書中包括了工業AI和工業大模型的概念介紹、當前的市場規模與市場增長潛力、工業AI和工業大模型能為汽車、消費電子、新能源鋰電、半導體制造等重點行業所帶來的賦能創新機會，以及當前大模型在工業領域落地應用所面臨的挑戰和英特爾針對工業AI和大模型落地部署從硬件，到軟件，到整體方案的技術賦能。
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