本課題主要研究企業級流程自動化平臺建設方案，探索如何規劃和建設金融行業智能數字勞動力運營管理體系，為金融企業流程自動化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大數據等技術，結合自主研發的企業級流程自動化平臺，實現企業流程挖掘、流程自動化處理和流程持續優化閉環管理，使得流程自動化需求可量化、可評估、可度量，加速企業流程資產庫沉淀和復用，啟發企業流程治理，推動企業數字化轉型與發展。
報告立足于中國工業產業升級和智能制造的大背景，通過分析工業互聯網平臺市場的發展階段、平臺玩家的產品及服務的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補貼降低、數據歸屬權之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業互聯網平臺企業的影響。報告還將展示工業互聯網平臺企業價值圖譜，展現行業各個典型代表廠商的服務能力。
產業集群數字化轉型彰顯了數字經濟的平臺化生態化特征。數字化人才在這個生態中呈網絡狀分布，平臺賦能成為企業內部人才發展的趨勢，人才發展的自主性和自驅性也被調動起來，與產業生態相匹配的數字人才發展服務生態更好地促進了產業與人才的融合發展。數字化發展和數字化人才發展的最大制約因素還是企業領導團隊的認知。在平臺賦能成為數字化人才發展的主旋律的背景下，主動擁抱數字化發展生態和人才服務生態，數字化人才發展不是真正的難題。本報告研究了國內關于數字化和數字化人才發展的眾多研究報告，對近二十家企業進行了深入的訪談調研，進行了相關問題的問卷調研，收錄了一批典型企業的數字化人才發展案例。希望本報告能給業界同仁帶來一個全新的思考角度，帶動更多企業一起，加快數字化的行動和數字化人才發展的行動，在數字化的大背景下實現高質量的發展。
現如今計算機的計算能力已非常強大，信息管理也越來越數據化，積累的資料越來越多，使我們有足夠多的數據可以喂給計算機進行學習。正是這兩個因素的成熟，才使得當下是人工智能爆發的時代。
本報告旨在為企業提供智慧運營體系建設通用方法論。報告首先將企業通用智慧運營體系的建設過程拆解為運營戰略統籌規劃、數據資產匯集挖掘、核心技術應用賦能等步驟并進行系統論述。通過資源分配、客戶運營、業務流程、客戶營銷、客戶服務等企業通用場景的智慧運營案例，將場景運營智慧模式進行了解析。對企業智慧運營發展從政策制定、市場需求、產業生態、行業標準等維度出發進行了展望。
本白皮書旨在加快TSN 解決方案落地產業，助力工業企業達成提質增效降本；同時為TSN 產業上下游的有效協同給出指引，讓工業界能更快速的利用TSN網絡技術實現未來網絡變革。
本研究通過聚焦零信任的技術發展、產業推動、應用模式與行業實展現中國企業及機構在應用和部署零信任架構保障數字化轉型方面的形戰略思考、決策因素以及實施路徑上的洞察，以為更多在研究、評估以及部署零信任的機構及企業提供幫助和決策參考
過去十余年，依托全球數據、算法、算力持續突破，人工智能全面走向應用，已成為社會生產生活的支柱性技術。2020年后，當自動駕駛、人臉識別等熱門應用發展逐漸放緩、社會對人工智能整體發展預期日益冷靜時，大模型技術潛力的釋放以最振聾發聵的方式宣告了人工智能第三次高速發展期遠未結束，當前正是攀登發展高峰的關鍵時期。
中國市場究竟發生了什么變化”是近年來外企討論比較多的話題。中國改革開放疊加全球一體化發展紅利，讓許多外資企業伴隨著政策紅利進入中國開展本土化業務，在過去的幾十年里全球500強企業的產品一直是“好品質”的代名詞，也是構建全球化核心競爭力的關鍵所在。然而過去的十年里，中國整體環境發生了巨大的變化，對全球500強在華外資企業經營帶來了挑戰。 本報告對近年來全球500強外資企業在華現狀、核心挑戰進行了全面的分析，從中尋找怎樣的數字化轉型能夠助力全球500強外資企業完成能力變革，以應對中國當前的市場。
研究報告從知識圖譜與大模型落地面臨的瓶頸出發，分析了知識圖譜與大模型的主要特征、知識圖譜與大模型擅長的主要場景和核心基礎能力，對比了知識圖譜與大模型的優劣勢，進而從技術演化層面、技術互補層面、知識庫建設層面探討了知識圖譜與大模型融合的可行性及收益。
報告從“做大、做強、做優、做實”四個層面凝練企業高質量發展的核心要義，從創新力、競爭力、影響力、貢獻力四大維度構建由4項一級指標、14項二級指標組成的制造業上市公司高質量發展評價指標體系。報告評選出2022年制造業上市公司高質量發展百強榜單，研究分析百強企業的分布特征、發展特點、分項表現，深度剖析制造業企業高質量發展中存在的問題，并提出推進制造業企業高質量發展的有關舉措建議，力圖為激發制造業企業發展潛能、提升綜合競爭力、加快培育世界一流企業提供有價值的政策參考。
《白皮書》從“更寬的連接”、“更強的算力”、“更高的智能”三個方向進行了具體技術趨勢的描述。更寬的連接方面，除了優化算法繼續逼近香農極限，更重要的是擴展新的頻段和更大力度的空分復用，而光電集成技術將有助于滿足高性能AI計算的大帶寬低時延需求；更強的算力，除了依賴芯片工藝的進步，同時需要架構層面的創新，比如存算一體、對等系統等計算架構的創新，以及算網融合等網絡架構的創新；在智能技術方面，需要研發具有更高算力/能耗比的AI芯片，拓展大模型算法的應用范圍，助力網絡等領域邁向更高的智能化等級。
隨著新興應用的不斷誕生，傳統的安全技術已經不足以支撐新興技術的安全威脅，算網基礎設施結合零信任安全技術、區塊鏈溯源特性，以及安全即服務等新型的安全技術，實現對環境、應用以及基礎網絡數據的安全保障，構建新型算網基礎設施安全架構，打造算網基礎設施一體化安全服務體系。
2023年5月24日，中央人民政府網發布2023年4月14日國務院第4次常務會議修訂通過的《商用密碼管理條例》，《條例》自2023年7月1日施行，旨在:規范商用密碼應用和管理，鼓勵和促進商用密碼產業發展，保障網絡與信息安全，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
數字經濟時代，數據要素被列為和土地、資本、技術和勞動力并列的第五大生產要素。在交易流通過程中數據要素的安全如何保障成為當前技術決策者重點關注的問題。數據安全與數據流通的關系好比矛與盾，更多地流通意味著更多的數據通道暴露，也為數據安全帶來更大挑戰。隱私計算、區塊鏈及圖技術等與數據庫技術的結合為數據流通提供了更加安全可靠的解決方案。
本白皮書以零信任總體架構與關鍵技術為基礎，聚焦典型應用的場景需求，提煉針對性的參考方案，整合當前的實踐情況，分析實施應用案例的價值與可推廣性。以微觀視角探討供需雙方的需求，以宏觀視角分析相關政策的指導性意義，最后總結與分析零信任在重點領域的發展機遇和挑戰，形成對零信任發展全流程的探索。
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