本報(bào)告案例覆蓋對(duì)象主要為可滿足企業(yè)級(jí)用戶需求的頭部AI云廠商、AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商云與部分企業(yè)機(jī)構(gòu)自研四大類廠商。其中，頭部AI云廠商涵蓋百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、火山引擎等廠商。AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)涵蓋智譜AI、科大訊飛等。運(yùn)營(yíng)商云廠商涵蓋中國(guó)移動(dòng)與中國(guó)電信等。所調(diào)研大模型案例應(yīng)用行業(yè)覆蓋金融、能源、醫(yī)療健康、教育、科學(xué)、高端制造、互聯(lián)網(wǎng)等共計(jì)十大行業(yè)類型，以全面了解大模型在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展情況。優(yōu)秀案例的采寫考量標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合了大模型能力與企業(yè)級(jí)用戶需求，主要包含大模型產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)三大維度。
2021年至今，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來了深度應(yīng)用的關(guān)鍵新階段，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，為我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保障，5G、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)與大數(shù)據(jù)加速融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面創(chuàng)新。隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將更加優(yōu)化，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)逐步形成，產(chǎn)業(yè)鏈日益穩(wěn)定高效，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系更加完善。
隨著大型模型在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，開源大模型生態(tài)正在快速發(fā)展。研究開源大模型不僅是人類不斷接近人工通用智能（AGI）的重要探索之一，也是推動(dòng)人工智能廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵。 開源大模型具有更廣泛的用戶覆蓋面和更大的創(chuàng)新自由度，在用戶體驗(yàn)、技術(shù)和產(chǎn)品迭代方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新動(dòng)力。隨著基于開源大模型的產(chǎn)品數(shù)量不斷增加，未來開源大模型有望成為AI普及應(yīng)用的重要推動(dòng)力，覆蓋toC和toB產(chǎn)品等多個(gè)領(lǐng)域的各種場(chǎng)景。
本報(bào)告聚焦泛在聯(lián)接、數(shù)字底座、綠色能源、政策與生態(tài)四個(gè)關(guān)鍵維度。它們不僅僅是抽象的概念，更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成功，實(shí)現(xiàn)普惠、穩(wěn)健、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
邊緣AI是云端算力的有效補(bǔ)充，也是AI應(yīng)用落地的必要工具，長(zhǎng)期成長(zhǎng)空間巨大，當(dāng)前已處于爆發(fā)前期。伴隨AI應(yīng)用范圍擴(kuò)大，整體算力需求日益增長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)于算力及時(shí)性、安全性等個(gè)性化需求凸顯，邊緣端算力增長(zhǎng)已經(jīng)成為趨勢(shì)，以PC、手機(jī)、汽車等終端作為載體的邊緣算力將對(duì)硬件產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生新一輪革新。
大語言模型發(fā)展進(jìn)入深度推理階段，通用人工智能愈行愈近，AI應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)前夜。站在當(dāng)前這一重要的歷史節(jié)點(diǎn)，我們從技術(shù)、應(yīng)用、能源三個(gè)維度展望了人工智能的未來發(fā)展，其中技術(shù)是源動(dòng)力，應(yīng)用是牽引力，能源是支撐力。對(duì)未來的展望中，我們提出推理計(jì)算、合成數(shù)據(jù)、縮放法則、超級(jí)智能體、具身智能、AI4Science、端側(cè)創(chuàng)新、自動(dòng)駕駛、人工智能+、能源需求十個(gè)方面的重要發(fā)展趨勢(shì)。
白皮書重點(diǎn)探討“可信人工智能”的內(nèi)涵，分析其在算法透明度、數(shù)據(jù)安全、倫理道德等方面所面臨的挑戰(zhàn)。同時(shí)，我們也將關(guān)注企業(yè)在AI 應(yīng)用中的合規(guī)要求以及風(fēng)險(xiǎn)治理這一AI 發(fā)展中的重要議題。本白皮書將詳細(xì)闡述風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)的構(gòu)建，以及如何在AI 的生命周期中實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理。此外，我們還將介紹企業(yè)AI 治理的進(jìn)階工具——可信AI 等級(jí)標(biāo)識(shí)，為企業(yè)構(gòu)建和完善自身的AI 治理體系提供實(shí)用的指導(dǎo)。
通過報(bào)告了解2024 年工控安全相關(guān)政策法規(guī)報(bào)告及典型工控安全事件分析。同時(shí)報(bào)告提供了一個(gè)全面的視角來解讀2024年工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)，包括政策法規(guī)、安全事件、漏洞分析、設(shè)備暴露情況、蜜罐數(shù)據(jù)以及安全技術(shù)的發(fā)展等多個(gè)層面，有助于全面了解工控系統(tǒng)安全現(xiàn)狀，多方位感知工控系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)，為研究工控安全相關(guān)人員提供參考。
駕馭復(fù)雜形勢(shì)，掌舵全球化新航程 人工智能加速滲透，企業(yè)蓄力布局正當(dāng)時(shí) 中國(guó)制造的全球向“新”力 國(guó)際化助力中國(guó)企業(yè)邁向“世界一流” 突破傳統(tǒng)，面向未來：新質(zhì)生產(chǎn)力的致勝之道 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型與綠色投資新階段
具身智能的應(yīng)用前景廣闊，涵蓋工業(yè)、服務(wù)、特種、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。目前，工業(yè)制造場(chǎng)景成為具身智能率先落地的主要領(lǐng)域，在自動(dòng)化裝配、焊接、噴涂、搬運(yùn)等方面取得了良好的應(yīng)用效果，如微億智造等企業(yè)已推出面向工業(yè)場(chǎng)景的具身智能解決方案。在物流領(lǐng)域，AMR等機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)物流場(chǎng)景，結(jié)合其他上層模塊，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分揀、搬運(yùn)、配送，顯著提高了物流效率。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟，具身智能在服務(wù)場(chǎng)景，尤其人形機(jī)器人在家政服務(wù)、陪伴老人、照顧兒童等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將得到充分釋放，有望極大地解放人類勞動(dòng)力，讓人類聚焦更有價(jià)值的創(chuàng)造性事務(wù)。
2025年，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大、技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提高、應(yīng)用領(lǐng)域加速拓展，繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。但產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的一些問題也不容忽視，如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇行業(yè)內(nèi)卷，部分關(guān)鍵零部件創(chuàng)新能力薄弱，自主創(chuàng)新能力亟待加強(qiáng)，以及國(guó)產(chǎn)品牌占有率亟需提高等。報(bào)告建議加強(qiáng)行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力、加強(qiáng)自主品牌建設(shè)等，提高國(guó)產(chǎn)機(jī)器人應(yīng)用水平，促進(jìn)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本報(bào)告深入剖析了工業(yè)場(chǎng)景中人形機(jī)器人的技術(shù)現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和市場(chǎng)潛力。報(bào)告指出，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，感知技術(shù)、自主導(dǎo)航及決策能力大幅提升，人形機(jī)器人正在加速向工業(yè)場(chǎng)景滲透。
大模型基礎(chǔ)設(shè)施作為支持大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練、部署和應(yīng)用的硬件和軟件資源的集合，是AI技術(shù)發(fā)展的基石。它涵蓋了高性能計(jì)算、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高速網(wǎng)絡(luò)連接資源，以及相應(yīng)的軟件框架和工具鏈，旨在為大模型的開發(fā)、訓(xùn)練和推理提供高效、可靠和可擴(kuò)展的支撐環(huán)境。隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來越高，如何構(gòu)建高質(zhì)量的大模型基礎(chǔ)設(shè)施，成為當(dāng)前AI領(lǐng)域亟待解決的問題。
2025年我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)展望報(bào)告顯示，在國(guó)家政策強(qiáng)力支持與市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正步入快速增長(zhǎng)期。預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，工業(yè)機(jī)器人與服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)顯著，特別是服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)因新興應(yīng)用場(chǎng)景拓展而需求旺盛。技術(shù)創(chuàng)新方面，核心零部件國(guó)產(chǎn)化率不斷提高，多技術(shù)融合與跨界合作成為常態(tài)，人形機(jī)器人等前沿技術(shù)加快應(yīng)用落地。然而，行業(yè)內(nèi)卷、關(guān)鍵零部件依賴進(jìn)口及國(guó)產(chǎn)品牌占有率不足等問題仍需關(guān)注。賽迪研究院建議加強(qiáng)行業(yè)自律、提升自主創(chuàng)新能力和自主品牌建設(shè)，以推動(dòng)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)從“大”到“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能。
新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然結(jié)果。而在這場(chǎng)變革中，人特別是高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人，是最活躍、最具決定意義的因素。作為新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用型人才中的典型代表，“紫領(lǐng)”人才正在成為帶動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的排頭兵。紫領(lǐng)是介于傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)之間的特殊職業(yè)群體，廣泛存在于智能制造業(yè)的班組長(zhǎng)、技術(shù)員和質(zhì)檢員等崗位，既擁有較高的操作技能，又具備創(chuàng)新能力和解決實(shí)際問題的能力，能夠在智能制造等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。
得益于近期具有世界知識(shí)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的迅速發(fā)展，基于大模型的具身智能在各類任務(wù)中取得了良好的效果，展現(xiàn)出強(qiáng)大的泛化能力與在各領(lǐng)域內(nèi)廣闊的應(yīng)用前景。鑒于此，對(duì)基于大模型的具身智能的工作進(jìn)行了綜述，首先，介紹大模型在具身智能系統(tǒng)中起到的感知與理解作用；其次，對(duì)大模型在具身智能中參與的需求級(jí)、任務(wù)級(jí)、規(guī)劃級(jí)和動(dòng)作級(jí)的控制進(jìn)行了較為全面的總結(jié)；然后，對(duì)不同具身智能系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行介紹，并總結(jié)了目前具身智能模型的數(shù)據(jù)來源，包括模擬器、模仿學(xué)習(xí)以及視頻學(xué)習(xí)；最后，對(duì)基于大語言模型 (Large language model,?LLM) 的具身智能系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向進(jìn)行討論與總結(jié)。
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