中國聯(lián)通《DeepSeek洞察與大模型應(yīng)用——人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用實踐報告》深入剖析了DeepSeek大模型的發(fā)展、技術(shù)特點、應(yīng)用場景，對比了中美AI領(lǐng)域的現(xiàn)狀，并提出了大模型使用建議。
在智能數(shù)字化優(yōu)先的新時代背景下，生成式AI以其快速迭代的特性開辟了一條充滿無盡可能的嶄新商業(yè)路徑。該技術(shù)不僅大幅提升個人與企業(yè)用戶體驗，實現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作、個性化服務(wù)的高效化與精準化，還在優(yōu)化生產(chǎn)流程，催生新商業(yè)機會（如AI訓(xùn)練師、AI教育培訓(xùn)等）方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，助力企業(yè)在全球競爭中搶占戰(zhàn)略先機的同時，釋放出龐大的市場潛力與經(jīng)濟效益。IDC預(yù)計：2027年全球生成式AI市場規(guī)模將達1,454億美元；在中國，該市場規(guī)模將增至129億美元，2023~2027年年復(fù)合增長率高達55.1%。
作為我國“雙碳”領(lǐng)域的重要研究成果，藍皮書系統(tǒng)梳理全球“雙碳”發(fā)展態(tài)勢，以“場景”和“產(chǎn)業(yè)”為雙主線，整合政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和實踐經(jīng)驗，為政府、行業(yè)及企業(yè)提供科學參考與行動指引，助力破解“認知碎片化、路徑模糊化、工具方法缺位”等核心難題。
報告認為，AI的普及將為企業(yè)帶來無限的創(chuàng)新和增長機會，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是信任的建立。報告圍繞AI自主性的發(fā)展，探討了其在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗、物理空間和工作組織四個維度上的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。
《工業(yè)大模型白皮書（2025年）》從多維度系統(tǒng)梳理了工業(yè)大模型的前沿技術(shù)、產(chǎn)品解析、應(yīng)用場景、實施策略、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與人才需求等，并預(yù)測了未來幾年的發(fā)展趨勢，從技術(shù)融合、生態(tài)共建、政策協(xié)同等角度，為工業(yè)大模型的未來發(fā)展提供了戰(zhàn)略指引。
目錄 1、為何數(shù)字化 2、何為數(shù)字化 3、如何數(shù)字化 4、數(shù)字化的價值
2024中國信創(chuàng)+AI趨勢洞察報告是一篇主要面向信創(chuàng)行業(yè)從業(yè)者以及AI行業(yè)從業(yè)者的研究報告，旨在幫助從業(yè)者分析AI與信創(chuàng)的協(xié)同發(fā)展趨勢，梳理AI技術(shù)如何賦能信創(chuàng)行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，國家政策面對信創(chuàng)+AI的支持，大型國央企的投入力度，AI應(yīng)用在八大行業(yè)的落地情況，未來發(fā)展的技術(shù)難點以及方向。
《技術(shù)展望2025》是由埃森哲公司發(fā)布的關(guān)于未來技術(shù)發(fā)展趨勢的報告，重點關(guān)注人工智能（AI）的自主性及其對企業(yè)和社會的深遠影響。報告認為，AI的普及將為企業(yè)帶來無限的創(chuàng)新和增長機會，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是信任的建立。報告圍繞AI自主性的發(fā)展，探討了其在技術(shù)開發(fā)、客戶體驗、物理空間和工作組織四個維度上的商業(yè)轉(zhuǎn)型和信任重塑。
目前人形機器人的發(fā)展提速，國內(nèi)外廠商開展了軍備競賽，傳感器作為人形機器人必不可少的部件，有望需求迎來較快增長，且技術(shù)路線有望持續(xù)迭代，國內(nèi)技術(shù)實力較強的企業(yè)有望迎來快速發(fā)展。
物理人工智能即將到來。我們正在進??個新時代，人工智能機器?和?形機器?將在我們周圍移動。報告分析表明，到2035年，可能會有13億個人工智能機器?，到2050年將達到40億個。
雙碳戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)是一項跨領(lǐng)域、多維度的系統(tǒng)工程，涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、政策法規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等多重挑戰(zhàn)。自國家雙碳戰(zhàn)略實施以來，政產(chǎn)學研各界積極探索實踐，但整體進展滯后于預(yù)期，根源在于行業(yè)認知碎片化、實施路徑不清晰、落地抓手缺位——究其根源，既有系統(tǒng)性知識圖譜的缺失，亦缺乏全景式行業(yè)洞察與可復(fù)用的方法論支撐。 為此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟碳達峰碳中和工作組聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會網(wǎng)絡(luò)綠色發(fā)展工作委員會，凝聚產(chǎn)業(yè)生態(tài)合力，組織30余家企業(yè)和科研院所，系統(tǒng)梳理2024年前后國內(nèi)外雙碳發(fā)展態(tài)勢， 跟蹤政策動向與技術(shù)創(chuàng)新方向，提煉規(guī)律性認知，構(gòu)建兼具理論深度與實踐價值的體系化框架，為產(chǎn)業(yè)界提供可參考的行動坐標。
為加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，打造智能制造“升級版”，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司在《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》基礎(chǔ)上，結(jié)合智能制造發(fā)展實踐，進一步修訂形成了《智能制造典型場景參考指引（2025年版）（征求意見稿）》。 根據(jù)智能制造多年探索實踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練出8個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設(shè)等工作的參考指引。這份文件不僅是未來兩年智能制造的“行動地圖”，更是對過去五年政策成果的總結(jié)與升級。
具身智能是機器人與人工智能發(fā)展的交匯點。機器人的通用性取決于泛化性的發(fā)展程度，自20世紀50年代以來，經(jīng)過多輪發(fā)展，機器人開始從傳統(tǒng)的自動化工業(yè)場景機器人，向通用泛化場景的機器人方向發(fā)展。而人工智能在幾十年發(fā)展過后，在今天迎來了智能程度、通識程度更高的生成式大模型時代。在當前時間點，人工智能可以真正為機器人賦予“大腦”，機器人也可為人工智能提供“身體”，兩者深度融合，而融合的交點——具身智能，則是人工智能與機器人相互促進發(fā)展而形成的必然的產(chǎn)業(yè)趨勢。 作為機器人的“大小腦”，在硬件已達到較高工藝水平的情況下，具身智能的技術(shù)能力或?qū)⒊蔀闄C器人發(fā)展的天花板。當前多家領(lǐng)軍機器人企業(yè)均已各自的方式在具身智能領(lǐng)域投入較多資源與精力，以提升自家機器人的泛化行為能力。
本報告從新技術(shù)革命引發(fā)的經(jīng)濟社會發(fā)展變革和歷史經(jīng)驗出發(fā)，在“以人為本、智能向善”理念指引下，基于供應(yīng)鏈條、價值鏈條全生命周期鏈條等底層邏輯，從What、Why、Who、How 四個維度搭建了人工智能治理體系框架。
集團企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來五年實施方案
GB/T 45341-2025《數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理? 參考架構(gòu)》是我國研制發(fā)布的首項數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域奠基性的架構(gòu)類國家標準，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域標準化建設(shè)具有重大里程碑意義。 該架構(gòu)聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型“做什么”“怎么做”和“路線圖”等問題，按照價值體系重構(gòu)的要求提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要視角，以新型（數(shù)字）能力建設(shè)為主線提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程方法，圍繞數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用的逐步發(fā)揮，提出分階段分檔次的分步實施要求和成熟度等級（數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟模型DLMM），幫助企業(yè)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體系架構(gòu)、主要方向、關(guān)鍵任務(wù)和發(fā)展路徑，從而更加務(wù)實有效推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)螺旋式創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展。
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