本報告聚焦“區(qū)塊鏈+隱私計算”方向，通過理清“區(qū)塊鏈+隱私計算”概念，分析“區(qū)塊鏈+隱私計算”核心挑戰(zhàn)和發(fā)展路徑，將有助于推動區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施與隱私計算融合化部署，優(yōu)化區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施性能，推動區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模化落地。
電網(wǎng)是一個龐大的、復雜的、相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，其主要任務是將電能從發(fā)電端輸送到用電端。目前，無論在國際還是在國內(nèi)，電網(wǎng)發(fā)展趨勢體現(xiàn)在推動電網(wǎng)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高電網(wǎng)運營效率和可靠性，賦能業(yè)務提質(zhì)、服務基層減負，助力傳統(tǒng)電網(wǎng)業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)。 人工智能已成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力。國家層面，國務院、科技部、工信部等推出人工智能政策、規(guī)劃及指導建議；國家電網(wǎng)有限公司層面，結(jié)合電網(wǎng)業(yè)務需求制定戰(zhàn)略規(guī)劃，促進人工智能應用落地。
從圍棋高手Al phaGo到萬能助理ChatGPT，AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)在不斷發(fā)展和突破。現(xiàn)在，AI不僅能快速理解和生成人類的語言，還可以在內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)、教育辦公等多種場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。工業(yè)革命時代的機械與流水線提升了“體力勞動“的效率，而今AI大模型提高了“腦力勞動”的效率，帶來新一輪席卷各行業(yè)的“AI+”技術(shù)革命。
工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實施意見》，提出到2025年，我國制造業(yè)中試發(fā)展取得積極進展，重點產(chǎn)業(yè)鏈中試能力基本全覆蓋，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高端化、綠色化水平顯著提升，中試服務體系不斷完善，建設(shè)具有國際先進水平的中試平臺5個以上，中試發(fā)展生態(tài)進一步優(yōu)化，一批自主研發(fā)的中試軟硬件產(chǎn)品投入使用，中試對制造業(yè)支撐保障作用明顯增強。到2027年，我國制造業(yè)中試發(fā)展取得顯著成效，先進中試能力加快形成，優(yōu)質(zhì)高效的中試服務體系更加完善，中試發(fā)展生態(tài)更加健全，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
本報告強調(diào)了中國在可再生能源技術(shù)創(chuàng)新和制造領(lǐng)域的關(guān)鍵地位。詳細梳理了風電技術(shù)、光伏技術(shù)和光熱技術(shù)的發(fā)展概況、關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，介紹“風光+”技術(shù)的發(fā)展模式及示范案例，并提出政策發(fā)展建議。報告指出，“風光+”技術(shù)的出現(xiàn)將推動風光能源的高質(zhì)量發(fā)展，催生出更加強大和可持續(xù)的能源體系。風力發(fā)電、光伏發(fā)電和光熱發(fā)電的相互協(xié)同作用，將不僅使可再生能源發(fā)展更為多樣化，而且有助于提高其整體穩(wěn)定性與可靠性。
本白皮書就智能機器人的技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向展開。通過對智能機器人的場景進行分類，找出各個場景的共性特點，對不同場景的機器人通過對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結(jié)凝練得出共性需求，最終由場景需求引導得出智能機器人的四大功能方向升級。隨后由功能需求牽引，導出智能機器人的技術(shù)趨勢。總結(jié)得到智能機器人技術(shù)正迅速向深度智能驅(qū)動、高效以虛馭實、泛在敏捷操作及多元感知交互方向演進。以技術(shù)框架為指導，識別出智能機器人的產(chǎn)業(yè)體系，研判了全球智能機器人前沿產(chǎn)業(yè)趨勢和我國長短板，對智能機器人的產(chǎn)業(yè)變革和我國情況進行研究。最后綜合智能機器人的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢，提出政策建議，總結(jié)提出我國下一步布局方向。
報告聚焦數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合應用，系統(tǒng)梳理歐盟、美國、日本等國家/地區(qū)借力數(shù)字技術(shù)推進工業(yè)脫碳的探索實踐，分析數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)碳減排的內(nèi)涵機理和思路框架，建立數(shù)字技術(shù)賦能碳減排潛力評估模型，評估現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)賦能鋼鐵、石化化工、建材等重點流程制造業(yè)碳減排的潛力和貢獻度。
本《實踐指南》給出了驗證車外畫面進行人臉、車牌局部輪廓化處理效果的流程、方法及驗證指標，可為汽車數(shù)據(jù)處理者及有關(guān)機構(gòu)驗證車外畫面局部輪廓化處理效果提供參考。
《中國人工智能產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展圖譜2023》針對主要行業(yè)AI應用發(fā)展背景、關(guān)鍵價值、挑戰(zhàn)和趨勢，以及核心環(huán)節(jié)/場景的典型案例進行深入分析，全面展開產(chǎn)業(yè)AI智能化應用全景。
本文件規(guī)定了生成式人工智能服務在安全方面的基本要求，包括語料安全、模型安全、 安全措施等，并給出了安全評估要求。 本文件適用于服務提供者開展安全評估、提高安全水平，也可為相關(guān)主管部門評判生成 式人工智能服務安全水平提供參考。
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通等各環(huán)節(jié)，保障數(shù)據(jù)安全，事關(guān)國家安全大局。
以軟件為中心的工業(yè)自動化系統(tǒng)，推動工業(yè)朝高效節(jié)能、靈活敏捷和富有韌性的方向發(fā)展。未來工業(yè)強調(diào)自動化、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的應用，以及對環(huán)保、節(jié)能、低碳等理念的追求，還強調(diào)創(chuàng)新、協(xié)作、團隊合作和持續(xù)學習的重要性。未來工業(yè)的發(fā)展趨勢包括自動化和智能化、綠色和可持續(xù)發(fā)展、個性化定制和靈活生產(chǎn)等。
《工業(yè)供應鏈數(shù)字化白皮書》由五部分組成，第一部分介紹了數(shù)字化供應鏈發(fā)展背景、脈絡(luò)和內(nèi)涵。第二部分梳理了主要國家戰(zhàn)略布局情況。第三部分著眼產(chǎn)業(yè)界應用探索，圍繞企業(yè)層和產(chǎn)業(yè)層總結(jié)了數(shù)字化供應鏈應用體系，并分析了應用發(fā)展趨勢。第四部分剖析了支撐產(chǎn)業(yè)主體布局及變革方向，對三類核心主體的布局方向、競合關(guān)系進行了介紹和分析，并總結(jié)由此驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進情況。第五部分對我國數(shù)字化供應鏈發(fā)展意義、發(fā)展情況和發(fā)展建議進行了探討。
本白皮書以基于風險的零信任方法為核心，通過解析以往二元信任的不足，引出新的上下文敏感的安全態(tài)勢，并指出持續(xù)風險監(jiān)控的重要性，表明了零信任方法的重要特征。除了滿足零信任的重要特征，邁向零信任原則還應準確地評估風險。本文就風險評估概括了九條重要的“不信任”，任何的風險評估中都應當包含這九條。云計算也可以與零信任方法結(jié)合，它們有著一部分相同的安全優(yōu)勢，并且它們架構(gòu)上的差異可以幫助零信任更全面地維持安全態(tài)勢。
案例集遴選了鋼鐵、建材、石化化工等流程制造業(yè)、電子信息、機械等離散制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀企業(yè)在數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展過程中的經(jīng)驗做法，從案例簡介、技術(shù)應用、賦能效果等方面介紹案例，形成可復制可推廣的路徑模式，助推數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域賦能場景的應用落地，助力我國新型工業(yè)化綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。
展望2030，傳統(tǒng)車企和新勢力都將面臨新一輪關(guān)鍵挑戰(zhàn)，有的或?qū)盐諜C遇順勢而上，有的或?qū)⑧笥谧兙主鋈浑x場，整個行業(yè)將會呈現(xiàn)由3至5家規(guī)模化、實力強的龍頭車企主導、若干聚焦特定細分市場和用戶的中小型車企參與的競爭格局。本文選取八個中國汽車行業(yè)接下來數(shù)年可能比較關(guān)心的領(lǐng)域，分享初步思考，以供借鑒。
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