2025年4月22日,工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)了《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2024版)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng):2024版《指南》),為下一階段智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作提供指引,旨在全面提升智能制造標(biāo)準(zhǔn)化水平,引領(lǐng)制造業(yè)加快智能化升級(jí),助推新型工業(yè)化建設(shè)。 2024版《指南》在延續(xù)前期成果基礎(chǔ)上,突出了人工智能前沿性標(biāo)準(zhǔn)布局,拓展了智能裝備、工業(yè)軟件等工廠(chǎng)要素標(biāo)準(zhǔn),將"智能服務(wù)"升級(jí)為"智能制造新模式",補(bǔ)充了智能場(chǎng)景、產(chǎn)銷(xiāo)一體化運(yùn)營(yíng)等標(biāo)準(zhǔn)化新內(nèi)容。《指南》明確提出,到2026年,制修訂100項(xiàng)以上國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)以高質(zhì)量智能制造標(biāo)準(zhǔn)支撐現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,是加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)路徑。本報(bào)告從虛擬與現(xiàn)實(shí)、時(shí)間與空間、供給與需求三大維度剖析人工智能對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造和組織管理三大范式變革作用。同時(shí),DeepSeek帶動(dòng)我國(guó)人工智能走出了一條“低成本、高性能”的發(fā)展路徑。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的降成本、降門(mén)檻效果以及開(kāi)源開(kāi)放的發(fā)展方式,將為賦能千行百業(yè)打開(kāi)新空間。下一步,應(yīng)不斷夯實(shí)算力-算法-數(shù)據(jù)三位一體賦能底座,圍繞行業(yè)、產(chǎn)品縱橫兩大方向,開(kāi)展一系列重點(diǎn)場(chǎng)景建設(shè)和應(yīng)用推廣,強(qiáng)化政策組織和支撐體系兩大保障,推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人機(jī)交互正朝著更自主、更高效的方向演進(jìn)。在中心化云機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上,發(fā)揮端側(cè)人機(jī)交互情境下機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)理解、自主響應(yīng)、動(dòng)態(tài)適應(yīng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ),形成“端云協(xié)同”機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算框架,已成為產(chǎn)學(xué)研的焦點(diǎn)。本報(bào)告將分享大小模型協(xié)同基礎(chǔ)算法、端云高效協(xié)同學(xué)習(xí)推理方法,以及在用戶(hù)行為意圖理解、圖形界面自主智能體等典型人機(jī)交互場(chǎng)景的應(yīng)用。
1. 背景 2. 洞察:人形機(jī)器人落地場(chǎng)景順序與評(píng)估模型 3. 聚焦:工業(yè)場(chǎng)景落地(新能源汽車(chē)制造) 4. 縱覽:國(guó)內(nèi)外人形機(jī)器人落地場(chǎng)景順序 5. 展望:人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別(工業(yè)、家庭)
2025年為人形機(jī)器人量產(chǎn)元年,更是人形機(jī)器人通用能力躍升的起點(diǎn),全球?qū)⒂袛?shù)千臺(tái)人形機(jī)器人進(jìn)入工廠(chǎng)場(chǎng)景訓(xùn)練。工廠(chǎng)訓(xùn)練是破除具身智能數(shù)據(jù)不足與實(shí)用性低下之間“引力束縛”的關(guān)鍵,也是積累高質(zhì)量、大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)的必要手段。
本報(bào)告分為研究背景、技術(shù)趨勢(shì)分析、應(yīng)用現(xiàn)狀分析和前景展望四個(gè)部分。首先,從技術(shù)突破、大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)前景三個(gè)角度,分析“機(jī)器人+人工智能”工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展背景;其次,從技術(shù)趨勢(shì)的角度,回顧人工智能與機(jī)器人融合的三大技術(shù)方向,分析在人工智能大模型推動(dòng)下,以人形機(jī)器人為代表的具身智能技術(shù)的前沿進(jìn)展;接著,從應(yīng)用場(chǎng)景的角度,通過(guò)全球88個(gè)案例分析“機(jī)器人+人工智能”在典型場(chǎng)景、行業(yè)中應(yīng)用情況;最后,從技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用三個(gè)方面,展望“機(jī)器人+人工智能”在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用前景。
《先進(jìn)計(jì)算暨算力發(fā)展指數(shù)藍(lán)皮書(shū)(2024年)》系統(tǒng)跟蹤研究了全球先進(jìn)計(jì)算和算力發(fā)展情況,全面剖析了我國(guó)先進(jìn)計(jì)算和算力總體發(fā)展態(tài)勢(shì),并對(duì)我國(guó)算力發(fā)展情況進(jìn)行客觀評(píng)估,并結(jié)合當(dāng)前我國(guó)算力發(fā)展現(xiàn)狀和評(píng)估結(jié)果提出了我國(guó)算力發(fā)展建議。
目錄 人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀 DeepSeek破圈后的大模型發(fā)展趨勢(shì) 大模型重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景 DeepSeek能力賦能個(gè)人發(fā)展
工業(yè)大模型作為新一代人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景深度融合的結(jié)晶,正以前所未有的速度重構(gòu)制造業(yè)的智能化體系。隨著第四次工業(yè)革命的推進(jìn),工業(yè)大模型憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、出眾的跨模態(tài)融合特性以及高效的智能決策效能,日益成為推動(dòng)工業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力。然而,尚處于初級(jí)發(fā)展階段的工業(yè)大模型,仍面臨工業(yè)數(shù)據(jù)多模態(tài)復(fù)雜性、模型可解釋性不足以及應(yīng)用成本較高等挑戰(zhàn)。為此,行業(yè)迫切需要系統(tǒng)性的解決方案,以促進(jìn)工業(yè)大模型技術(shù)的有效落地與廣泛應(yīng)用。
本報(bào)告重點(diǎn)介紹了六大行業(yè)中數(shù)十個(gè)最引人注目、可應(yīng)用的AI案例。每個(gè)案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題和機(jī)會(huì)、AI如何提供幫助以及可能的益處。本文還包括每個(gè)行業(yè)的幾個(gè)新興AI案例,這些案例預(yù)計(jì)將在未來(lái)產(chǎn)生重大影響。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交織、全球產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)的背景下,創(chuàng)新已成為大國(guó)發(fā)展的關(guān)鍵變量與高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能。當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)正處于“由大到強(qiáng)”實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期和轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期、攻堅(jiān)期,準(zhǔn)確研判制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平,對(duì)深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略意義重大。
從供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)來(lái)看,中國(guó)制造業(yè)在上游關(guān)鍵原材料方面對(duì)進(jìn)口依賴(lài)度高,但在新能源材料領(lǐng)域具備全球控制能力,“卡脖子”現(xiàn)象主要集中在中游核心制造設(shè)備及關(guān)鍵零部件等價(jià)值鏈環(huán)節(jié),而中下游的組裝制造則展現(xiàn)出較??的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在歐美推行“去中國(guó)化”并重構(gòu)完整產(chǎn)業(yè)鏈、中國(guó)中低端產(chǎn)能面臨內(nèi)外部激烈競(jìng)爭(zhēng)、本土企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)要素缺位等大背景下,中國(guó)企業(yè)穿越周期的關(guān)鍵在于存量市場(chǎng)內(nèi)挖潛力和增量市場(chǎng)外拓空間。
智能機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的持續(xù)革新,尤其是大模型技術(shù)的賦能以及關(guān)鍵硬件的突破,為行業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前,機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)圖譜逐漸擴(kuò)展中,無(wú)論從零部件、機(jī)器人本體還是落地應(yīng)用上,已逐漸扭轉(zhuǎn)海外壟斷的局面。國(guó)產(chǎn)品牌扎根技術(shù)脫穎而出,帶領(lǐng)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)從國(guó)外壟斷走向國(guó)產(chǎn)個(gè)性化發(fā)展。
2025年AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告
當(dāng)前,全球市場(chǎng)對(duì)人工智能的需求熱度不減,各類(lèi)垂直賽道的競(jìng)速仍然激烈,預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi),全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將保持19.1%的年均增長(zhǎng)率;在投資方面,全球AI領(lǐng)域的股權(quán)融資和交易情況也顯示出積極的信號(hào),2024年第三季度,人工智能交易數(shù)量達(dá)1245筆,數(shù)量規(guī)模重回2022年初的巔峰水平,融資金額規(guī)模對(duì)比 2023年提振幅度明顯。
在經(jīng)歷了起步期、單極快速發(fā)展期、均衡擴(kuò)張期三階段后,當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段,是依托我國(guó)“超級(jí)節(jié)點(diǎn)”地位進(jìn)一步嵌入全球制造網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)需求。出口貿(mào)易的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在一般貿(mào)易快速增長(zhǎng)、高技術(shù)出口占比加大、目的地多元化等;對(duì)外投資的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在投資存量進(jìn)入千億美元級(jí)別、綠地投資成首選、部分領(lǐng)先領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)出海等。當(dāng)前美國(guó)對(duì)我國(guó)分層次遞進(jìn)式遏制是制造業(yè)出海面臨的最大風(fēng)險(xiǎn),疊加地緣沖突外溢、外需不足等不利因素,下一步應(yīng)從“增強(qiáng)系統(tǒng)性、擴(kuò)大包容性、提升專(zhuān)業(yè)性、增強(qiáng)抗壓性”四方面更好地打造屬于我制造業(yè)的“大航海時(shí)代”。