1 方案背景與目標(biāo)
化工行業(yè)是重資產(chǎn)的行業(yè),其生產(chǎn)要求安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)。生產(chǎn)過程中伴隨著高溫、高壓、化學(xué)反應(yīng)。其工藝調(diào)節(jié)的過程對(duì)于安全的要求高,必須要經(jīng)過嚴(yán)格測(cè)試之后才能進(jìn)行。很多客戶希望應(yīng)用新的AI技術(shù)在化工工藝過程中,找到新的工藝優(yōu)化點(diǎn),提升化工產(chǎn)量,降低能源消耗。而且,生產(chǎn)過程中很多時(shí)候隨著市場(chǎng)變化和生產(chǎn)要求,客戶都會(huì)需要進(jìn)行多組分進(jìn)料的切換,從而更高效的生產(chǎn)。但是切換過程需要大量的時(shí)間,也非??简?yàn)現(xiàn)場(chǎng)操作人員的能力。因此,施耐德電氣結(jié)合最新的AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),基于多年化工經(jīng)驗(yàn)積累的工藝仿真平臺(tái)AVEVA Dynamic Simulation為客戶提供化工工藝AI仿真優(yōu)化的方案。該方案先應(yīng)用于施耐德電氣客戶體驗(yàn)中心,展示了AI自主控制整個(gè)常壓蒸餾裝置,以達(dá)到在操作波動(dòng)情況下(受動(dòng)態(tài)模型上模擬進(jìn)料組分、壓力以及燃料氣組分、壓力波動(dòng)對(duì)裝置操作的影響),穩(wěn)定生產(chǎn)狀態(tài),提高收益的結(jié)果。山東某國(guó)內(nèi)化工頭部集團(tuán)操作員仿真培訓(xùn)項(xiàng)目進(jìn)行過程中,希望施耐德電氣能夠?yàn)槠浠すに囘^程提供此方案。施耐德電氣為客戶提供AI自動(dòng)切換塔底再沸熱源這一化工工藝場(chǎng)景。
本方案目標(biāo)是:
1) 利用高精度仿真模型訓(xùn)練人工智能體,實(shí)現(xiàn)在仿真模型上對(duì)塔底再沸器兩個(gè)熱源進(jìn)行在線自主切換操作;
2) 根據(jù)AI自主操作結(jié)果分析操作曲線,提供優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程的建議,評(píng)估后續(xù)自動(dòng)切換邏輯設(shè)計(jì)方案和AI自主控制上線部署方案;
3) 開發(fā)易用的AI訓(xùn)練和部署平臺(tái);
4) 實(shí)現(xiàn)AI控制上線部署。
2 方案詳細(xì)介紹
本方案應(yīng)用的AI算法是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,通過在與環(huán)境的交互中不斷試錯(cuò)進(jìn)行學(xué)習(xí),且每個(gè)學(xué)習(xí)目標(biāo)都要經(jīng)過多輪試錯(cuò)完成。考慮操作安全性和學(xué)習(xí)效率,AI算法是無法直接通過操作真實(shí)裝置進(jìn)行學(xué)習(xí)。高精度仿真模型很好的解決了這一問題,不僅提供安全的試錯(cuò)環(huán)境,還可以通過模型計(jì)算加速以及同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)模型來加快學(xué)習(xí)速度。同時(shí)學(xué)習(xí)好的AI算法還可以在同一仿真模型中進(jìn)行閉環(huán)測(cè)試,來檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果。
本方案利用施耐德電氣為某化工頭部提供的操作員培訓(xùn)項(xiàng)目中的丁烷精制塔完整塔系仿真模型,訓(xùn)練AI自主將塔底再沸器自動(dòng)切換熱源,且在切換過程中維持塔內(nèi)溫度、壓力,塔頂異丁烷含量和產(chǎn)品正丁烷含量等關(guān)鍵控制參數(shù)在要求的操作范圍內(nèi)。訓(xùn)練好的AI自主控制器安裝到仿真模型上進(jìn)行控制測(cè)試,最后提交AI自主控制以及控制結(jié)果報(bào)告,在本方案報(bào)告中給出操作優(yōu)化建議以及自動(dòng)控制爬坡斜率作為實(shí)際操作參考。
針對(duì)業(yè)主對(duì)AI自主控制研究的需求以及對(duì)AI自主控制上線安全性的擔(dān)憂,施耐德電氣還在項(xiàng)目期間完成了:
1) 與AI算法開發(fā)公司一起設(shè)計(jì)和開發(fā)易用的AI平臺(tái)(訓(xùn)練和部署);
2) AI部署安全邏輯;
3) AI部署三種模式:閉環(huán)模式,半閉環(huán)模式以及切除模式。
3、 代表性及推廣價(jià)值
本方案面向石油化工行業(yè)為代表的流程工業(yè)提供AI自主控制解決方案。本AI方案的特點(diǎn)如下:
1) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI模型
2) 控制變量數(shù)量支持20-30個(gè)(經(jīng)過測(cè)試的),輔助監(jiān)控參數(shù)更是高達(dá)200個(gè)左右,基本滿足裝置級(jí)或者單元級(jí)的自主控制
3) 基于高精度仿真模型的AI訓(xùn)練,安全,快速(模型加速,以及通過同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)模型進(jìn)行加速),進(jìn)行安全閉環(huán)測(cè)試
4) 友好的AI模型訓(xùn)練和部署平臺(tái),便于無編程知識(shí)的裝置工藝人員也可以獨(dú)立進(jìn)行訓(xùn)練和部署
5) 多模式部署,適用于不同AI技術(shù)發(fā)展階段在工廠的應(yīng)用。
方案價(jià)值具體如下:
1) 優(yōu)化操作規(guī)程,提供在線操作指導(dǎo)以及為必要的順控邏輯提供設(shè)計(jì)依據(jù);
2) 提供AI自主控制算法開發(fā)和方案研究的平臺(tái),為未來AI自主控制在流程工業(yè)的部署和推廣鋪路;
3) 隨著AI技術(shù)的提升,實(shí)現(xiàn)AI在線部署,提升突發(fā)異常應(yīng)變能力,降低人工操作負(fù)荷,以及解決操作人員更換交替和有經(jīng)驗(yàn)的操作人員數(shù)量不足等問題。