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制造升級需“智”取
  • 點擊數:445     發布時間:2024-02-22 22:31:25
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從企業層面而言,應著力推動跨行業協同、算力建設、數據共享與隱私保護等。相關企業應制定創新引領政策,推動技術轉移和產業化,培養具備人工智能技術開發和應用能力的工程師、科學家和管理者。加大資金投入、拓寬融資渠道,建立創新生態系統,促進技術轉移和產業化。

前不久召開的國務院常務會議強調,以人工智能和制造業深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,以場景應用為牽引,加快重點行業智能升級,大力發展智能產品,高水平賦能工業制造體系。

一直以來,黨中央高度重視科技創新,進行了一系列重要部署,推動智能制造和數字化轉型。目前,我國人工智能產業發展迅速,已形成較為完整的產業體系,核心產業規模達到5000億元,企業數量超過4300家,智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。超算、智算、云算協同發力,算力規模居全球第二位。以大模型為代表的人工智能與制造業深度融合,已建成2500多個數字化車間和智能工廠,對制造業生產模式和經濟形態的優化產生了重要作用。

有關部門還先后出臺一系列關于人工智能支持制造業的政策,如《中國制造2025》、國家大數據戰略、《新一代人工智能發展規劃》等。這些政策有力推動了相關技術在工業領域的應用,促進提高生產效率、產品質量和資源利用效率,為人工智能技術發展提供了支持與保障。同時,鼓勵企業間的合作與創新,整合優化產業鏈,為新型工業化發展注入了新活力。

升級制造業還需“智”取。當前,人工智能技術已展現出對制造業的強大賦能作用。不過也要看到,其發展仍存在一些亟待解決的短板弱項,比如技術瓶頸、人才短缺、產業標準和規范缺失等。對此,從產業角度來看,應通過持續提升算力、打造智能工廠、創新商業模式等舉措,實現全鏈條、全環節、全過程和全周期的系統優化,釋放智能化改造的融合效應。鞏固提升優勢產業,聚焦船舶與海洋工程裝備、新能源汽車、通信設備等領域,通過人工智能加強新技術新產品的創新迭代,推動其在5G、智能網聯汽車、新材料等領域的應用場景建設,完善產業生態,提升全產業鏈競爭力。

從企業層面而言,應著力推動跨行業協同、算力建設、數據共享與隱私保護等。相關企業應制定創新引領政策,推動技術轉移和產業化,培養具備人工智能技術開發和應用能力的工程師、科學家和管理者。加大資金投入、拓寬融資渠道,建立創新生態系統,促進技術轉移和產業化。此外,企業還應加大相關技術的創新和研發力度,包括算法優化、深度學習、機器人技術等。

從消費者視角來說,應推廣更加智能化、個性化的產品和服務,使消費者通過智能家居產品實現家居自動化控制,利用智能穿戴設備及時監測健康狀況,使用智能車輛享受更安全、便捷的出行體驗。還可以通過個性化推薦系統,提供更符合個人需求的產品和服務,使消費者享受到更加便捷、高效、智能的生活方式。

來源:《經濟日報》

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