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11月17-19日，在以“自主可控強實體 新質生產(chǎn)創(chuàng)未來”為主題的2023中國自動化大會上，10余位院士和300余位“長江”“杰青”、高校和科研院所的校長、院長等專家學者匯聚一堂，探討當前自動化賦能新型工業(yè)化，以及自動化在人工智能發(fā)展新潮流下的新趨勢和新未來。

“人工智能和自動化密切相連，可以說兩者水乳交融。”大會總主席，中國工程院院士，中國自動化學會會士、理事長，西安交通大學教授鄭南寧表示，“自動化成為人工智能應用的廣闊舞臺，而人工智能給自動化注入了智能的靈魂。”

鄭南寧指出，自動化學科作為現(xiàn)代科學技術的重要分支，猶如一棵枝繁葉茂的參天大樹，孕育了許多新興學科，為我國的科技進步和產(chǎn)業(yè)升級換代做出了不可磨滅的貢獻。當前自動化技術不斷突破傳統(tǒng)邊界，拓寬應用領域，已滲透到人類活動的各個領域。

“人工智能技術的飛速發(fā)展，為自動化技術帶來了全新的機遇和挑戰(zhàn)。”鄭南寧指出，站在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的起點上，自動化領域充滿無限可能，智能制造、智能交通、智能醫(yī)療和知識自動化等應用領域，將是自動化技術發(fā)揮巨大作用的舞臺。“我們要緊抓機遇，不斷加強自主創(chuàng)新能力，推動自動化技術與人工智能的深度融合，努力開創(chuàng)我國自動化學科的新局面。”

“我國制造業(yè)總體處于中低端，建設制造強國面臨的挑戰(zhàn)十分嚴峻，迫切需要推進工業(yè)元宇宙、工業(yè)智能大模型等工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿研究賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展。”在大會報告環(huán)節(jié)中，中國工程院院士、中國自動化學會會士、監(jiān)事、華東理工大學教授錢鋒在作題為“人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型”的報告時指出。

“通過生產(chǎn)鏈供應鏈價值鏈協(xié)同智能決策、制造過程實時自主智能調控、安全環(huán)保運維智慧管控等，實現(xiàn)制造過程資源能源高效利用、生產(chǎn)綠色低碳、產(chǎn)品高值高端和價值鏈最大。”錢鋒同時提出了制造業(yè)數(shù)字化轉型的目標和具體路徑。

“深度學習問世以來，人工智能的發(fā)展突飛猛進，逐步從純粹的學術研究向大規(guī)模應用邁進。”以“AIGC的科學基礎與應用展望”為題，中國工程院院士、合肥工業(yè)大學教授楊善林強調，特別是2022年，文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應用級人工智能內容生成（AIGC）算法問世，標志著人工智能初步具備了數(shù)字化內容生產(chǎn)的能力，并正在突破邏輯推理、常識認知等諸多門檻，逐步邁向通用人工智能。

“當前，智能機器已經(jīng)越來越多地滲透到人類社會的各個方面，人與智能機器的交互、混合是未來社會的發(fā)展形態(tài)。”鄭南寧在他所作的“機器行為與具身智能”的報告中指出，大多數(shù)人工智能算法在與人類共存的復雜混合系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，如何分析和刻畫這些系統(tǒng)中人—機交互的屬性和行為特征，包括合作、競爭和協(xié)調，都是至關重要的問題。而且，一些智能算法的黑箱特征，使人們很難從可解釋的層面去信任AI，這就需要從智能機器“輸入—輸出”行為生成的關聯(lián)去尋找什么樣的AI更容易獲得人類的信賴。

“對智能機器行為生成的研究，不僅可以提高人類對智能機器的監(jiān)督和控制能力，并有助于人們構建真實世界的因果模型。”鄭南寧認為，具身智能是一種機器自主感知環(huán)境、學習、理解和行動的能力，它強調智能程度與其結構存在很強相關性，即“身體”不是等待加載“算法”的機器，而是“身體”本身應該參與“算法”的進化。

在分析高端制造集群機器人協(xié)同控制技術及發(fā)展趨勢時，中國工程院院士、中國自動化學會會士、常務理事、湖南大學教授王耀南指出，航空航天、海洋艦船、軌道交通等領域的重大裝備是國防安全和國民經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略保障，其制造水平代表了我國制造業(yè)的核心競爭力。

“為應對重大裝備制造面臨的結構復雜、規(guī)模大、任務多、精度高等挑戰(zhàn)，集群機器人協(xié)同作業(yè)是未來智能制造的新模式。”他說，為此，需突破集群機器人的通信計算、精準感知、動態(tài)規(guī)劃與協(xié)同控制關鍵技術，解決集群機器人高效傳算一體化協(xié)同機制、大范圍精密測量與分布式特征識別、感知-認知-決策-控制協(xié)同作業(yè)機制等科學問題，實現(xiàn)高效高品質制造。

會上，院士專家一致認為，自動化科技對全球進入智能時代具有重要作用，要以前瞻視角和超前思維推進多領域交叉匯聚，建立相關方向有機聯(lián)動、相互促進的良性循環(huán)關系，有效貫通學科鏈、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，推動自動化領域創(chuàng)新全方位融入國家發(fā)展需求。

來源：《中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報》