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隨著世界從疫情中恢復，四個關鍵供應鏈趨勢將很快出現，分別是：彈性和可持續(xù)供應鏈、銷售和運營執(zhí)行（S&OE）、擴展的價值鏈整合和端到端優(yōu)化，以及假設情景分析。

供應鏈管理與可持續(xù)發(fā)展

供應鏈彈性是各國政府的一個關鍵優(yōu)先事項。化工企業(yè)正在尋求可持續(xù)發(fā)展目標，以減少能源使用、排放和浪費，而政府則將綠色能源政策納入經濟復蘇計劃。后疫情時代的重要啟示是，可持續(xù)發(fā)展和彈性是同一枚硬幣的兩面，而供應鏈數字孿生可幫助生產制造商實現他們的目標。 

日本最大的食品容器制造商和物流供應商FPCO是一家能夠實現這種關鍵平衡的公司。FPCO致力于環(huán)保事業(yè)，積極回收廢舊食品容器和PET瓶罐。由于每月售出的容器10億多個，銷售回收產品必須成為一項經濟上可持續(xù)的工作。該公司選擇了aspenONE Supply Chain Management（SCM）供應鏈管理解決方案，以高效、可持續(xù)以及環(huán)保的方式提供穩(wěn)定、敏捷的食品配送。 

三個核心供應鏈解決方案領域可帶來有意義的變化。首先是戰(zhàn)略制造優(yōu)化。例如，當一家公司在評估或重新設計其生產和分銷網絡時，通過探索制造能力（靈活性）以及優(yōu)化原材料采購方面的選擇，進而可以獲得最大的成本優(yōu)化節(jié)約機會。這樣一來，企業(yè)就能夠有效地確定資本支出決策的優(yōu)先次序，以實現長期可持續(xù)發(fā)展指標，評估替代供應方案和損益影響，規(guī)劃再生產活動以及設計最佳分銷網絡，以盡量減少低效運輸現象。 

第二個領域是銷售和運營計劃/綜合業(yè)務計劃（S&OP/IBP）。為實現財務和可持續(xù)發(fā)展指標，應根據預測和假設制定相應的計劃。通過創(chuàng)建最佳計劃，企業(yè)將能夠實現財務和可持續(xù)發(fā)展指標，全面優(yōu)化端到端供應鏈。優(yōu)化計劃有助于減少采購對環(huán)境的影響，同時最大限度地減少過剩或慢速流動的庫存。生產和分銷計劃可以整體創(chuàng)建，確保以最少的資源來滿足客戶需求。 

第三個領域是銷售和運營執(zhí)行（S&OE），即通過及時調整供應鏈和運營來管理變化，即如何應對和管理日常干擾。 

銷售和運營執(zhí)行（S&OE）數字化能力

制造商知道，事情并不總是按計劃進行。供應和需求的不確定性會導致不可避免的日常事件和干擾，如生產質量問題、物流延誤、客戶訂單最后一刻的變更等等。對大多數工業(yè)企業(yè)來說，疫情導致的供需中斷從未如此嚴重。 

制造商需要更加靈活，這可通過實施S&OE流程和相關數字化解決方案來實現。S&OE是一種過程，可使制造商持續(xù)調整其日常工作，以實施長期銷售和運營計劃（S&OP），同時提高靈活性。 

擴展的價值鏈整合與端到端優(yōu)化

運輸燃料歷來是原油的最大需求和最終用途 。隨著能源轉型的推進，在更高效的內燃機技術以及向電動汽車過渡的推動下，對運輸燃料的需求預計將達到峰值。因此，煉油企業(yè)的注意力將從運輸燃料需求轉移到化學品需求，這是未來增長的目標領域，這一大趨勢稱為“從原油到化學品”(CTC)。 

在審視CTC的擴展價值鏈時，有兩個關鍵領域存在整合機會。首先是煉油和基礎石化產品供應鏈的整合：利用工藝和分子的協(xié)同效應，從生產燃料轉向生產化學品。第二是基礎石化產品和下游衍生化學品供應鏈的整合。這里的機會在于，在充分考慮單體和聚合物價值鏈計劃整合方面的敏捷性和特異性基礎上，通過優(yōu)化，進而實現更有效地應對整個擴展烯烴到衍生品價值鏈中不斷變化的供需經濟條件。 

管理和優(yōu)化原油/烯烴到聚合物的擴展價值鏈是一項挑戰(zhàn)，因為它跨越具有迥異特點的供應鏈。 

大宗化學品和聚合物的交叉點是價值鏈中需求驅動和利潤驅動的雙方交匯處和互動的地方。 

上游煉油和大宗化學品業(yè)務是利潤驅動的供應鏈，其中優(yōu)化機會包括優(yōu)化復雜連續(xù)生產過程的操作條件，以及更充分地利用原料供應和相關的經濟選擇。 

下游聚合物業(yè)務是一個需求驅動的供應鏈，其中優(yōu)化機會包括審視更廣泛的業(yè)務系統(tǒng)，確定平衡供需的最佳方式，同時最大限度地提高整個系統(tǒng)的盈利能力。 

假設情景分析 

疫情凸顯了假設情景分析不容忽視的重要性。面對未來巨大的不確定性和復雜性，最好的辦法是評估假設情景，探索經濟上可行的替代方案。這對企業(yè)的應急計劃非常有價值。 

遺憾的是，今天大多數公司仍然依賴于不夠完善的電子表格，而不是供應鏈計劃和調度優(yōu)化數字孿生。電子表格無法滿足業(yè)務需求，因為它們不能充分模擬流程工業(yè)中制造和供應鏈的復雜性，其最初用途也不是用來進行大規(guī)模數學優(yōu)化。 

究其核心，供應鏈數字孿生需要體現制造過程。這個模型需要考慮多種復雜因素，如生產轉換成本、公用事業(yè)、最小運行規(guī)模等等。再加上其他生產或收費節(jié)點，以及各地點之間的依賴關系，建模變得更加具有挑戰(zhàn)性。隨著企業(yè)從生產向后擴展到供應商，還有一些方面需要建模，比如不同的最低采購量、成本和因供應商而異的交貨時間。 

最后是下游供應鏈，包括倉庫、配送中心和發(fā)貨目的地。當我們將關稅、稅率或產品替代選項考慮在內時，情況會變得更加復雜，因為在電子表格中對這些相互關聯(lián)的元素建模非常具有挑戰(zhàn)性。因此，使用專門為此設計的解決方案是更明智的選擇。 

電子表格的另一個很大局限性在于，它無法對包含有數萬到數百萬的工藝變量和約束條件的實際問題進行大規(guī)模數學優(yōu)化。 

毋庸置疑，利用市場上的最新技術，提高供應鏈的盈利能力和可持續(xù)發(fā)展是后疫情時代的當務之急。