我國經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,科技與經(jīng)濟(jì)如何深度融合、高效協(xié)同成為重要議題。8月15日,第二十二屆中國科協(xié)年會(huì)開幕第二日,“科創(chuàng)中國”科技創(chuàng)新企業(yè)家高峰論壇在青島國際會(huì)議中心舉行。
中國科協(xié)黨組書記、常務(wù)副主席、書記處第一書記、中國科學(xué)院院士懷進(jìn)鵬,山東省副省長、中國工程院院士凌文,中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)理事長、中國工程院院士李培根,百度CTO王海峰,數(shù)字中國聯(lián)合會(huì)主席、中澤嘉盟投資基金董事長吳鷹等學(xué)界、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投等領(lǐng)域的頂尖學(xué)者和企業(yè)代表出席論壇,共同探討科技賦能產(chǎn)業(yè),助力打通經(jīng)濟(jì)國內(nèi)大循環(huán)。
懷進(jìn)鵬在開場(chǎng)致辭中提到,“科創(chuàng)中國”科技創(chuàng)新企業(yè)家高峰論壇是中國科協(xié)年會(huì)的“重頭”,是一次創(chuàng)新的論壇。企業(yè)家、科學(xué)家和投資家“三家合一”,是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。他說,當(dāng)前社會(huì)正面臨前所未有的歷史機(jī)遇,也看到前所未有的創(chuàng)造能力和模式創(chuàng)新,帶動(dòng)人們的工作效率、生活質(zhì)量和出行的便捷性極大提升。
王海峰在論壇中發(fā)表了題為《智能云加速產(chǎn)業(yè)智能化》的主旨報(bào)告,并參與圓桌論壇共話產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)與對(duì)策。報(bào)告中,王海峰介紹了深度融合了百度AI技術(shù)的智能云,以全面、多層次的服務(wù),推動(dòng)各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的最新實(shí)踐成果。
擁有全面AI能力的百度智能云
“當(dāng)下,我們正身處以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力量的第四次工業(yè)革命浪潮中。”在演講中王海峰表示,AI技術(shù)發(fā)展日趨成熟,呈現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性。同時(shí),AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,具備了深入賦能各行各業(yè)的能力,技術(shù)的驅(qū)動(dòng)也正在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從信息化走向智能化。
在此宏觀背景下,百度智能云匯集AI核心技術(shù),以百度大腦、平臺(tái)、行業(yè)智能應(yīng)用和方案的三層架構(gòu)提供全面、多層次的服務(wù),將先進(jìn)的AI能力輸送到千行萬業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。
在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的過程中,AI技術(shù)是核心基礎(chǔ)。王海峰介紹說,百度大腦是百度AI技術(shù)的集大成者。目前,百度大腦已發(fā)展成為軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái),其基礎(chǔ)層包括算力、數(shù)據(jù)以及以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為核心的算法平臺(tái),感知層包括語音、視覺、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),認(rèn)知層是語言與知識(shí)技術(shù)。同時(shí),百度大腦還擁有縱貫各層完整的安全體系。
在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與算力方面,當(dāng)前百度已在全球10余個(gè)國家和地區(qū)建立了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,并針對(duì)AI計(jì)算,自研了云端全功能AI芯片“昆侖”,性能業(yè)界領(lǐng)先。
在芯片之上,深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)處于核心位置。深度學(xué)習(xí)框架上承應(yīng)用,了解模型應(yīng)用需求;下接芯片,指導(dǎo)芯片指令集和計(jì)算優(yōu)化,是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。百度擁有中國首個(gè)開源開放、功能完備、完全自主可控的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)“飛槳”。該平臺(tái)包括開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架,支持千億特征、萬億參數(shù)的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù),多端多平臺(tái)部署的推理引擎和產(chǎn)業(yè)級(jí)開源模型庫等四大領(lǐng)先技術(shù)。
王海峰披露,目前飛槳開發(fā)者數(shù)量已達(dá)210萬,半年時(shí)間內(nèi)增長40%;基于飛槳開發(fā)的模型數(shù)量近30萬個(gè)。他表示,這反映了全行業(yè)的智能化需求正在快速上升。
除了深度學(xué)習(xí)以外,百度在包括語音、視覺、語言與知識(shí)等感知層、認(rèn)知層的AI核心技術(shù)上,持續(xù)取得創(chuàng)新突破,保持世界領(lǐng)先水平。
比如在語音方面,百度大腦的基于麥克風(fēng)陣列的聲學(xué)增強(qiáng)和聲學(xué)建模一體化端到端識(shí)別系統(tǒng),可使語音識(shí)別的錯(cuò)誤率大大降低;自研的鴻鵠語音芯片達(dá)車規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),功耗僅100毫瓦。視覺方面,百度圖像、視頻等技術(shù)已得到了廣泛普及和應(yīng)用。
語言與知識(shí)技術(shù)是通向機(jī)器認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)。知識(shí)是人類進(jìn)步的階梯,而語言與知識(shí)技術(shù)中的知識(shí)是“人工智能進(jìn)步的階梯”。目前,百度知識(shí)圖譜擁有超過50億實(shí)體和5500億事實(shí),是世界最大規(guī)模的知識(shí)圖譜。同時(shí),百度文心語義理解框架既融合了知識(shí),同時(shí)也具備持續(xù)學(xué)習(xí)和提升的能力,顯著提升了問答、推薦、搜索等場(chǎng)景的應(yīng)用效果,并在跨模態(tài)語義理解方向取得了突破。
深入產(chǎn)業(yè)輸出AI能力
各行各業(yè)正在借助AI實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。王海峰表示,百度智能云已深入產(chǎn)業(yè),提供包括平臺(tái)、行業(yè)智能應(yīng)用和行業(yè)解決方案等多層次的智能化服務(wù)。
百度智能云的AI中臺(tái)可以幫助企業(yè)搭建自己的AI平臺(tái),從而擁有AI開發(fā)和應(yīng)用的自主能力。例如,國家電網(wǎng)山東省電力公司基于百度AI構(gòu)建了AI中臺(tái)。今年3月,山東淄博線路發(fā)生火情,由百度AI技術(shù)加持的輸電線路監(jiān)拍裝置第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)警情并發(fā)出警報(bào),最終避免了災(zāi)難的發(fā)生。
AI也正逐步滲透進(jìn)制造業(yè)。基于基本框架,比如基礎(chǔ)的工業(yè)云和物聯(lián)網(wǎng),百度可提供面向制造業(yè)的AI中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái),并為生產(chǎn)線提供智能質(zhì)檢、工藝優(yōu)化等各種制造業(yè)所需要的應(yīng)用。王海峰介紹說,目前百度的AI技術(shù)已經(jīng)廣泛用于鋼鐵、3C、汽車、水務(wù)、電力等領(lǐng)域,幫助這些行業(yè)做到創(chuàng)新提質(zhì)、降本增效。
此外,百度智能云還為企業(yè)量身打造了“知識(shí)中臺(tái)”,幫助企業(yè)凝練知識(shí)、賦能業(yè)務(wù)。如百度打造的新一代人工智能辦公平臺(tái)“如流”的背后,就有知識(shí)中臺(tái)在發(fā)揮價(jià)值。
而在智慧城市、金融、醫(yī)療、工業(yè)制造等核心領(lǐng)域,百度智能云也提供了完備的解決方案。例如在金融領(lǐng)域,百度圍繞獲客、風(fēng)控、運(yùn)營等各個(gè)流程提供了智能化解決方案,已經(jīng)服務(wù)了約200家金融客戶;在醫(yī)療領(lǐng)域,百度智能云打造的智慧醫(yī)療體系涵蓋篩查、診斷、管理三大環(huán)節(jié),服務(wù)了全國的27個(gè)省區(qū)市、超過1500家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),輔助數(shù)萬名醫(yī)生,服務(wù)人次超過了2500萬。
在論壇最后的圓桌討論環(huán)節(jié),王海峰從技術(shù)通用化和人才培養(yǎng)兩方面,闡釋了當(dāng)下數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的重要趨勢(shì)。王海峰表示,人工智能是堪比人類第一次工業(yè)革命的核心技術(shù),將會(huì)滲透到各行各業(yè)及每個(gè)人生活的方方面面,百度希望與社會(huì)各界一道,推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化更快速地升級(jí)和發(fā)展。(趙魯)
來源:《中國科學(xué)報(bào)》