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2020年伊始，新型冠狀病毒肺炎疫情迅速蔓延全球。這場沒有硝煙的戰役像是一面鏡子，照出了世間百相。疫情終將過去，但世界已然不同。

2020年5月7日，西門子（中國）有限公司數字化工業集團副總裁兼工廠自動化事業部總經理衛岳歌（Joerg Westerholt）接受了線上的媒體采訪。由于疫情原因，通過虛擬世界的線上采訪替代了曾經的面對面交流，這種采訪形式對于衛岳歌還是第一次。

西門子（中國）有限公司數字化工業集團副總裁兼工廠自動化事業部總經理

衛岳歌（Joerg Westerholt）

推動數字化 提升企業價值

深諳“危中有機”的衛岳歌坦言，新冠疫情對很多國家都是巨大的挑戰，但隨之暗藏的市場機遇使西門子為眾多企業提供了有效的解決方案。為抗擊病毒筑起安全防線的消毒機器人、火神山醫院的負壓通風系統、全速趕工的口罩機等，其中都不乏西門子產品的身影。“中國是西門子在全球的第二大市場，也是工廠自動化業務在全世界最大的市場。共抗疫情，西門子全力支持中國。”

疫情嚴重波及到春節后的復工情況，對于人員密集型企業影響更甚，這也促使更多企業加快了自動化、數字化的升級改造。

西門子2019年與《哈佛商業評論》共同展開的一項針對全球700多位制造企業CEO的調查結果顯示，盡管大多數企業積極地嘗試和推動企業數字化升級，但僅有不到10%的傳統制造企業能真正通過數字化升級推動企業管理運營的價值提升，并最終完成數字化轉型。缺少整體業務戰略的引領、各主要價值鏈條在數字化進程中的各自為陣，以及數字化對企業管理運營表現的影響難以量化是導致企業難以實現成功數字化轉型最為顯著的三大挑戰。因此，系統性地進行企業數字化轉型尤為重要，包括梳理企業發展方向和業務目標，評估管理運營表現，進行數字化摸底，以及“量體裁衣”的數字化解決方案等。

“數字化的需求源于市場需求。更快的速度、更高的靈活性、更好的質量、更高的效率、更短的上市時間，工廠的升級與轉型是一項艱巨的任務。”衛岳歌從市場需求談起數字化。以口罩機為例，面對疫情防控時間至關重要。設備供應商都希望能非常快速地制造出口罩機以滿足市場需求。基于數字化雙胞胎理念，西門子可以幫助客戶通過軟件對口罩機在虛擬環境下進行設備設計和調試，極大地加速了口罩機推向市場的時間。數字化為柔性化生產和個性化定制賦予了更多可能。

對于中國企業而言，“數字化”一詞似乎很龐大，企業沒有幾份厚重的實力就只得望洋興嘆。然而，在西門子看來，從最初的設備元件端的設計，到設備、生產單元以及生產工廠都可形成數字化的解決方案。西門子不僅針對大型工廠，亦能夠為OEM廠商或者小型企業提供數字化產品，利用數字化工具做設備的數字化雙胞胎，減少設計產品后的調整時間，進一步加快上市時間。

數字化雙胞胎正成為主要國家數字化轉型的新抓手，通過使用數字化雙胞胎執行“推測”方案并預測將來的性能，可獲得巨大價值。數字化雙胞胎的最終目標是實現產品開發和生產規劃的虛擬環境與實際生產系統和產品性能之間的閉環連接。通過這種連接，可獲得實際生產環境的可執行洞察力，以便在產品和生產運營的整個生命周期內做出明智決策。

西門子認為，在企業運營中會出現三對“數字化雙胞胎”，即產品的數字化雙胞胎、生產的數字化雙胞胎和性能的數字化雙胞胎。西門子擁有廣博的行業專業知識和豐富的優化工具，可以為客戶提供一站式整體數字化解決方案。

西門子的數字化雙胞胎方案

衛岳歌表示，汽車工業是制造業的技術趨勢引領者，汽車工業中的數字化雙胞胎是汽車或生產裝置的精確虛擬模型。它顯示了產品或工廠整個生命周期內的發展狀況，使操作人員能夠預測行為和優化性能，深入吸取以前的設計和生產經驗。大大減少新車開發期間所需的原型車數目，并能夠預測生產單元和產品本身的性能，幫助汽車領域更快速和更高效地將想法成功轉變為現實。

尖端技術賦能 思考工業未來

西門子認為，未來制造流程將基于各種關鍵技術要素，包括邊緣計算、人工智能、區塊鏈等……近年來，其已經將人工智能、邊緣計算和增材制造等尖端技術融入產品組合，幫助工業企業利用全新的、更為廣泛的方式從快速增長的數據中獲益。衛岳歌篤定地說：“這些尖端技術是在基礎自動化之上的新功能植入，它們要為客戶創造價值才真正具有意義。”

邊緣計算正成為對未來自動化技術產生顛覆性影響的關鍵技術之一。西門子致力于為邊緣計算提供“大腦”，著力邊緣計算和人工智能的融合研究，為更多的自動化企業提供快速部署、長效安全、靈活敏捷的智能制造解決方案和全新的商業模式。

具體而言，西門子工業邊緣計算包括邊緣管理系統、邊緣設備和邊緣應用程序。邊緣管理系統用于集中管理所有接入的邊緣設備和上面的邊緣應用，始終將最新版本的邊緣應用程序高效部署，安全分發和平穩運行在邊緣設備上。邊緣應用可由西門子和第三方供應商提供。因此，用戶和機器制造商也可開發自己的應用程序，并可根據其機器的個性化需求進行定制。

西門子的工業邊緣將云端的優勢帶到現場層。衛岳歌舉了這樣的例子來解釋云端與邊緣端應用的區別：“一些OEM廠商，并不想把所有的生產數據都上傳到云端，其原因一是由于數據量較大，不容易將所有數據都上傳。二是生產數據和質量數據比較敏感，不希望輕易上傳到公有云。然而通過邊緣計算技術，我們可以在工業現場層進行大量數據的計算，比如預測性維護、質量檢測等，讓工業控制領域進一步進行延伸和拓展，助力客戶降低運營成本、提高生產效率。”

據了解，在沒有邊緣計算之前，工廠車間層進行相關應用的開發和維護需要比較高的成本和專業復雜的技術支持，尤其是需要自動化技術與信息技術的融合理解，才可以在此層級開發出比較好的應用。如今邊緣計算的出現為車間層新應用開發提供了一個易于使用的平臺，大幅度地降低了新應用開發和維護的成本。

目前，西門子正在將邊緣計算技術融入到不同的產品線中。比如人機界面，該類產品過去僅能用于可視化軟件，而西門子的SIMATIC HMI Unified精智面板已經集成了邊緣計算功能，支持在設備上運行邊緣計算App。尖端技術已經逐漸融入到西門子的新產品中。

談到制造業中的人工智能，或許很多人還停留在概念階段，但實際上，西門子已經將人工智能技術成功應用到汽車工業中。通過人工智能技術結合邊緣計算，能更加迅速地預測判斷焊接質量是否達標。由此，焊裝生產線焊接自動化達到100%，實現了設備互聯互通，實時采集、監控和分析焊接工藝數據。同時實現產品質量智能檢測、預警、并自動優化，最終達到智能、高質量、高效率生產。

工業邊緣計算疊加人工智能，是尖端技術對制造業的賦能，對工業的自動化、智能化水平起到顯著的提升作用。

注定不平凡的2020年已過半，盡管受到疫情影響，但西門子2020財年第二季度依然實現了穩健的業績表現，“公司愿景2020+”戰略的實施正在順利開展。其數字化業務不斷研發新產品，接觸更多應用場景，持續深耕電池、食品飲料以及汽車行業，擴大在工業自動化領域的市場份額。衛岳歌堅信，西門子在數字化轉型的道路上，將繼續成為客戶優質的合作伙伴。他對西門子、對中國的自動化市場都充滿信心。