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數字孿生為資產提供未來的保證
  • 作者:艾斯本技術有限公司營銷戰略總監 Ron Beck 艾斯本資深高級解決方案咨詢顧問 竺建敏博士
  • 點擊數:1587     發布時間:2020-03-04 09:45:00
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數字孿生的整套解決方案以AI的效能和互聯的工業領域為基礎,能通過數據挖掘和發揮領域專長來獲取重要洞察力。
關鍵詞:

長期的爭論最終塵埃落定:拒絕人工智能(AI)并非可取之道。隨著創新的速度不斷加快以及為企業帶來了更多業務轉型的機會,每一家企業都應當實施有效的AI戰略。大數據是AI的基礎,通過機器智能、利用分析業務流程與運營數據來獲取洞察力,以使企業業務顯現出強勁的發展勢頭。目前,企業雖然收集著眾多數據,但僅有一小部分能得到利用。這是實施數字孿生(企業資產與業務信息的虛擬復制)的重大機遇。數字孿生可以為各家企業釋放海量數據的潛力。

1984年,威廉·吉布森的科幻小說《神經漫游者》讓讀者們遐想聯翩,為AI的世界拉開了帷幕。吉布森設想了數字孿生蘊含的巨大價值與力量,以及它們如何改變世界。如今的技術已經超越了過往作家的想象。30多年之后,這種愿景已經在企業界得以實現。物理設施的虛擬復制使企業有能力充分利用數據的真正價值,讓AI幫助人類探索多維數據的廣袤世界。數字孿生的整套解決方案以AI的效能和互聯的工業領域為基礎,能通過數據挖掘和發揮領域專長來獲取重要洞察力。

夢想成真……

未來已隨著予取予求的先進技術一同到來。如今最重要的問題是向何處投資,因為數字孿生會改變資產密集型企業,尤其是能源和化學品領域的企業。現今市場充滿了易變性、不確定性、復雜性和模糊性(VUCA),數字孿生的運用能幫助企業實現可持續發展和運營卓越。數字孿生技術成為了一項能產生重要影響的企業必需品。它能為實體資產提供有價值的模型,幫助工廠安全地探索各種“假想”的情景,并能預測性能衰退、資產故障時間和其他意外,以及提供相應的決策建議。數字孿生也可作為業務模型,幫助企業優化多種業務情景。

數字孿生基于模型和實時數據,構建對物理對象或工藝裝置性能進行持續更新的數字化配置文件,進而用于優化業務績效。數字孿生為系統性能提供了重要的見解,讓企業及時采取相應的措施。數字孿生利用資產數據來保持更新,而人工智能則使其變得更為智能化。首先,數字孿生可確保工廠在建模時嚴格地使用了工藝模型,并通過嵌入了成本與風險模型的AI技術得以增強效果。第二,可操作的數字孿生采用工廠操作模型, 即計劃、調度、控制與公用工程模型。其涵蓋的領域包括了計劃與調度、需求模型、配送模型、能源供需,以及控制和優化。第三,運營完整性數字孿生可提供具有戰術與戰略意義的預測性維護決策指導,并可通過實時決策來延長正常運行時間、調整生產、減少環境影響和生產損失,同時優先考慮安全性。數字孿生也可涵蓋資產狀況與可持續性。

總體而言,企業需要面向未來的數字參考結構,才能安排實施數字孿生,為企業部門的協作與整合提供支持。

由企業價值支持

據總部位于波士頓的LNS Research保守估計,為了對典型煉廠的運營進行建模,將需要使用1000多個數字孿生模型。數字孿生的規模可以為企業創造價值。例如,單元級的模型可以為數字孿生帶來較高的價值回報——包括流程、資產狀況、控制與優化在線模型。能源和公用工程模型、煉廠與散裝化學品計劃、特種化學品調度、消除瓶頸與降低風險以及排放都是工廠通過采用數字孿生模型來獲得高價值的機會。企業級數字孿生是一個新興的重要領域,能快速分析企業利潤機會選項,并有效地在行政高層展示可執行的信息。

數字孿生為企業創造價值的案例包括:

  • 玻利維亞上游企業YPFB Andina通過資產范圍內的數字孿生模型提高了產量。

  • 一家總部位于美國的大型國際煉油企業采用了機器學習數字孿生,增加了煉廠的正常運行時間和利潤,同時節約了成本。

  • 阿布扎比國家石油公司(ADNOC)通過Equinox構建了資產數字孿生,憑借可視化面板實現了優化決策與可持續性的里程碑。

  • 可持續性是巴拉特石油公司(BPCL)的關鍵業務推動因素。這促使企業運用整合數字孿生對硫回收進行優化——其中包含了應用各類軟件,例如艾斯本的自診斷自適應過程控制與工程設計軟件模型,用以改善雜質清除,也包含了可視化與關鍵績效指標(KPI)面板。在6個月內,數字孿生的運用使硫排放減少了90%,出售回收的硫也產生了經濟效益。

  • 阿爾伯塔油田的服務供應商Process Ecology在合規與許可領域中使用了在線數字孿生模型,有效控制了罰金成本。

  • 邁圖化工(Momentive Specialty Chemicals)憑借數字孿生每天在訂單履行和營運資金方面優化其供應鏈。

  • 福布斯也報告稱,艾斯本的客戶、全球領先的特種化學品生產商柏斯托(Perstorp)擁有的模型含有150萬個變量和50萬個約束條件。據報告稱,柏斯托根據邊際貢獻影響分析評估供需情景,并計劃在全公司中使用統一的模型。

  • 由于化學品產品的質量至關重要,但問題繁雜,一家聚合物生產商采用了多變量數據分析數字孿生,對多類特種化學品應用進行管理。

企業需要明確發展戰略并確定未來的發展方向,逐步采用全新的先進技術。隨著各大企業開始投資數字孿生,關鍵之處在于(在高層上)考察這一技術如何幫助企業在競爭中脫穎而出。除了技術之外,企業還需要關注自身的組織變化和革新。企業應當定期管理其技術采用能力、采用積極性與準備程度,因為創造商業價值是驅動技術發展的主要因素。


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