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ECC優(yōu)秀測試床展示——基于TSN和OPC-UA技術的冷凍冷藏物聯(lián)網(wǎng)測試床
  • 點擊數(shù):4166     發(fā)布時間:2018-12-13 12:29:00
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工業(yè)、商業(yè)及物流制冷基于同樣的制冷原理,關系到生產(chǎn)生活的很多方面,消耗的電能占比逐年提高,已成為社會主要電能消耗領域。
關鍵詞:

實驗平臺名稱

基于TSN和OPC-UA技術的冷凍冷藏物聯(lián)網(wǎng)測試床

發(fā)起單位

大連冰山嘉德自動化有限公司

合作公司

華為技術有限公司

Honeywell

1 實驗平臺目標和概述

工業(yè)、商業(yè)及物流制冷基于同樣的制冷原理,關系到生產(chǎn)生活的很多方面,消耗的電能占比逐年提高,已成為社會主要電能消耗領域。

冷凍冷藏節(jié)能的自動控制涉及到節(jié)能控制程序的編制和自控元器件的選用。作為自控元器件的生產(chǎn)廠商、專業(yè)設計院或有能力的使用單位等均可承擔節(jié)能自動控制的研究和開發(fā)。

但是從控制系統(tǒng)的實用性及其效率角度考慮,在使用單位的實施過程中不斷地完善,對換熱設備進行有效管理,也能起到降低能耗的有效作用。因為當蒸發(fā)溫度為-10℃時,冷凝溫度每下降1℃,壓縮機單位制冷量耗電減少2.5%~3.2%;當冷凝溫度為30℃時,蒸發(fā)溫度每提高1℃,壓縮機單位耗電量則減少3.1%~3.9%。由此可見,管理好換熱設備,對降低能耗具有重要意義。同時對設備進行故障預測,減少設備故障率和停機時間,對食品、醫(yī)療冷鏈的藏品質(zhì)量提供保證,也關系到公共衛(wèi)生安全。

隨著食品冷凍冷藏行業(yè)的快速發(fā)展,技術創(chuàng)新、安全生產(chǎn)、節(jié)能環(huán)保等問題越來越得到業(yè)界的關注。特別是吉林、上海等地發(fā)生的食品冷藏企業(yè)涉氨問題敲響了行業(yè)安全的警鐘。在冷凍冷藏及冷鏈物流領域,自動化技術已經(jīng)不能解決所有問題,需要將各種相關設備運行狀況的數(shù)據(jù)進行整合,進行優(yōu)化決策;每個項目具有廣泛的共性,但也具有不同環(huán)境、場地的非標性。通過不同現(xiàn)場運行狀況的分析對比,為每個項目提供參考的優(yōu)化運行策略,可以提高運行效率。

制冷控制現(xiàn)場按照項目設計,具有非標特性,每個項目使用多種控制器,數(shù)據(jù)量在100~200個,被控設備在1000個左右,使用工業(yè)RS485總線采集,監(jiān)控延遲過大。

通過統(tǒng)計設備運行時長,監(jiān)測壓力、溫度等運行指標參數(shù),給出維保建議,使設備廠商及用戶有目標的準備備品備貨,減少不必要的庫存,釋放現(xiàn)金流。由于基于數(shù)據(jù)進行精準的維修,不僅可以減少故障發(fā)生的風險,還可以延長設備的使用壽命,提高運維人員的工作效率,將會降低設備的運維成本。

冰山集團作為國內(nèi)最大的大型冷凍冷藏及冷鏈物流的設備制造商和項目承接商,已有數(shù)萬臺壓縮機設備及數(shù)百萬臺風機等終端設備在運行,承接全球大型冷庫項目近千個。采用的現(xiàn)場控制設備有自行研制的嵌入式控制器和通用型PLC設備,具有寬泛的數(shù)據(jù)樣本類型,建立測試床,能夠為冷凍冷藏和冷鏈物流的網(wǎng)絡化、智能化提供最好的基礎。

2 應用場景介紹

冷凍冷藏及冷鏈物流的各單體設備均應具有采集、計算、決策的控制能力,但現(xiàn)在多數(shù)為單片機及PLC設備,僅對即時輸入或控制命令產(chǎn)生響應,不具有長期數(shù)據(jù)存儲及分析學習能力。由于每個用戶的系統(tǒng)非標特性,無法在云端統(tǒng)一生成系統(tǒng)模型,只對單體設備可以訓練部分通用控制模型,邊緣側(cè)計算的優(yōu)勢更明顯。通過將各單體設備的數(shù)據(jù)進行分組集成,使相關聯(lián)設備進行數(shù)據(jù)通訊實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的能力;增加單體設備的判斷條件,由現(xiàn)場側(cè)網(wǎng)關、前置服務器等具有邊緣計算能力的智能設備對數(shù)據(jù)進行分析處理,對各單體設備的操作進行優(yōu)化管控,實現(xiàn)降耗節(jié)能;通過故障預判、失效模式分析,合理安排維修保養(yǎng),減少故障發(fā)生,延長設備的使用壽命,降低運維成本,實現(xiàn)不間斷制冷。

2.1 預期成果

實驗平臺同壓縮機、蒸發(fā)冷水泵、庫房風機和除霜等設備的控制器進行數(shù)據(jù)通訊,采集現(xiàn)場運行和環(huán)境數(shù)據(jù),對安全狀況、進出貨狀況進行監(jiān)測,通過優(yōu)化設備運行時段,管理設備負載狀態(tài),實現(xiàn)安全高效制冷,對可能發(fā)生的停機故障進行預判,減少故障發(fā)生,延長設備的使用壽命,降低運維成本,并給出維修建議,實現(xiàn)持續(xù)溫度控制。

2.2 技術的示范效應

冷凍冷藏及冷鏈物流的制冷實驗平臺,由于基礎控制器和通訊技術的廣泛適用性,以及共同的制冷原理,除對冰山集團相關項目進行管理和分析,對其他同行業(yè)產(chǎn)品的運行狀況可以進行數(shù)據(jù)分析,得到具有很高參考價值的運維數(shù)據(jù)。

2.3 商業(yè)價值

(1)制冷設備的主要非必須能耗在于管理不當造成的冷量浪費,設備低負荷長期運行和未及時除霜,頻繁開關庫門等。通過物聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)測數(shù)據(jù),對于系統(tǒng)運行問題,可以提供優(yōu)化控制策略實現(xiàn)能耗降低;對于人為行為問題,進行統(tǒng)計,提供給用戶管理優(yōu)化的建議,使用戶增強管理,減少能源的不必要浪費。

(2)通過統(tǒng)計設備故障報警信息,及報警時相關數(shù)據(jù)的記錄,進行機器學習,對故障進行預判,減少突發(fā)停機情況,保持藏品溫度和質(zhì)量。

(3)通過統(tǒng)計設備運行時長,監(jiān)測壓力、溫度等運行指標參數(shù),給出維保建議,使設備廠商及用戶有目標的準備備品備貨,減少不必要的庫存,釋放現(xiàn)金流。由于基于數(shù)據(jù)進行精準的維修,不僅可以減少故障發(fā)生的風險,還可以延長設備的使用壽命,提高運維人員的工作效率,將會降低設備的運維成本。

(4)通過設備間的相互數(shù)據(jù)交互,使控制器間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,可以減少傳感器的使用數(shù)量,增加設備控制判斷的參考數(shù)據(jù)量,優(yōu)化控制策略。

(5)可將控制設備的軟件進行遠程管理,遠程故障診斷及調(diào)試,可以減少現(xiàn)場維護次數(shù),降低維修維護成本,并減少客戶等待時間。

(6)對設備制造商的設計、開發(fā)提供更多的可參考數(shù)據(jù)。

2.4 社會價值

(1)冷凍冷藏和冷鏈物流的節(jié)能,直接影響社會電力分配,用電量降低對減少碳排放,緩解全球變暖,提高空氣質(zhì)量具有幫助。

(2)由于大型冷庫、冷凍站使用的制冷劑通常具有高壓、有毒的特點,保證其安全運行,對可能出現(xiàn)的隱患進行預防,對維護公共安全具有重要意義。

(3)通過平臺數(shù)據(jù)共享能力,對食品、藥品在冷鏈物流的全過程溫度狀況進行監(jiān)控,可以追溯食品和衛(wèi)生安全的問題。

(4)多種設備數(shù)據(jù)采集、接入物聯(lián)網(wǎng),可提高中國工業(yè)4.0的智能化、定制化進程。

(5)采用TSN和OPC-UA作為現(xiàn)場側(cè)主要通訊協(xié)議,降低私有協(xié)議技術壁壘和商務壁壘風險,維護自主知識產(chǎn)權(quán)。

3 實驗平臺技術可行性

3.1 硬件與網(wǎng)絡改造

現(xiàn)場原有RS485總線,每鏈路掛載30個控制器,通訊波特率低,輪訓周期過長,響應的即時性難以保證,數(shù)據(jù)延遲過大,無法實現(xiàn)集中精確控制,通過本方案升級為IP控制器;通過邊緣計算網(wǎng)關、華為TSN交換機,將原有的工業(yè)現(xiàn)場總線提高到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡,提升并發(fā)通訊能力和通訊速率,并且避免了RS485和Modbus協(xié)議搭配的可監(jiān)聽和可干擾的缺陷;通過邊緣計算網(wǎng)關與邊緣側(cè)服務器進行基于局域網(wǎng)的通訊,使用具有認證的OPC-UA協(xié)議,提高數(shù)據(jù)采集密度和數(shù)據(jù)信息量;實現(xiàn)設備間的雙向高速數(shù)據(jù)交互,提高控制設備感知能力。提升并發(fā)通訊能力和通訊速率,并且避免了RS485和Modbus協(xié)議搭配的可監(jiān)聽和可干擾的缺陷。

通過現(xiàn)場前置服務器,在邊緣側(cè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時分析處理,分布式數(shù)據(jù)存儲,就近邏輯控制,邊緣側(cè)安全處理,實現(xiàn)邊緣計算的功能。

提升并發(fā)通訊能力和通訊速率,并且避免了RS485和Modbus協(xié)議搭配的可監(jiān)聽和可干擾的缺陷。
通過邊緣計算網(wǎng)關與邊緣側(cè)服務器進行基于局域網(wǎng)的通訊,使用具有認證的OPC-UA協(xié)議,提高數(shù)據(jù)采集密度和數(shù)據(jù)信息量。

云端進行更高級的數(shù)據(jù)分析和學習,總結(jié)優(yōu)化策略,下發(fā)到前置服務器,實現(xiàn)“云-邊”計算的均衡處理,發(fā)揮兩者的各自優(yōu)勢,實現(xiàn)最優(yōu)的資源利用,優(yōu)化控制策略,提高制冷效率。

通過高可靠性的現(xiàn)場邊緣計算能力和云計算能力,實現(xiàn)及時的故障提示和預測性警示,提高設備運行的可靠性,較少故障的發(fā)生,降低運維成本。

3.2 軟件功能

制冷設備的主要非必須能耗在于管理不當造成的冷量浪費,設備低負荷長期運行和未及時除霜,頻繁開關庫門等。通過物聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)測數(shù)據(jù),對于系統(tǒng)運行問題,可以提供優(yōu)化控制策略,如浮動吸氣壓力、過熱度調(diào)節(jié)、用戶使用規(guī)律學習調(diào)整輸出等方式,實現(xiàn)能耗降低;對于人為行為問題,進行統(tǒng)計,提供給用戶管理優(yōu)化的建議,使用戶增強管理,減少能源的不必要浪費。同時充分利用客戶的儲冷設備,利用峰平谷電價差合理安排壓縮機工作時間。

通過統(tǒng)計設備故障報警信息,及報警時相關數(shù)據(jù)的記錄,進行機器學習,對故障進行預判,減少突發(fā)停機情況,保持藏品溫度和質(zhì)量。

通過統(tǒng)計設備運行時長,監(jiān)測壓力、溫度等運行指標參數(shù),給出維保建議,使設備廠商及用戶有目標的準備備品備貨,減少不必要的庫存,釋放現(xiàn)金流。由于基于數(shù)據(jù)進行精準的維修,不僅可以減少故障發(fā)生的風險,還可以延長設備的使用壽命,提高運維人員的工作效率,將會降低設備的運維成本。

通過設備間的相互數(shù)據(jù)交互,使控制器間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,可以減少傳感器的使用數(shù)量,增加設備控制判斷的參考數(shù)據(jù)量,優(yōu)化控制策略。

3.3 物理平臺

38.jpg

冰山嘉德獲得Honeywell授權(quán),研發(fā)生產(chǎn)可運行Niagara Framework的網(wǎng)管型控制器產(chǎn)品,具有等同JACE產(chǎn)品的所有特性,并增加I/O控制點和通訊能力。

冰山嘉德具有Niagara Framework的二次開發(fā)認證,基于此平臺開發(fā)軟件和模塊,作為PAAS平臺的應用,并利用其搭建SAAS服務。

此控制器內(nèi)已嵌入基于阿里云IoT SDK開發(fā)的通訊協(xié)議驅(qū)動,可與云平臺進行基于TSL證書驗證和Base64加密的MQTT協(xié)議通訊。

39.jpg

 冰山嘉德基本型物聯(lián)網(wǎng)控制器規(guī)格如下:

.    Niagara 4.3

.    Linux Kernel 3.2

.    512M DDR3 RAM

.    1G NAND Flash

.    2路獨立千兆以太網(wǎng)口

.    2路獨立帶隔離RS485接口

.    USB Host* & TF卡

.    4路DI干接點輸入

.    4路DO晶體管輸出

.    可選GSM/GPRS、3G/4G、Wi-Fi/藍牙模塊

3.4 軟件平臺

基于Niagara Framework,由冰山嘉德和Honeywell進行二次開發(fā)的軟件平臺。

40.jpg

3.5 配置和控制接口

網(wǎng)絡控制和配置:華為TSN網(wǎng)關和華為TSN交換機通過RS232串口進行配置。

平臺軟件通過Niagara Workbench進行配置。

3.6 數(shù)據(jù)通訊接口

網(wǎng)絡部分:TSN交換機通信接口形態(tài)以太網(wǎng)口、TSN使能接口、Modbus兼容接口,通信協(xié)議采用IEEE 802 TSN協(xié)議族。

計算平臺間通過局域網(wǎng)和因特網(wǎng)連接進行通訊。

3.7 安全措施

現(xiàn)場通訊在交換機內(nèi)具有流控措施。

公網(wǎng)通訊通過安全加密連接。

4 和ECC技術及測試臺的關系

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匹配ECC邊緣計算總體架構(gòu),如下圖:

42.jpg

5 交付件

冷凍冷藏及冷鏈物流云平臺解決方案,含邊緣計算網(wǎng)關、邊緣數(shù)據(jù)服務器、云平臺、應用。

6 實驗平臺使用者

相關設備制造單位、相關設計院、冷庫運維商等可利用平臺進行設備和項目等管理和可預測性維護。

摘自《自動化博覽》2018年11月刊

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