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有多少“智能”，就有多少“人工”，這位人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注創(chuàng)業(yè)者的夢想是建一個“富士康”，但希望越來越渺茫

從人工智能發(fā)展高地北京到河南鄭州，只需要兩個小時的高鐵，那里有中國最大的代工廠富士康。再從鄭州火車站出發(fā)，半小時車程，到達(dá)一棟不起眼的寫字樓，打開一扇沒有任何標(biāo)志的大門，就是目前河南最大的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠翊澳數(shù)據(jù)的總部。

聚集在北京的人工智能公司里，隨處可見人臉識別機器以及實時的大數(shù)據(jù)熱點圖。但這家數(shù)據(jù)工廠里，并沒有任何智能的樣子，也沒有普通工廠里的流水線，更像是一間網(wǎng)吧——裝修簡單，幾十臺電腦依次排開。

正值午休時間，一半的電腦前面空空如也，還有數(shù)十名員工坐在電腦前，或是吃著打包來的午飯，或是掏出手機打游戲，也有部分標(biāo)注員還在處理一張張模糊或清晰的照片。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)流行著一句話，“有多少智能，就有多少人工。”目前AI算法能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，必須通過人力逐一標(biāo)注，這些人力為AI產(chǎn)業(yè)提供養(yǎng)料，這是AI金字塔的基礎(chǔ)，處于最底層。

此前，一些數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠被冠以“血汗工廠”的名號，為了應(yīng)對龐大的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，標(biāo)注員們必須加班加點盯著電腦屏幕，夜以繼日地重復(fù)枯燥的工作，但眼前的這個工廠里，似乎有些輕閑

“聽說AI很火，我們也想?yún)⑴c進(jìn)來。”翊澳數(shù)據(jù)總經(jīng)理靳建偉對《財經(jīng)》記者說。

靳建偉經(jīng)歷豐富，善于追逐潮流。微信最火的時候他做過微信推廣，拼多多起來后在上面賣過襪子，還在關(guān)注短視頻營銷行業(yè)，“你知道抖音推廣吧？就是一個后臺可以操縱一百個賬號那種，據(jù)說很賺錢。”

大多數(shù)AI初創(chuàng)公司還處于依靠融資發(fā)展的階段，但數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)更像傳統(tǒng)行業(yè)，拿一單數(shù)據(jù)結(jié)一單錢，江湖中流傳的傳說是，這個領(lǐng)域已經(jīng)創(chuàng)造了不少“一夜暴富”的故事。

被這樣的故事吸引，不少像靳建偉一樣的人加入了這場淘金游戲，但現(xiàn)實給了他們當(dāng)頭一棒。

2018年，河南省的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司死掉了一大半，剩下的幾乎都在艱難求生，接受《財經(jīng)》記者采訪時，靳建偉已經(jīng)兩個多月沒有接到新的訂單，工廠員工從600人，銳減至200人，他覺得自己恐怕需要開始找下一個風(fēng)口了。

撞進(jìn)了AI圈

靳建偉今年28歲，2017年以前，他甚至沒聽說過“數(shù)據(jù)標(biāo)注”這個詞。

他并不懂AI算法和技術(shù)，也不太清楚AI到底能解決哪些問題，2017年，他偶然聽說做數(shù)據(jù)標(biāo)注能賺錢，當(dāng)時他正從事證券銷售業(yè)務(wù)，由于沒有資質(zhì)，公司被關(guān)停，他找到一個賣保健品的朋友，共同成立了這家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。

2017年，中國AI創(chuàng)業(yè)開始達(dá)到頂點。對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求也迅速爆棚。河南是人口大省，數(shù)百家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在此誕生。

靳建偉算了一筆賬，一個成熟的標(biāo)注員，月產(chǎn)值能做到7000元，除去3000元的工資和質(zhì)檢、場地設(shè)備等費用，公司能賺1500元。

“那我不斷招人就行，如果招100個人，一個月就賺15萬元。”靳建偉說道，“怎么看都覺得這個生意靠譜。”

有電腦、有場地，再迅速招一批沒有學(xué)歷、工作經(jīng)驗要求的數(shù)據(jù)標(biāo)注員，就可以迅速上手。

深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)訓(xùn)練之前，必須對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行明確的標(biāo)注。例如，機器需要識別斑馬線，就必須提供大量標(biāo)注了斑馬線的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)量足夠大時，機器就可以識別出任何角度的斑馬線。

這意味著，在某種程度上，AI算法的優(yōu)化，取決于數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量，而把控這些質(zhì)量的，是完全不懂AI技術(shù)的一群人。

一名沒有任何經(jīng)驗的標(biāo)注員，通過半天的培訓(xùn)即可開工，一兩個月之后可變成熟練工，一天就可以完成1500張－2000張圖片的標(biāo)注。

需要標(biāo)注的圖片數(shù)據(jù)從客戶提供的數(shù)據(jù)處理平臺上打包下載，根據(jù)不同的需求進(jìn)行標(biāo)注，常見的包括物體識別和人臉識別，物體識別主要是“畫框”，人臉識別則是“打點”。

完成后會進(jìn)行一到兩道的質(zhì)量檢測程序，來確保標(biāo)識準(zhǔn)確率，合格后會重新傳送到客戶的數(shù)據(jù)平臺上。

然后，這些數(shù)據(jù)會被應(yīng)用到自動駕駛、AI安防、智能身份認(rèn)證等新興應(yīng)用領(lǐng)域。

依靠這些應(yīng)用，人工智能公司在資本市場頗受追捧，投中研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年上半年，進(jìn)入商業(yè)化階段的中國人工智能行業(yè)已經(jīng)獲得超過400億元人民幣的融資。

這400億元的資金，僅有極少部分流入了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)。商業(yè)信息服務(wù)平臺企名片收錄的標(biāo)簽為“數(shù)據(jù)標(biāo)注”的公司共有15家，2018年，這15家公司共完成6筆融資，單筆融資金額約為1000萬元人民幣左右，總計不超過1億元人民幣。

靳建偉還沒考慮過融資這件事，他聽說北京的AI公司都在以億為單位進(jìn)行融資，但他的思維和之前的數(shù)次創(chuàng)業(yè)沒有區(qū)別，找客戶，做業(yè)務(wù)，能賺錢，才是應(yīng)該做的事情。

單打獨斗在當(dāng)下的AI圈很難混得開。由于完全沒有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗，也沒有資本加持，一開始靳建偉只能接二手、甚至三手訂單，也即外包服務(wù)。“一些有渠道的公司接了訂單，自己不做，或者自己做不過來，就分發(fā)給我們做，他們再從中間收取差價。”

與很多行業(yè)一樣，渠道是核心競爭力，中間商們不需要耗費太多的人力物力，就能賺取可觀的利潤，底層的工廠們，加班加點，只能勉強維持經(jīng)營。

這樣下去可不行。在熟悉了行業(yè)之后，靳建偉開始主動出擊，拓展渠道，試圖繞過中間商。從知名的頭部AI公司開始，到所有他能找到聯(lián)系方式的中小AI企業(yè)，他問了個遍。得到的回應(yīng)要么是“不需要”，要么是“我們已經(jīng)有了自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊”，更多的是石沉大海，沒有回音。

“人家上來就問你，以前做過哪些項目，我說不上來。”他很無奈。

類似商湯科技、科大訊飛這樣的頭部AI公司，都會自建數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊，既方便管理，也能更好地理解需求。

但確實也有大量AI公司，由于團(tuán)隊人數(shù)、資金成本有限，有外包數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求，但大部分都會通過熟悉的渠道尋找標(biāo)注團(tuán)隊，或者和大平臺合作，例如百度眾測平臺。

百度眾測是百度旗下的一個類似眾包模式的數(shù)據(jù)平臺，2014年在百度世界大會上正式推出，平臺上會分發(fā)各類任務(wù)，在行業(yè)內(nèi)稱為“放題”，包括數(shù)據(jù)采集、圖片標(biāo)注、文本標(biāo)注等。

百度在中國人工智能領(lǐng)域起步早，渠道輻射廣，眾測平臺上每天都有大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，并且開放注冊，這讓靳建偉看到了機會。

當(dāng)然了，當(dāng)時他還沒有意識到，更大的困難在等待著他。

飽一頓，饑一頓

距離鄭州車程兩個小時的河南新鄉(xiāng)輝縣，甚至找不到一棟商用寫字樓。從馬路邊一個毫不起眼的門洞上樓，就是翊澳在輝縣的工廠，也是該公司目前規(guī)模最大的一個廠。

兩層樓，近500平方米的空間里，劃分出了三片工作區(qū)域，目前僅有一片區(qū)域開工運轉(zhuǎn)。

翊澳下面類似這樣的分廠有十幾個，分布在河南省內(nèi)各個縣市里。

由于百度眾測平臺提供了訂單來源，翊澳幾乎是在一夜之間發(fā)展成這樣的規(guī)模，靳建偉拉來以前一起做證券銷售的同事們，讓他們回到各自的老家成立分廠，并擔(dān)任負(fù)責(zé)人。“之前一起做過事，已經(jīng)有信任關(guān)系，下面這些地方場地租金更便宜，員工工資也低，更省成本。”

百度眾測給了翊澳數(shù)據(jù)第一桶金，但同時也讓靳建偉認(rèn)識到這個行業(yè)的慘烈。

他回憶，去年百度眾測上的“題”特別豐富，大量數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊都緊緊盯著，僧多粥少，百度眾測有絕對的權(quán)力來制定游戲規(guī)則。

想要拿到“做題”資格，必須經(jīng)過數(shù)輪考核，比賽做題的速度和準(zhǔn)確度，每一輪考核后，都有團(tuán)隊被淘汰出局，最后僅剩十支團(tuán)隊能進(jìn)入百度眾測的名單，每隔一段時間，就會有末位淘汰，后三名的團(tuán)隊會被替換掉。

這一過程堪比高考，工廠的員工大多學(xué)歷不高，以專科生為主，但為了賺錢，他們鉚足了勁。“那一段時間我們天天刷題庫，練習(xí)，這個事情就是熟能生巧，我們單獨拉了一支20人的團(tuán)隊，不干別的，就應(yīng)付這個考試，來來回回折騰了好幾個月，終于考上了。”

自去年加入百度眾測平臺開始，翊澳數(shù)據(jù)就一直保持在前十名的位置，這也讓他們真的賺到了錢。“從去年10月到今年上半年，百度一共給我們結(jié)了120萬元。”靳建偉說道。

但他仍有怨言，在他和一些同行看來，百度也不太地道。前期耗費幾個月時間的考試，似乎是在做無償勞動，“那些考試的題，其實就是真實的客戶需求，我們做完了，百度就拿去賣了”。

只要能賺錢，前期免費付出一些也未嘗不可。相比其他訂單來源，百度眾測給的單價更高，平臺上的訂單價格是按照每個標(biāo)注員每天8小時工作量測算，正常情況下8小時能標(biāo)注1200個數(shù)據(jù)框，價格是240元人民幣。

為了能夠擴(kuò)大收入，靳建偉要求員工一天能標(biāo)注2000個數(shù)據(jù)框，“做得越多，賺得越多”。

依靠百度眾測，靳建偉嘗到了甜頭。但好景不長，百度眾測平臺上的單越來越少，甚至出現(xiàn)長時間的“斷糧”情況。

目前整個AI行業(yè)都處于起步階段，數(shù)據(jù)與算法交替磨合前進(jìn)，需求在不斷變化，對于數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求也是周期性的，并非源源不斷。例如，2017年，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)就很少接到車牌標(biāo)注的訂單，因為標(biāo)注量已經(jīng)足夠多，算法需要時間去慢慢消化，并落實應(yīng)用，然后再發(fā)現(xiàn)其他數(shù)據(jù)需求。

突然無題可做，這對于當(dāng)時已經(jīng)有數(shù)百人規(guī)模的翊澳數(shù)據(jù)來說，壓力巨大，每天員工的工資就是一筆不小的開銷。

為了維持運轉(zhuǎn)，他只能再去找新客戶，他們曾經(jīng)接過自動駕駛明星公司Momenta的二手訂單，他降低價格，說服了Momenta直接給訂單，繞開了中間商。

自動駕駛企業(yè)對數(shù)據(jù)量的要求非常大，路況信息龐雜，采集到路況圖片后，需要人工對路牌、障礙物、交通信號標(biāo)志等多種信息進(jìn)行標(biāo)注。

Momenta成立兩年時間，已經(jīng)完成5輪融資，融資金額超過1億美元。在同行看來，接到這樣的明星客戶，意味著能在業(yè)內(nèi)樹立口碑，且融資能力強，不缺錢。

但Momenta給到翊澳數(shù)據(jù)的標(biāo)注價格非常低，幾乎只有百度眾測的30％，他們完全賺不到錢。“那也沒辦法，還是要做，不然我手里這么多員工，吃什么？”

采訪進(jìn)行到一半時，靳建偉突然接到了百度眾測打來的電話，過去兩個月，他多次試圖聯(lián)系百度眾測平臺，但得到的回應(yīng)都很冷淡，而這一次，對方告訴他，馬上平臺上會放題，讓他提前做好準(zhǔn)備。

“其實我有好幾次都想放棄，每次一冒出放棄的念頭，就有消息說數(shù)據(jù)馬上要來了。”

這個消息讓他既欣喜又糾結(jié)，百度眾測一旦放題，意味著收入可以很快跟上，但他現(xiàn)有的團(tuán)隊很難保證同時兼顧百度和Momenta兩頭，雖然出價低，但Momenta是他唯一的標(biāo)桿客戶，也有必要長期維系。

距離翊澳數(shù)據(jù)總部幾十公里之外，是富士康的鄭州園區(qū)，員工數(shù)量超過25萬人，靳建偉曾經(jīng)的夢想是做出一家人工智能領(lǐng)域的富士康，但現(xiàn)在，他發(fā)現(xiàn)這個夢想有些遙不可及。

隨著AI產(chǎn)業(yè)的興起，各行各業(yè)都有AI化的需求，也進(jìn)一步刺激了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展，翊澳數(shù)據(jù)這樣的數(shù)據(jù)工廠只是其中一環(huán)，AI公司、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺、中介、數(shù)據(jù)工廠，甚至包括個人，共同組成了這一條產(chǎn)業(yè)鏈。

其中，中介們最為活躍。

除了Momenta，在靳建偉尋求出路的過程中，北京數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)公司星塵數(shù)據(jù)主動聯(lián)系了他，也是唯一一家主動找上門，并能提供訂單的公司。

星塵數(shù)據(jù)位于北京三里屯，2018年1月完成1000萬元人民幣的Pre-A輪融資，公司運營副總裁商宇通過百度眾測平臺發(fā)現(xiàn)了翊澳。“他們一直保持在平臺的前幾名，說明標(biāo)注質(zhì)量有保障。”商宇接受《財經(jīng)》記者采訪時說道。

與翊澳數(shù)據(jù)一樣，星塵數(shù)據(jù)的辦公室也找不到任何標(biāo)志，創(chuàng)始團(tuán)隊大多有美國工作背景，他們像硅谷的初創(chuàng)公司一樣，十幾名員工擠在一起，整個公司看起來還沒有靳建偉個人辦公室大。

但他們比靳建偉更了解這個行業(yè)。

“我們想做的其實是一個數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，”商宇說，“能夠?qū)有枨蠓胶蜆?biāo)注團(tuán)隊，以及有時間和余力做標(biāo)注的個人，就像是數(shù)據(jù)標(biāo)注里的滴滴。”

平臺是長期目標(biāo)，短期內(nèi)，星塵做的是中介的工作，他們?nèi)ジ倶?biāo)訂單，然后找到工廠承接。

但大家都處于摸著石頭過河的程度，星塵斷續(xù)給了翊澳一些小訂單，怎么定價，是雙方都不太清楚的問題。

從鄭州去往輝縣的路上，靳建偉收到星塵發(fā)來的消息，稱他們準(zhǔn)備去競標(biāo)一項數(shù)據(jù)采集的單子，讓靳建偉報個價，他們拿著這個價格去競標(biāo)。

“我怎么知道應(yīng)該報什么價格？”靳建偉有些茫然，他沒做過數(shù)據(jù)采集的工作，但是他缺訂單，兩小時的車程中，他一直在糾結(jié)報價的問題。“50？30？要不然報高一點讓他們砍價？但是萬一覺得太貴把我們排除了怎么辦？”

相比他們的迷茫與矛盾，博雅立方走的是另外一條路線——提供定制化的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)提供商博雅立方是中昌數(shù)據(jù)（600242.SH）旗下品牌，主要業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)標(biāo)注，團(tuán)隊目前超過1000人。

博雅立方數(shù)據(jù)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理王馨比靳建偉更早看到了機會，2012年，她開始做搜索引擎和輸入法的語量庫和知識庫。“你在網(wǎng)上搜索資料，和語音識別、圖像識別一樣，都是機器交互，也就需要不斷地給機器灌輸信息來實現(xiàn)。”

AI爆發(fā)后，王馨也轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域，除了簡單的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注，他們還做難度更高的語音數(shù)據(jù)標(biāo)注，以及專業(yè)性更強的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，如醫(yī)療、法律等。

不過，AI公司通常不會只找一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司提供服務(wù)，將標(biāo)注需求拆分給多個團(tuán)隊能夠更好地降低成本。這一過程基本通過招投標(biāo)的方式來進(jìn)行，客戶主要考察過往經(jīng)驗，完成訂單所需時間，以及單價。

在全行業(yè)都缺乏經(jīng)驗時，完成訂單的效率和單價就成為主要考核因素，靈活的小團(tuán)隊們在這兩點上，優(yōu)勢顯得更大。“想要找人來外包訂單，快速完成，并不困難。”靳建偉表示，“你在網(wǎng)上發(fā)個招聘信息，一天之內(nèi)會有100家接不到活的團(tuán)隊找上門。”

價格方面，小團(tuán)隊也更“狠心”，王馨就多次在招投標(biāo)環(huán)節(jié)遇到開出不合理低價的小團(tuán)隊，“他們更想要的是客戶案例積累。”

環(huán)環(huán)相扣的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)像是一片擠滿了鯉魚的池塘，偶爾一把魚食撒下來，會被不擇手段地立刻分食干凈，然后餓著肚子等待下一場競爭。

快要消失的圍城？

過去幾個月，靳建偉看著周圍的同行一個個開始轉(zhuǎn)型、退場，每天都處于焦慮狀態(tài)中。

他熟悉的一個同行，由于找不到標(biāo)注的訂單，接了一份豬臉數(shù)據(jù)采集的工作，在鄉(xiāng)下找豬圈拍照，三天時間收入2000元。

“我也想好了，不能這樣無限地砸錢進(jìn)去，我的底線是再投入100萬元，如果還是這樣的情況，就放棄。”他說。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)越來越像一個圍城，城中人痛苦不堪，找不到出路，城外人認(rèn)為這里遍地黃金，會誕生下一個富士康。

在中國政府大力支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境之下，不少地方政府都通過各項優(yōu)惠政策，吸引AI公司落戶，但數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)似乎是一塊被忽視的死角。

接受《財經(jīng)》記者采訪的數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)團(tuán)隊都表示，目前他們沒有發(fā)現(xiàn)任何相關(guān)的優(yōu)惠政策。

沒有政策優(yōu)惠，也幾乎沒有任何壁壘，數(shù)據(jù)標(biāo)注只能存活于產(chǎn)業(yè)鏈底端，壓價情況嚴(yán)重，生存艱難。大部分時候，數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊都會面臨兩個選擇——要么無訂單可做，要么接受虧本價。

由于業(yè)務(wù)的不確定性，大量小型數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊都是有活就干、無活解散，這也導(dǎo)致標(biāo)注質(zhì)量無法得到有效保證。

中國信息通信研究院在今年9月發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展白皮書》中表示，在數(shù)據(jù)層面，主要存在流通不暢、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊和關(guān)鍵數(shù)據(jù)集缺失等問題，尤其是數(shù)據(jù)標(biāo)注主要通過外包形式，勞動力水平?jīng)Q定了產(chǎn)出的標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。

多位接受《財經(jīng)》記者采訪的AI初創(chuàng)公司創(chuàng)始人表示，他們接觸過的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊質(zhì)量良莠不齊。“那些數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊能做到的，我們自己也能做，可能還能做得更好，為什么要花這個錢？”其中一位創(chuàng)始人說道。

在商宇看來，沒有技術(shù)壁壘的工作，完全可以通過平臺眾包模式，分發(fā)給個人來做，“這樣效率更高”。

數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包模式最早出現(xiàn)在美國，2005年，亞馬遜推出勞務(wù)眾包平臺（Amazon Mechanical Turk），初衷是為了解決內(nèi)需——管理庫存、完成圖片和產(chǎn)品分類、翻譯文本、將語音或者圖片轉(zhuǎn)錄成文本等工作，隨后平臺漸漸對外開放。截至2017年底，該平臺注冊用戶量累計超過50萬。

亞馬遜眾包平臺的一個標(biāo)志性的成績是幫助斯坦福人工智能實驗室主管李飛飛完成了ImageNet的建立，ImageNet目前擁有超過1400萬被分類的圖片，大部分由該眾包平臺上5萬名用戶耗時兩年完成。

目前在中國，還沒有面向個人的眾包數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，百度眾測官方平臺僅對企業(yè)開放。

一個現(xiàn)實的問題是，眾包模式如何保證質(zhì)量？數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確度從95%提升到96%，需要團(tuán)隊多花費3倍的時間。“很多時候，由于一點細(xì)微的問題，整個訂單都要重新返工。”靳建偉說道。

質(zhì)量問題也是王馨認(rèn)為眾包模式現(xiàn)階段并不可行的主要原因。

AI在行業(yè)落地時，屢遭困難，很大一個原因在于傳統(tǒng)行業(yè)與AI之間的隔閡仍然明顯。博雅立方作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)里的老牌公司，同時又有上市母公司的背景，吸引了不少想要進(jìn)行AI化改造的傳統(tǒng)企業(yè)。

這些公司很多仍然不清楚自己真正的需求是什么，為此，博雅立方組建了一支專業(yè)化的前端團(tuán)隊，這些人來自于傳統(tǒng)行業(yè)或是AI行業(yè)，在前期就會花費大量的時間進(jìn)行溝通交流，來明確應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)，應(yīng)該做哪些維度的標(biāo)注。“這些都是眾包模式無法提供的服務(wù)。”王馨說，“當(dāng)然我們的價格也會更高。”

以目前行業(yè)壓價情況來看，有能力做到深度、定制化服務(wù)的團(tuán)隊并不多，另一方面，大部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注需求，還處于相對基礎(chǔ)的水平，對于還未能通過AI盈利的大部分企業(yè)來說，也不愿意在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，支付稍高的價格。

AI是否會讓更多人失業(yè)，一直是被討論的焦點。國際貨幣基金組織的一份報告稱，包括AI在內(nèi)的新興科技將讓全球30個國家和地區(qū)的2600萬份工作消失。科技進(jìn)步同時也創(chuàng)造了許多新的就業(yè)機會，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是一個由于人工智能發(fā)展而誕生的新行業(yè)。

在缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)展混亂這些現(xiàn)有問題之下，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)面臨的最大隱患是，未來AI的發(fā)展可能不再需要這一環(huán)節(jié)。

2018年10月10日，中國最大的科技公司華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略，華為輪值董事長徐直軍在臺上提到，數(shù)據(jù)標(biāo)注師這樣的職業(yè)很有可能被顛覆，華為要做的改變是提升AI自身的自動化水平，比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取、特征提取、模型設(shè)計和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化或半自動化。

沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上的短暫一幕。

摘自《財經(jīng)》