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由于經(jīng)濟和人口結構的利好趨勢，亞太地區(qū)的石化產業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢。未來十年內，亞太地區(qū)對石油化工的需求將占全球需求總量的三分之二。中國的石化產業(yè)增速放緩，因此需要在創(chuàng)新、自給能力和環(huán)境可持續(xù)性之間找到一個平衡點。北亞地區(qū)的石化產業(yè)也需要不斷提升創(chuàng)新能力及適應能力，以迎接即將的面臨全球市場競爭、高投入和低增長等挑戰(zhàn)。企業(yè)必須具有靈活性和高效性，以推動公司通過數(shù)字化轉型，從而提高運營效率。東盟（ASEAN）石化市場發(fā)展?jié)摿薮螅?nbsp;它需要通過降低原料成本，以便為當?shù)亟?jīng)銷商和制造商的業(yè)務發(fā)展提供更優(yōu)質的服務，否則該地區(qū)的下游消費者會將目光轉向中國、美國和中東地區(qū)，尋求價格更低廉的原材料。

領導者的差異化管理

亞太地區(qū)的石化市場前景依然看漲，經(jīng)濟和人口的增長持續(xù)推動著對石化產品的需求。波士頓咨詢集團（BCG）指出，業(yè)績最佳的化工煉油公司與業(yè)績落后的化工煉油公司，在股東總值方面存在顯著差異。艾斯本觀察發(fā)現(xiàn)，這些石化行業(yè)的領導者在數(shù)字化趨勢下注重卓越運營和戰(zhàn)略投資，從而在市場上脫穎而出。石化企業(yè)要強化組織結構調整，穩(wěn)固發(fā)展從而實現(xiàn)既定目標。在加快創(chuàng)新和持續(xù)提升安全性和可持續(xù)性過程中，企業(yè)應注重提升資產可靠性，優(yōu)化運營與供應鏈，并降低資本支出（CAPEX）。能幫助企業(yè)實現(xiàn)這些目標的數(shù)字化轉換技術主要包括人工智能、機器學習、知識工作自動化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）和系統(tǒng)化思維。

數(shù)字化轉型的驅動力

目前，亞太地區(qū)的加工行業(yè)正面臨著挑戰(zhàn)，例如人口結構年輕化，技術工人實踐經(jīng)驗不足，可持續(xù)生產需求增強，全球經(jīng)濟不穩(wěn)定，以及對企業(yè)靈活性和盈利能力要求提升。從地區(qū)性層面看，大量新興的中產階級正在改變能源需求和消費方式，涵蓋了從汽車到化工產品的所有領域。資產密集型產業(yè)需要提升重新配置巨額固定投資資產的靈活性和敏捷性，以順應發(fā)展趨勢。石化企業(yè)需要消除意外停機造成的經(jīng)濟損失。資產利用率的提升將會大幅改善企業(yè)生產運營的財務狀況。美國ARC指出，傳統(tǒng)的器械磨損與老化維護方法無法檢測80%的意外停機事件。根據(jù)美國國家制造商協(xié)會的數(shù)據(jù)，意外停機造成的經(jīng)濟損失高達1.4萬億美元。高昂的機會成本使得石化企業(yè)必須提早檢測出各類器械老化現(xiàn)象，并作出必要決策，從而避免經(jīng)濟損失。

近期舉辦的2018年亞洲煉油技術大會（ARTC）上，麥肯錫咨詢公司的合作伙伴Ashwin Balasubramanian認為，隨著數(shù)字化技術的快速發(fā)展，石化行業(yè)需要重新審視整個業(yè)務運作方式。馬來西亞石油公司PETRONAS首席執(zhí)行官及下游產業(yè)執(zhí)行副總裁 Mohd Shahrizal Yang Razalli表示，數(shù)字化轉型為亞洲加工制造企業(yè)提供了千載難逢的機遇，幫助它們實現(xiàn)決策民主化，并成為業(yè)界領導者。數(shù)字化轉型的核心驅動力包括交鑰匙解決方案，它可以將基礎分析方法和數(shù)據(jù)科學方法轉變?yōu)榭蓴U展的解決方案，從而高效應對業(yè)務挑戰(zhàn)。例如，作為維護解決方案的高級機器學習軟件，在早期識別設備故障方面已顯示出極大的優(yōu)勢，并學習到了相關設備傳感器的數(shù)字數(shù)據(jù)流的行為模式。

這個先進的技術會隨著操作環(huán)境的變化而不斷學習并自適應新的信號模式。在某一臺機器上獲取的故障特征會記錄在該機器內，從而避免同類故障再次發(fā)生。該故障特征可以接種到同類機器，防止出現(xiàn)類似故障。這是一種顛覆性技術，它可以在例行操作前50天到70天預測機器故障的發(fā)生，進而幫助有效避免該故障。除了機器學習，數(shù)字化轉型的新興技術還包括移動性這一關鍵驅動力。移動設備和應用可以讓工廠員工隨時隨地做出決策。通過社交網(wǎng)絡，團隊可以隨時在虛擬空間內協(xié)作解決問題。功能強大的云平臺可簡化應用流程，降低成本，并擴大應用范圍。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）將工廠內所有設備上基于模型的傳感器相連接。用于搜索和模式識別的高級算法可自動檢測基于數(shù)據(jù)的模式，并預測結果，從而引導做出最佳響應。分析、建模和大數(shù)據(jù)，將工廠和整個企業(yè)內部的數(shù)據(jù)發(fā)揮最大潛能。高性能計算提供必不可少的驅動力，解決了資產優(yōu)化與高級元數(shù)據(jù)共享所產生的重大問題，以實現(xiàn)更高效率。工廠采用新興技術的可見成果表現(xiàn)在可擴展模型應用程序界面方面，通過這些界面，可直接訪問重要的工廠系統(tǒng)，如煉廠計劃、關鍵人員信息等。例如，原油貿易商通過查看煉廠計劃可在數(shù)秒內快速做出決策。

加速實現(xiàn)卓越運營卓越

作為數(shù)字化轉型的主要推動力，資產優(yōu)化是貫穿于實現(xiàn)卓越運營整個生命周期內的一個持續(xù)化過程。首先，客戶可根據(jù)自己的可行性想法實現(xiàn)最大運行時間。例如，擁有地中海地區(qū)最復雜精煉廠的SARAS，通過使用Aspen Mtell軟件，一年后，其精煉運行時間增加了1天到10天。作為在聚烯烴、基礎化學品和肥料領域領先的創(chuàng)新解決方案提供商，BOREALIS通過使用Aspen Mtell軟件，提前27天到28天收到故障警告，實現(xiàn)凈利潤增長。SABIC是多元化化工產品的全球領導者，在使用了Aspen Fidelis可靠性軟件后，通過企業(yè)風險建模系統(tǒng)，在確保運行時間達到99.9%的同時，最大限度地減少了資本輸出。

其次，客戶通過資產優(yōu)化可實現(xiàn)資產配置最大化。例如，科威特石油公司采用經(jīng)濟知識自動化后，每臺機器在其生命周期內節(jié)省2200萬美元。作為全球最大的化工和石油產品制造商之一，INEOS通過采用Aspen HYSYS和集成換熱器設計和評估（EDR）模型，每套常壓/減壓（CDU/VDU）平均每年節(jié)省1000萬美元開支。

第三，客戶可以創(chuàng)造最佳業(yè)績。例如，從事精煉和市場營銷業(yè)務的IRVING公司，通過在多個先進控制 (APC) 系統(tǒng)中采用Aspen GDOT軟件，每年增加了1000萬美元的毛利。日本化工產品制造商MITSUI CHEMICALS，通過使用Aspen Utility Planner和Aspen DMC軟件，運營成本降低了1%。ESSAR采用Aspen PIMS-AO軟件進行原料優(yōu)化，每年節(jié)省了1000萬美元。

智能型公司的數(shù)字化轉型

為了成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型，企業(yè)需要一個與商業(yè)目標相匹配的清晰規(guī)劃，從而達到預期目標。企業(yè)應利用當前的技術實現(xiàn)價值最大化，并了解組織結構的發(fā)展水平。同時，企業(yè)還需要對業(yè)務驅動力、所面臨的挑戰(zhàn)以及成功的關鍵因素進行重新定義，鼓勵員工不斷提升自身技能。最后，智能企業(yè)一旦成功地完成數(shù)字化轉型，并通過資產優(yōu)化不斷追求卓越運營，必將成為市場的領導者。