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資訊頻道貨物運輸中貨物是否能安全、及時地送達是貨主最關心的問題，這對物流服務提供商提出了更高的服務水平要求，需要建立一個全程可視物流業務系統，以實時獲取人、車、貨、倉庫各個環節的信息和數據，為貨主提供必要的信息，保證貨物安全及時送達。為了建立物流全程可視化業務系統，有如下挑戰和困難：
（1）物流各環節業務協同效率低，經常在倉庫會出現貨等車或車等貨，在設備安裝現場出現貨等人或人等貨，在配送時路徑優化不合理而需要更多的車輛配送，這是因為原有的煙囪式物流業務系統各自獨立，內部相互數據交互困難，并且與外部系統對接困難，無法拉通物流全環節節點；
（2）倉庫自動化程度低，貨物及資產信息大多是人工輔助采集，效率低，作業狀態不可視，無法高效優化作業流程，庫存狀態不可視，更新狀態慢，倉庫利用率低；
（3）物流運輸通常涉及多家車隊服務商運輸，各車隊服務商運輸車輛信息化水平參差不齊，無法全流程實現對人、車和貨的實時跟蹤。
華為聯合合作伙伴，提供全流程可視化的智慧物流解決方案，包括數字化倉儲方案、數字貨車方案、智能派送方案和物流IoT（物聯網Internet of Things）平臺，助力客戶實現物流端到端業務可視化，提升協同運作效率。華為智慧物流方案助力物流服務提供商及大型制造企業打造智能、透明、高效的物流業務平臺，提升物流各環節協同效率，80%的確定性作業與運營實現自動化，50%的決策性業務智能完成，物流效率提升30%。
9月7日，在2017華為全聯接大會上舉辦“華為與交通行業伙伴聯合發布智慧交通解決方案”主題交流會，解決方案內容包括智慧物流、鐵路物聯網、城軌云、智慧機場。
現場問答
Q：中國智慧交通的發展特點是什么？與國外相比較，是否有一定的差距？
路海空：談到中國智慧交通的特點，其與中國的國情息息相關。首先，中國地域廣闊，人口眾多，城市堵車現象嚴重，極為需要高效、快捷的物流和客流。這些特點導致中國對智慧交通的需求更加迫切。
其次，在早晚高峰期間，怎樣有效管控強大的人流量，是給我國交通產業界提出的巨大挑戰。在這一過程中，整個交通行業的觀念已經從管理向管理與服務并重轉化。由于移動互聯網給乘客體驗需求帶來的提升，以及用技術手段維護安全需求的提升，使得整個交通行業對為旅客服務、提升服務體驗看得更為重要。這是整個中國智慧交通領域的顯著轉變。
袁希林：從全球來看，在智慧交通的某些細分領域上，中國并不落后，甚至可以說已經處于領先地位。比如在車地通行的技術方面，目前全球普遍運用的是GSM2體制，而中國在整個LTE的研究上已經走到了世界前列。華為與我國的軌道交通（地鐵和鐵路）企業，在LTR標準制度的研究和整體創新方面，對行業先進技術的推進，起到了非常大的作用。
另一方面，國外有很多值得我們研究的方向，比如在與整個交通的互聯互通、聯網聯運方面。中國目前才開始逐漸考慮海陸空的聯網聯運，但在國外華為利用全球化的優勢，已布局170多個國家，交通作為華為的聚焦行業，與國外的智慧鐵路、智慧物流企業聯合合作創新，在最先進的聯網聯運與智慧物流方面積累了很多經驗，華為愿意和這些先進的國外企業合作將解決方案在中國落地。憑借華為全球化、平臺化的優勢，把國內的強項在國際上發揚光大，將國外創新出來的技術帶回國內來。
圖中：華為技術有限公司企業BG全球交通系統部總裁袁希林
圖右：華為技術有限公司企業BG交通解決方案部總經理王國鈺
圖左：華為技術有限公司企業BG中國區交通系統部部長路海空
Q：華為在智慧交通領域的優勢是什么？
袁希林：華為一直致力打造一個統一的IoT的平臺，我們最擅長的是具備端到端的ICT解決方案，可以打造一個非常完善的、靈活的、多家可以接入的平臺。但是華為也非常清楚，我們在智慧交通領域不是什么都做，我們期望的是在這個領域做我們最擅長的事情。30年的時間，華為一直聚焦于ICT（Information Connection Technology）領域，這就是華為最大的優勢。
Q：華為的智慧物流解決方案有哪些特別之處？
王國鈺：物流是一個非常大的行業，它涉足很多領域。華為主要致力于數字倉庫、數字運輸、數字司機、數字貨物以及數字車輛方面，提供ICT解決方案，通過這些來“武裝”我們的最終客戶。此外，不同的倉庫和沿途的運輸需要更多的聯接和追蹤定位，在這方面我們與合作伙伴一起提供物流云的服務。舉個例子，兩年前的朔黃鐵路，其重載貨運的列車大概有200多節車廂，長度達2.7公里，華為針對這樣的重載貨運，提供了端到端的通信調度保障方案，解決了多機車同步操作的難題，幫助朔黃鐵路運力提升到3.5億噸/年。我們希望與合作伙伴一起把智慧物流的市場做大，把數字化的進程做得更快、更好。
路海空：目前，華為在配合鐵路總局推進全國的物流園發展，為其提供從網絡聯接、云平臺，到數據分析、監控的一體化解決方案。通過鐵路的這種樞紐地位，可以推廣多市聯運，把整個物流，包括鐵路、公路、船運等方式，推廣到全國，從而大大提高物流效率。
摘自《自動化博覽》2017年9月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號