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2016世界機器人大會無人駕駛智能車新發展論壇在京成功舉辦
  • 點擊數:9593     發布時間:2016-10-26 18:47:00
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10月23日下午,2016世界機器人大會無人駕駛智能車新發展論壇在北京亦創國際會展中心二層會議室C成功召開。此次會議由國家自然科學基金委員會信息科學部、中國自動化學會(以下簡稱“學會”)、西安交通大學聯合承辦,中國智能車綜合技術研發與測試中心協辦,來自各高校科研院所及企業嘉賓共200余人參加了此次論壇。

中國工程院院士、學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧擔任論壇主席;學會副理事長兼秘書長、中科院自動化所研究員王飛躍,國家自然科學基金委員會信息科學部三處原處長、學會副理事長王成紅共同擔任論壇副主席;西安交通大學辛景民教授主持了此次論壇。

國家自然科學基金委員會信息科學部三處原處長、學會副理事長王成紅在開幕式致辭中指出,當前在政府的大力支持和企業的共同努力下,無人駕駛呈現出良好的發展勢頭,但是在某些技術上仍舊不成熟,需要進一步的研究和探索。此次論壇的召開有十分重要的意義,希望與會者能夠在論壇中有所收獲,共同進步。

學會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所研究員王飛躍在致辭中回顧了無人駕駛汽車及智能車未來挑戰賽的發展歷程,并肯定其在將抽象的認知科學轉化成可感知的具象方面的重要作用和意義。

西安交通大學薛建儒教授作了題為《智能車的視覺場景理解與運動控制技術》的報告。通過回顧自動駕駛發展歷程,薛建儒教授指出其存在的一些問題,如多傳感的場景理解。所謂的場景理解,首先要有對靜態和動態場景的結構化描述,然后才能實現自動運動、路線規劃、行為決策和運動規劃,最后完成自主控制。針對感知結果的不確定性,薛建儒教授提出了大范圍場景理解的感念,通過引入高精度地圖,實現智能車的運動控制,通過深度學習實現從感知到控制的過程。在報告的最后,薛教授指出,視覺感知在智能車中具有重要作用和巨大潛力,需要同行業研究者的進一步的研究和開發。

清華大學鄧志東教授在以《人工智能加速無人共享汽車產業發展》為題的報告中回顧了無人駕駛的發展歷程,并提出人工智能能夠加速共享無人駕駛汽車產業的發展。無人駕駛汽車僅僅是智能服務的一個移動節點和移動端設備,在增值服務方面將具有更大的價值,最終將會推動共享經濟和智慧城市的發展。最后,鄧教授提出,AI可望使無人駕駛汽車在2-4年內獲得初步的商業模式。

同濟大學陳啟軍教授作了以《無人駕駛控制系統設計與實現》為題的報告。陳教授在報告中提出,雖然當前存在無人駕駛技術分級的現象,但這并非意味著無人駕駛必須要按部就班的按照不同的級層逐步發展,而是可以實現不同技術級層的共同存在。同時,陳教授還在報告中,從基本組成——感知運算執行三者結合,硬件架構——傳感器配置、控制器配置、執行機構設計,軟件架構——傳統架構方式、深度學習網絡三個方面介紹了無人駕駛控制系統的架構與設計,并提出了相應的解決方案。

北京曠世科技有限公司首席科學家孫劍在《無人駕駛中的若干視覺感知問題》的報告中指出,人工智能主要包括感知智能和認知智能兩類,其中感知智能是無人駕駛的重要助推力,是計算機視覺的重要應用。同時,孫劍為與會者分享了Jeff hawkins編寫的《On Intelligence》一書,開闊了與會者的視野,讓與會者受益匪淺。

北京理工大學龔建偉教授作了題為《智能車輛類人駕駛行為與知識學習》的報告。龔教授指出,車輛要具備理解行駛交通場景和機器駕駛能力,實現自動駕駛。通過感知,做到對多車輛目標的檢測與跟蹤。在技術方案的具體實施中,主要是基于真實環境數據,通過駕駛員的評估學習和有經驗駕駛員的駕駛,運用機器學習、深度學習以及強化學習的方法。

美國科羅拉多州立大學楊柳青教授在題為《平行駕駛:網聯智能時代汽車產業從現在到未來的必由之路》的報告中通過回顧車智能化的歷程指出,無人駕駛并不是一蹴而就的,而是要經歷一個循序漸進的過程。從現在到未來車智能化的過程中必然會存在不同層級智能車并存的現象,這必然會導致交通事故,基于此提出了平型駕駛的理念。其基本理念是APC理論,即人工社會+計算實驗+平行執行,這種方法可以提高無人車的安全性,真正實現安全駕駛。

廣汽集團汽車工程研究院查鴻山結合企業發展實例作了《電動科技,智聯未來——廣汽智能網聯汽車的實踐與思考》的大會報告。查鴻山在報告中提出,電動化、智能化、物聯化、是未來車輛的共性特征,汽車工業技術提升和政策的大力支持是智能車發展的關鍵支撐。而智能化、網聯化和新能源化相結合是未來汽車發展趨勢,三化結合將導致汽車交通模式發生重大改變。

北汽集團技術研究院榮輝副院長在題為《北汽的無人駕駛之路》的報告中,從實際應用的角度詳細介紹了北汽集團無人駕駛的發展經歷及現狀。榮輝副院長指出,無人駕駛的出現一定會極大地改變世界,會對工業行業、基礎設施、生活方式、城市管理甚至政府部門產生巨大的沖擊,因此企業要抓住機遇、迎接挑戰、搶占商機。

來源:中國自動化學會辦公室


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