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   來源： 科技日報

   ■ 專家訪談

科技日報：互聯網行業的發展是否為大數據時代到來提供了更多有利條件？這些數據有什么新的特點？

石現升（中國互聯網協會副秘書長）：從目前整個互聯網行業發展來看，前一段時間我們做了一個預測，關于到2020年國際互聯網環境和整個發展規模的預測。到2020全球網民預計達到52億人，每秒鐘增長7.9人，未來七年互聯網網民增長主要來自于亞洲和非洲地區，人口預計到2020年到80億，所以網民普及率達到65%。從目前增長的趨勢來看是比較平緩，很難再有互聯網初期爆炸式增長的時代。全球網站數量預計2020年將到17億，目前網站數量是6.4億，預計到2020年，平均3個網民將擁有一個網站，這些將是大數據時代數據的主要來源。

大數據時代到來的特點是群體和個體交互方式發生了改變，我們可以看出，從社交網站、電子商務平均、視頻、游戲、旅游、人力資源、彩票等各方面對整個大數據的利用平均非常的明顯。第二個特點是移動設備的數據交換分享增長迅猛，從固定互聯網到移動互聯網，到物聯網的時代可以看出，在終端層是90年代開始固定互聯網時代，到2007年以后的移動互聯網，到物聯網時代都經歷了迅猛的增長。

信息成為新的商務核心，從量上來看，未來十年內將增加44倍的數據和內容，其中80%的數據為非結構化的數據，傳統是以結構化數據為主。同時信息處于新一輪數據發展的核心，交互數據是移動通訊記錄、社交網絡、社交媒體等。傳感數據包括環境監控、位置數據、視頻監控，從交易數據包括企業ERP、POS系統、網上支付系統等。大數據時代的數據特征分析，包括海量化、多樣化、快速化和價值化。

科技日報：把大數據應用到商業層面，能不能舉些具體的例子？有哪些特點？

石現升：以騰訊對大數據的合理使用情況來說，以視頻行業為例，主要了解消費者的使用習慣、網絡廣告、視頻廣告的形式，哪種投放形式是用戶最容易接受，包括多媒體內容產生的模式。通過大數據的形式可以建立智能化的平臺，實行個性化的營銷行為，對消費者進行具體的精準的分析。通過大數據的價值提升騰訊視頻的用戶體驗。目前的效果是月度覆蓋用戶2.755億，年增長率高達250%—300%。

我們從大數據業務特征來看，數據爆炸增長，結構類型復雜，用戶行為豐富，Web社群關系復雜。需求分析方面利用大數據分析提升用戶體驗，增加用戶黏性。具體應用方面是社交網絡廣告精準投放。

大數據的價值如何提升企業信息管理能力，包括可以優化歸檔成本，以前是海量的信息，經過大數據時代用戶行為模式的分析，可以做到最有價值的信息進行歸檔保存，精簡合并任務、信息即服務、豐富數據內容、信息追蹤機制、公司治理過程，還有面向大數據的企業管理方面，可以提升公司的治理效果。

同時大數據的價值可以改進企業商業決策，傳統做法是結構化、可分析，邏輯性。新的路徑是提高了創造性和整體思維能力，以及提高用戶的知覺。

傳統做法是數據倉庫來自于事物數據、內部應用數據、主機數據和ERP數據，到大數據時代做到非結構化數據和迭代新的數據來源。

科技日報：面對采集上來的大量信息，該如何合理安全的使用？有沒有這方面的規劃？

石現升：關于合理使用，目前隨著互聯網的普及度提高，用戶越來越關注個人信息安全和使用網絡的安全，包括交易行為的安全等。社會行業應該形成嚴謹的處理，利用個人信息的氛圍形成行業規范，使得公眾敢于放心提供個人真實信息，形成公眾對大數據的社會信任感。企業、社會組織的力量從規范制度到規范貫徹實行，從宣傳層面到從技術層面共同努力。