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★文/宋慧欣

中控技術(shù)股份有限公司高級(jí)副總裁 俞海斌

當(dāng)前，世界百年未有之大變局持續(xù)深化，新一輪科技變革方興未艾，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量，正全面融入人類社會(huì)各領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G等新技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如何以創(chuàng)新思維和技術(shù)實(shí)力助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是每個(gè)自動(dòng)化企業(yè)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

作為流程工業(yè)智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，歷經(jīng)30余年的發(fā)展和蛻變，中控技術(shù)已從工業(yè)控制系統(tǒng)硬件供應(yīng)商逐步轉(zhuǎn)型為客戶提供“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”智能化解決方案的工業(yè)AI公司。中控技術(shù)股份有限公司高級(jí)副總裁俞海斌表示：“基于在流程工業(yè)和工業(yè)AI領(lǐng)域的深刻洞察和前沿創(chuàng)新，中控技術(shù)積極參與重塑產(chǎn)業(yè)格局，驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革，通過(guò)構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的‘1+2+N’智能工廠新架構(gòu)、打造‘4大數(shù)據(jù)基座+1個(gè)智能引擎’為核心的產(chǎn)品技術(shù)體系和‘5S店+S2B平臺(tái)’一站式工業(yè)服務(wù)新模式，探索出一條全新的工業(yè)AI發(fā)展之路。”

探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效路徑

談及流程工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀，俞海斌用“需求強(qiáng)烈”來(lái)描述。近年來(lái)，“新基建”“雙碳”等國(guó)家政策落地實(shí)施，國(guó)際化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，加之人力和原料等成本的上升，如何運(yùn)用數(shù)字化的手段來(lái)優(yōu)化流程、降低成本、提升質(zhì)量、加速創(chuàng)新、節(jié)能減碳變得更加緊迫……這些都成了企業(yè)謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外驅(qū)動(dòng)力。

雖然數(shù)字化已成為大勢(shì)所趨，但俞海斌認(rèn)為流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。目前，我國(guó)流程?業(yè)的智能制造仍處于初級(jí)階段，自動(dòng)化和信息化相對(duì)成熟，數(shù)字化和智能化仍在不斷實(shí)踐探索中。一方面，流程工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的復(fù)雜性和連續(xù)性導(dǎo)致實(shí)時(shí)檢測(cè)和控制困難，對(duì)原料成分、設(shè)備狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量的?度自動(dòng)化監(jiān)控提出挑戰(zhàn)。另一方面，流程工業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)需要在建模與算法、管理與流程、優(yōu)化與協(xié)同等方面取得突破，推動(dòng)流程制造業(yè)?端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展。此外，國(guó)內(nèi)流程工業(yè)企業(yè)在管理和營(yíng)銷等方面普遍缺乏知識(shí)型工作自動(dòng)化，缺乏快速和主動(dòng)響應(yīng)市場(chǎng)變化的敏捷機(jī)制，阻礙了高效分析和科學(xué)決策。企業(yè)數(shù)據(jù)孤島多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法共享和協(xié)同處理，在能耗管理、供應(yīng)鏈管理及分析復(fù)雜經(jīng)營(yíng)決策時(shí)，仍然依賴人工和經(jīng)驗(yàn)，缺乏有效的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用手段，急需信息暢通和科學(xué)決策。

面對(duì)流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，俞海斌認(rèn)為流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是面子工程，不能“為了數(shù)字化而數(shù)字化”，需要有全局的視角、清晰的認(rèn)知和務(wù)實(shí)的態(tài)度。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)從全局出發(fā)，明確自身實(shí)施數(shù)字化的目標(biāo)，真正地把數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)相結(jié)合，才能創(chuàng)造切實(shí)的價(jià)值。”俞海斌表示，“數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化的基礎(chǔ)和前提。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)，以頂層設(shè)計(jì)、分步實(shí)施的思維制定有針對(duì)性的、系統(tǒng)性、切實(shí)可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和實(shí)施方案。”

引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”

自成立以來(lái)，中控技術(shù)基于豐富的流程行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)技術(shù)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)積累和先進(jìn)制造能力，為流程工業(yè)用戶提供了現(xiàn)場(chǎng)儀器儀表、先進(jìn)控制系統(tǒng)和工業(yè)軟件等一系列高質(zhì)量的產(chǎn)品技術(shù)和解決方案，不斷助力客戶成功。“創(chuàng)新是中控技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。”俞海斌表示：“針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，中控技術(shù)通過(guò)技術(shù)與場(chǎng)景的深度融合創(chuàng)新，以具有引領(lǐng)性、顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)流程工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的打造，以創(chuàng)新商業(yè)模式結(jié)合行業(yè)積淀，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)模式，為流程工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力的支持工具和服務(wù)，引領(lǐng)流程工業(yè)加速‘智變’。”

中控提出的“1+2+N”智能工廠新架構(gòu)為實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可行解決方案和全景藍(lán)圖。其中1代表一個(gè)工廠操作系統(tǒng)，2代表兩個(gè)自動(dòng)化，即生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化（Process Automation，PA）和企業(yè)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化（Business Automation，BA），N代表了N個(gè)工業(yè)APPs。目前，“1+2+N”智能工廠新架構(gòu)已在全球4000多個(gè)項(xiàng)目中得到了應(yīng)用和驗(yàn)證，助力流程工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全生命周期的自主運(yùn)行和卓越運(yùn)營(yíng)。

中控打造“4大數(shù)據(jù)基座+1個(gè)智能引擎”為核心的產(chǎn)品技術(shù)體系，以數(shù)據(jù)價(jià)值最大化為核心理念，加速流程工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。四大數(shù)據(jù)基座，即全設(shè)備智能感知平臺(tái)（PRIDE）、全流程智能運(yùn)行管理與控制系統(tǒng)（OMC）、全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）及流程工業(yè)過(guò)程模擬與設(shè)計(jì)平臺(tái)（APEX）。而中控技術(shù)最新推出的流程工業(yè)首款工業(yè)AI時(shí)序大模型TPT將徹底顛覆工業(yè)應(yīng)用分散、數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化等難題，成為工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘最強(qiáng)有力的智能引擎。

除了深厚的技術(shù)積淀和強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，中控技術(shù)還致力商業(yè)模式的創(chuàng)新。以“安全、高效、便捷”為理念，在工業(yè)領(lǐng)域首創(chuàng)“5S店+S2B平臺(tái)”一站式工業(yè)服務(wù)新模式，構(gòu)建3種創(chuàng)新業(yè)務(wù)，即數(shù)智商城（PLANTMATE商城）、數(shù)智解決方案（WMS、Webshop、MDM等）、數(shù)智服務(wù)(鐵三角團(tuán)隊(duì)、倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、5S店)，為客戶提供工業(yè)生產(chǎn)全生命周期工業(yè)品、技術(shù)與服務(wù)。目前，中控技術(shù)已開出覆蓋中國(guó)643家化工園區(qū)和沙特、泰國(guó)等海外國(guó)家的近200家5S店。同時(shí)，中控技術(shù)全面推動(dòng)工業(yè)軟件向會(huì)員制訂閱模式的轉(zhuǎn)變，推出“百萬(wàn)至尊會(huì)員套餐”，中控技術(shù)軟件會(huì)員制通過(guò)提供全面的軟件授權(quán)、技術(shù)支持和增值服務(wù)，幫助企業(yè)降低一次性投入成本，顯著加快工業(yè)軟件在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的部署效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)過(guò)渡。

用AI推動(dòng)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展

隨著第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球，人工智能已成為推動(dòng)新型工業(yè)化的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)的深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用，正在重新定義工業(yè)生產(chǎn)流程、優(yōu)化資源配置，推動(dòng)工業(yè)制造數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，從而激發(fā)出前所未有的高質(zhì)高效生產(chǎn)力。

在中控技術(shù)的數(shù)字化業(yè)務(wù)布局中，工業(yè)AI已成為其核心所在。正如俞海斌所言：“中控技術(shù)正積極構(gòu)建‘AI+數(shù)據(jù)’核心能力，并將AI作為一個(gè)基本要素融入所有產(chǎn)品和解決方案中，加快探索AI技術(shù)在流程行業(yè)的落地應(yīng)用，推動(dòng)流程工業(yè)的革命性轉(zhuǎn)變。”

工業(yè)AI的發(fā)展十分依賴于行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)積累、應(yīng)用場(chǎng)景和專業(yè)算法等關(guān)鍵因素。中控技術(shù)在這四個(gè)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。近幾年，生成式AI技術(shù)飛速發(fā)展，工業(yè)AI迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

2024年6月，中控技術(shù)突破現(xiàn)有系統(tǒng)封閉專用、層級(jí)僵化、算力有限的束縛，創(chuàng)新提出新一代通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System）的技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建了軟件定義、全數(shù)字化、云原生的控制系統(tǒng)，徹底顛覆延續(xù)近50年的傳統(tǒng)集散控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，打破了傳統(tǒng)物理控制器、I/O模塊與機(jī)柜群的桎梏，以控制數(shù)據(jù)中心、全光確定性網(wǎng)絡(luò)及智能設(shè)備的極簡(jiǎn)新形態(tài)，讓成百上千臺(tái)的控制機(jī)柜消失，引領(lǐng)控制系統(tǒng)的革命性創(chuàng)新。

中控技術(shù)UCS第一款產(chǎn)品命名為Nyx，中控技術(shù)通過(guò)試點(diǎn)應(yīng)用發(fā)現(xiàn)Nyx可以深度融合Al技術(shù)，基于GPU賦能的控制引擎，提供組態(tài)自動(dòng)生成、Al融合PID等功能，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和自適應(yīng)控制等，提升裝置運(yùn)行的效益，引領(lǐng)控制領(lǐng)域“人工智能”新時(shí)代，解放生產(chǎn)力。

同期，中控技術(shù)傾力打造的流程工業(yè)首款A(yù)I時(shí)序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）也在新加坡面向全球用戶重磅發(fā)布，并全面開啟產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。

TPT是由中控技術(shù)自主研發(fā)基于生成式的AI算法框架，及不同行業(yè)海量生產(chǎn)運(yùn)行、工藝、設(shè)備及質(zhì)量數(shù)據(jù)等融合訓(xùn)練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統(tǒng)一工業(yè)應(yīng)用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實(shí)現(xiàn)高精度、高可靠性的閉環(huán)應(yīng)用，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。

目前，中控技術(shù)基于TPT打造的工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應(yīng)用。TPT可以讓生產(chǎn)裝置配上“智慧大腦”，像專家一樣自主思考與交流，并監(jiān)督和優(yōu)化裝置運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)提效率、穩(wěn)運(yùn)行、增收益的目標(biāo)，解決尚未解決的難題。

俞海斌在采訪中透露，TPT第二版的研發(fā)已在進(jìn)行中，將在適配性、可靠性上有更大提升，“作為擁有扎實(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的自動(dòng)化公司，我們已在工業(yè)智能領(lǐng)域進(jìn)行了非常有益的探索，并已經(jīng)初步形成了一系列工業(yè)AI產(chǎn)品及解決方案。在未來(lái)，我們一定要充分抓住這一發(fā)展機(jī)遇，打造‘AI+數(shù)據(jù)’核心競(jìng)爭(zhēng)力，加速推動(dòng)工業(yè)AI的全場(chǎng)景落地，實(shí)現(xiàn)向工業(yè)AI公司的轉(zhuǎn)型。”俞海斌表示。

以AI賦智，向新而行。中控技術(shù)在工業(yè)AI領(lǐng)域的快速成長(zhǎng)和成功實(shí)踐，讓我們意識(shí)到數(shù)字化正以其看得見、摸得著的切實(shí)價(jià)值和巨大成就邁向深入發(fā)展階段。面向新的未來(lái)，俞海斌期待憑借在自動(dòng)化、數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積淀，在流程工業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在工業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，推動(dòng)工業(yè)AI在更多行業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新落地，賦能流程工業(yè)用戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路，用AI推動(dòng)工業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年6月刊