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軟硬協(xié)同優(yōu)化,安謀科技新一代“周易”NPU實現(xiàn)DeepSeek-R1端側高效部署
  • 點擊數(shù):316     發(fā)布時間:2025-02-15 16:09:45
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近日,搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本優(yōu)異,為用戶帶來了更高效、便捷的AI應用體驗。這款創(chuàng)新性NPU處理器采用專為大模型特性優(yōu)化的架構設計,其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試,并獲得了廣泛認可與積極反饋。預計今年上半年,這款備受期待的NPU產品將正式亮相市場,屆時將為更多用戶帶來突破性的端側算力體驗。

導 語

全球計算聯(lián)盟理事單位、白金會員單位安謀科技(中國)有限公司,其新一代 “周易” NPU搭載的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1。該NPU處理器采用專為大模型特性優(yōu)化的架構設計,已面向早期用戶開放評估測試,并得到廣泛認可與積極反饋,預計今年上半年將正式亮相市場。

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近日,搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1系列模型,性能卓越、成本優(yōu)異,為用戶帶來了更高效、便捷的AI應用體驗。這款創(chuàng)新性NPU處理器采用專為大模型特性優(yōu)化的架構設計,其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試,并獲得了廣泛認可與積極反饋。預計今年上半年,這款備受期待的NPU產品將正式亮相市場,屆時將為更多用戶帶來突破性的端側算力體驗。

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DeepSeek自發(fā)布以來,憑借其出色的性能表現(xiàn)和低成本訓練模式,迅速成為AI領域的焦點。在DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸餾版本推出后,安謀科技新一代“周易”NPU處理器短時間內在Emulation平臺上完成了部署與優(yōu)化,并在FPGA平臺上成功實現(xiàn)了端到端應用的演示。

經(jīng)過嚴苛的測試驗證,新一代“周易”NPU處理器在運行DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸餾版本時表現(xiàn)優(yōu)異。在標準單批次輸入、上下文長度為1024的測試環(huán)境中,其在首字計算階段的算力利用率突破40%,解碼階段的有效帶寬利用率高達80%以上。其帶寬利用率呈現(xiàn)高線性特性,能夠靈活適配16GB/s至256GB/s的系統(tǒng)帶寬需求。在7B版本、1024上下文長度的場景下,該處理器在充分保障模型應用精度的同時,最高處理速度可達40 tokens/s,并支持動態(tài)長度的模型推理輸入。面對復雜AI任務時,“周易”NPU處理器憑借其卓越的計算性能、高帶寬利用率和能效比,展現(xiàn)出顯著的技術優(yōu)勢,為終端設備的智能化升級提供了強勁“芯”動力。

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新一代“周易”NPU處理器對DeepSeek等最新大模型的高效適配和調優(yōu),得益于其軟件棧對大模型的成熟支持。軟件棧提供高效的量化編譯工具,能夠在顯著壓縮模型體積的同時,保持高性能推理能力,并通過靈活的編譯選項滿足多樣化需求。此外,軟件棧針對大模型進行了深度優(yōu)化,包括動態(tài)推理優(yōu)化和硬件算力潛力的挖掘,從而顯著提升推理速度和吞吐量。目前,軟件棧已支持Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM和MiniCPM等多種主流大模型,并提供了與Hugging Face模型庫的對接工具鏈,方便用戶直接部署主流模型。

在硬件層面,新一代“周易”NPU處理器突破了傳統(tǒng)設計限制,將對外帶寬提高至256GB/s,有效解決了大模型計算的帶寬瓶頸問題。為滿足端側大模型對高精度的需求,該NPU處理器全面支持FP16計算,并提供完整的int4軟硬量化加速方案,確保模型高效穩(wěn)定運行。針對端側模型的低首字延遲需求,“周易”NPU處理器通過軟硬協(xié)同優(yōu)化,實現(xiàn)了多核算力的高效擴展。在7nm制程工藝下,單Cluster算力最高可達80 TOPS,能夠輕松應對超過16K上下文長度的大模型部署需求,同時滿足多模態(tài)場景及思維鏈計算的高算力要求。此外,該NPU處理器還具備強大的多任務并行處理能力,通過細粒度的任務調度和優(yōu)先級資源分配,實現(xiàn)多任務靈活切換,確保傳統(tǒng)語音、視覺業(yè)務與大模型應用高效協(xié)同,為用戶帶來更加流暢的使用體驗。

目前,安謀科技正在積極拓展DeepSeek系列模型在端側加速卡的應用場景,通過提升模型推理性能,加速端側AI應用的商業(yè)化落地進程。依托雄厚的技術積累、生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢以及前瞻性布局,安謀科技將持續(xù)推動AI大模型技術在PC、手機、智能汽車、機器人、可穿戴設備等多終端領域的深度應用與創(chuàng)新,全面加速端側AI生態(tài)的構建與完善。


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