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人工智能大模型訓練師——讓人工智能更“懂”人類
  • 點擊數:38     發布時間:2024-12-21 23:29:28
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一個成熟的人工智能大模型,算法、算力、數據3方面缺一不可。其中,大量高質量的數據有助于不斷提高大模型的準確率,這離不開訓練師的努力。他們通過清洗、整合、標注等操作,生成滿足機器學習訓練要求的可讀數據編碼。

上午9時,重慶市渝北區菲利信科技有限公司的辦公室內,25歲的蔡川軍開始了一天的工作。電腦屏幕上,一款語言類人工智能大模型正在總結小說《紅樓夢》第四回的內容。蔡川軍發現,總結中缺少了幾個重要劇情,便只給了這條結果3分,并在備注欄中將其缺漏一一列出。

蔡川軍畢業于重慶郵電大學計算機專業,目前是一名人工智能大模型訓練師。他的日常工作就是通過標注數據、評判結果,讓大模型生成的內容越來越精準。

一個成熟的人工智能大模型,算法、算力、數據3方面缺一不可。其中,大量高質量的數據有助于不斷提高大模型的準確率,這離不開訓練師的努力。他們通過清洗、整合、標注等操作,生成滿足機器學習訓練要求的可讀數據編碼。

蔡川軍這一上午的工作內容,是訓練人工智能全文摘要功能,對大模型的摘要結果進行打分和評價。大模型在收到訓練師的反饋后,會以此調整算法參數權重,不斷優化生成結果。對普通用戶而言,隨著大模型不斷優化,他們會發現人工智能越來越“懂”人類。

午休過后,蔡川軍開始進行機器視覺大模型的標注工作。具體來說,他需要以自己的審美,對資料庫中的服飾圖片評分,并對其風格進行判斷。

“這也是數據標注的一種,我如何標注圖片,人工智能就如何認識這些數據。”蔡川軍一邊點擊鼠標一邊說。當人們使用人工智能生成圖片時,大模型能否理解“穿著西裝的男人”“穿衣風格帥氣的女生”等指令,給出令人滿意的反饋,就看訓練師的標注質量。

“訓練師的工作分為標注和質檢兩類,標注質量較高且穩定的訓練師,就能負責質檢任務。”菲利信科技員工趙楊說。2019年進入公司的趙楊,剛開始也是一名訓練師,經過多個項目的歷練,經驗豐富的他成長為培訓師,負責新員工的培訓、標注標準制定等工作。

去年蔡川軍初入公司時,接受了為期兩周的培訓,趙楊就為他授過課。“課程主要包括系統操作、數據分類、標注規則等,幫助新入職員工快速上手。”趙楊說,“做人工智能大模型訓練師,我們更看重一個人的專業知識儲備。”

沒有經過訓練的大模型就像一張白紙,需要不斷投喂優質數據才能成長,這便對訓練師的專業知識儲備提出了更高要求。“例如,與醫療相關的大模型,我們會讓有醫學背景的員工來訓練數據。”趙楊說。

除了專業知識,這項工作有時對訓練師的性格也有要求。“訓練師的審美、性格、思考方式等,都會對人工智能產生影響。例如一款大模型的定位是用戶的‘伙伴’,我們就會通過性格測試,優先讓具有溫柔、開朗等性格特征的員工參與。”趙楊介紹。

在菲利信科技,像蔡川軍、趙楊這樣的訓練師有1500多名,他們通過標注數據、評判結果,讓大模型生成的內容越來越精準,助力人工智能行業發展。

近年來,渝北區人力資源和社會保障局持續強化數字人才培育,突出服務產業、就業與人才3個導向,促進產業鏈、培訓鏈與就業鏈銜接。近3年,全區累計從業人員達3萬人,覆蓋人工智能、大數據、機器人等前沿領域。

來源:《人民日報》

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