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凌華智能:邊端AI“小模型”,引領工業智能化新紀元
  • 點擊數:856     發布時間:2024-11-02 10:25:03
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在人工智能技術的飛速發展下,工業領域正迎來一場前所未有的智能化革命。凌華智能,作為國內邊端智能和自動化硬件的領軍企業,正通過其創新的邊端智能硬件技術,為這場革命注入新的動力。
關鍵詞:

在人工智能技術的飛速發展下,工業領域正迎來一場前所未有的智能化革命。凌華智能,作為國內邊端智能和自動化硬件的領軍企業,正通過其創新的邊端智能硬件技術,為這場革命注入新的動力。

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隨著大模型技術的不斷進步,我們預見未來將涌現更多精簡而高效的“小模型”,這些模型專為邊端硬件終端設計,如工業電腦、服務器、機器人等,能夠在這些設備上高效運行。這不僅意味著機器視覺性能的顯著提升,更預示著邊端AI將在自動化、智能化生產中發揮關鍵作用,極大增強制造業的靈活性、效率和數據安全性。

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目前,大模型在企業中的應用主要集中在提供通用知識和分析能力。然而,只有當這些大模型與邊端的小模型和智能硬件協同工作時,我們才能為工業企業提供更全面的解決方案。小模型由于參數數量較少,能夠快速在生產線上進行訓練和部署,使得企業能夠根據生產需求的變化,靈活調整和優化模型。

在特定場景和問題上,小模型結合智能硬件可以進行定制化訓練。例如,在設備預測性維護和故障預測方面,小模型能夠針對特定設備、生產環境和運行參數,訓練出能夠準確判斷設備故障的模型。以電子制造行業為例,小模型可以基于設備的歷史運行數據和維護記錄,快速預測潛在故障點,幫助企業減少設備停機時間和生產損失。

小模型、智能硬件和機器人技術的結合,能夠實現生產過程的全面優化和協同。通過將小模型嵌入機器人控制系統,并結合先進的傳感器和硬件設備,機器人能夠實現更智能的自主決策。在電子產品組裝生產線上,多個機器人可以通過協作完成產品的組裝、測試和包裝,提高生產效率和質量。在工業巡檢領域,小模型能夠根據傳感器數據實時分析設備狀態,自主規劃巡檢路線,提高巡檢效率。

隨著消費者對個性化產品的需求日益增長,小模型、智能硬件和機器人技術的結合為個性化定制生產提供了強有力的支持。通過對客戶需求的分析和建模,小模型能夠生成個性化的生產方案,而機器人則能夠根據這些方案進行精確的生產操作,實現高效生產。

作為邊端AI智能硬件領域的領導者,凌華智能與華為、Intel、NVIDIA等芯片巨頭深度合作,不斷提升邊端AI的計算能力。同時,我們與AUO在邊緣可視化應用方面建立了緊密的合作關系,進一步完善了我們的智能產品組合。我們致力于為智能制造、工業自動化、醫療、交通、電信、能源等領域的客戶提供安全、穩定、簡易、彈性的本地化AI解決方案,共同推動工業智能化的深度發展。我們相信,通過不斷的技術創新和合作伙伴的共同努力,邊端AI“小模型”將成為驅動下一輪工業革命的關鍵力量,為全球制造業帶來革命性的變革。

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