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調(diào)研顯示AI應(yīng)用的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)包括提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、靈活性和安全性，同時(shí)也有可能加劇工業(yè)技能短缺

2024年7月29日——霍尼韋爾（納斯達(dá)克代碼：HON）近日發(fā)布了《工業(yè)AI洞察》全球調(diào)研結(jié)果，披露了人工智能（AI）領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。調(diào)研顯示，盡管全球只有17%的決策者完全實(shí)施了其最初的AI計(jì)劃，但超過(guò)90%的受訪者仍表示，他們正在發(fā)現(xiàn)更多意想不到的新運(yùn)用場(chǎng)景，無(wú)論在AI實(shí)施的原型設(shè)計(jì)、啟動(dòng)還是擴(kuò)展階段。

調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，他們都高度推崇在工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，對(duì)進(jìn)一步投資AI的熱情普遍較高，其中94%的受訪者表示他們計(jì)劃擴(kuò)大對(duì)AI的利用。

“毫無(wú)疑問(wèn)，AI目前正處于發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。”霍尼韋爾首席戰(zhàn)略官凱文·德霍夫（Kevin Dehoff）表示，“隨著生成式AI的出現(xiàn)和先進(jìn)分析技術(shù)提供更多的數(shù)據(jù)源，工業(yè)AI有望呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，在提高營(yíng)收和員工滿意度有無(wú)限想象空間。”

AI解鎖工作場(chǎng)所優(yōu)勢(shì)

談及AI對(duì)工作場(chǎng)所的影響，近三分之二（64%）的受訪者認(rèn)為提高效率和生產(chǎn)力是最主要的優(yōu)勢(shì)之一。60%的受訪者表示，AI改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全和威脅檢測(cè)。59%的受訪者則表示，生成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以優(yōu)化決策。

但有許多人也提到了其他一些他們認(rèn)為的優(yōu)勢(shì)，包括：

·     提高工作靈活性（49%）

·     提升工作滿意度（45%）

·     有更多時(shí)間用于技能培養(yǎng)和創(chuàng)造性思維（44%）

·     改善工作場(chǎng)所的安全性（39%）

隨著退休潮的來(lái)臨和年輕勞動(dòng)力的不足，技能培養(yǎng)對(duì)于當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。AI可以幫助雇主更快地提升和再培訓(xùn)員工。AI將推動(dòng)工業(yè)變革，使員工能夠進(jìn)行更高水平的工作，擁有更高的工作滿意度，同時(shí)提高生產(chǎn)率并解決技能短缺問(wèn)題。

霍尼韋爾智能工業(yè)科技集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官路成（Lucian Boldea）舉例說(shuō)：“加工和制造產(chǎn)品可能需要用到成千上萬(wàn)的儀器、設(shè)備和閥門，而我們向制造商提供的許多零部件都需要經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員進(jìn)行操作和維護(hù)，但這些成熟的技術(shù)人員越來(lái)越少。通過(guò)AI培訓(xùn)或?qū)I作為‘輔助工具’，經(jīng)驗(yàn)不足的技術(shù)人員的技能可以更快地提升，讓他們成為基于公司知識(shí)沉淀和最佳實(shí)踐來(lái)執(zhí)行任務(wù)的行業(yè)專家。反過(guò)來(lái)，工廠還能大幅減少人為錯(cuò)誤，使運(yùn)營(yíng)更加安全和可靠。”

AI的未來(lái)發(fā)展方向

盡管人們對(duì)AI應(yīng)用的熱情高漲，但在全面采用AI的道路上仍存在一些挑戰(zhàn)。超過(guò)三分之一的受訪者（37%）認(rèn)為其公司的高管層完全不理解AI是如何工作的。近一半（48%）的受訪者表示，他們需要不斷地證明AI的重要性或申請(qǐng)實(shí)施AI計(jì)劃所需的資源。

“所有類型的企業(yè)都認(rèn)識(shí)到，AI正在改變我們的世界，創(chuàng)造新的可能性。對(duì)于建筑運(yùn)營(yíng)，如醫(yī)院、園區(qū)和辦公室來(lái)說(shuō)，這顯然是未來(lái)的趨勢(shì)。AI能夠協(xié)調(diào)控制暖通空調(diào)、照明和電力的使用，有助于提高建筑的安全性、運(yùn)營(yíng)能力和可持續(xù)發(fā)展，”霍尼韋爾智能建筑科技集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官哈必朗（Billal Hammoud）表示。

所有這些都表明，只有提供令人信服的使用場(chǎng)景和可衡量的業(yè)務(wù)績(jī)效改善成果才能夠加快轉(zhuǎn)型步伐。隨著新的解決方案在生產(chǎn)力、安全性和可靠性方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，AI的采用將大幅增加，并有可能推動(dòng)工業(yè)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。

有關(guān)調(diào)研結(jié)果以及霍尼韋爾在AI和自動(dòng)化方面工作的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)網(wǎng)站。

研究方法

霍尼韋爾委托Wakefield Research對(duì)全球的AI領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行調(diào)研。這項(xiàng)在線研究從2024年4月22日到5月2日進(jìn)行，涉及全球12個(gè)市場(chǎng)（美國(guó)、巴西、加拿大、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、日本、墨西哥、英國(guó)、沙特阿拉伯和阿聯(lián)酋）的1600名高管。每個(gè)受訪者所在的公司至少有1000名員工，目前正在使用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)流程和工作自動(dòng)化的公司任職。所有受訪者都是其部門或整個(gè)組織內(nèi)AI項(xiàng)目的重要影響者或決策者。