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資訊頻道得益于傳感技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術發(fā)展，預測性維護成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“殺手級”應用。在近期舉行的中德智能制造/工業(yè)4.0標準化工作組第十次會議上，機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所（簡稱“儀綜所”）專家介紹了預測性維護最佳實踐案例集的階段性成果。其中，魏德米勒“關于風機葉片的狀態(tài)監(jiān)測BLADEcontrol”成功入選。
在同步制定國際標準《工業(yè)自動化設備和系統(tǒng)預測性維護》與國家標準《智能服務 預測性維護 通用要求》時，儀綜所也提出預測性維護的應用案例模板，并在中德雙方開展最佳實踐案例的征集工作，通過分析預測性維護技術的發(fā)展現(xiàn)狀，為標準研制、平臺建設及推廣實施提供支撐。
此次入選預測性維護最佳實踐案例的BLADEcontrol是經(jīng)DNV GL船級社認證的首批風機葉片監(jiān)測系統(tǒng)，由魏德米勒研發(fā)，主要用作風電機組的風機葉片狀態(tài)監(jiān)測，目前已在各型風機上成功應用3000余套。
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風機葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol平臺架構
隨著風機大型化趨勢愈發(fā)明顯，葉片大型化已成為未來發(fā)展的方向，并受到中國相關政策支持。由于生產(chǎn)工藝不良或受惡劣作業(yè)環(huán)境影響，葉片易出現(xiàn)損傷、斷裂，甚至損壞。因此，利用智能化的監(jiān)測系統(tǒng)實時監(jiān)控葉片運行狀態(tài)，掌握葉片運行中可能存在的各種風險，并通過預防性維護保養(yǎng)，將風險扼殺于“搖籃”中，無疑是非常明智的選擇。
本案例中，風機葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol平臺主要包括高精度加速度傳感器、數(shù)據(jù)采集測量單元、機艙內(nèi)的無線接入點和數(shù)據(jù)評估服務器等硬件設備，以及狀態(tài)監(jiān)測與健康管理系統(tǒng)、葉片狀態(tài)異常報警系統(tǒng)等軟件部分，利用數(shù)據(jù)模型與算法實現(xiàn)對于風機葉片的振動傳感、狀態(tài)評估、故障診斷、狀態(tài)趨勢預測、維護管理等功能，幫助用戶實現(xiàn)數(shù)字化管理，增加生產(chǎn)效益，降低安全風險。
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