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構(gòu)建需求預(yù)測模型 協(xié)同制造支撐平臺
大數(shù)據(jù)助力企業(yè)從“制造”向“智造”轉(zhuǎn)型
  • 點擊數(shù):777     發(fā)布時間:2018-11-17 17:34:00
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鋼板冷軋過程中的色差、劃傷、污染、夾雜等十幾種不良問題,過去靠人工檢測,抽檢率最高45%,檢測人員還很容易視覺疲勞。采用機器視覺檢測后,不僅實現(xiàn)了實時檢測,抽檢率提升到91%,還可以自動給板材分級。

這套由聯(lián)想大數(shù)據(jù)團隊開發(fā)的機器視覺檢測系統(tǒng),已經(jīng)在國內(nèi)幾家鋼廠投入使用。而機器視覺,只是聯(lián)想大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的眾多解決方案中的一個。

——通過大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建需求預(yù)測模型。借助機器學(xué)習(xí)和知識圖譜,聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家鋼鐵行業(yè)客戶精準預(yù)測鋼材需求,并為下游廠商精準畫像。相對于以前的專家預(yù)估方法,預(yù)測準確率大幅提升至92.2%以上,有效降低庫存成本數(shù)千萬元,對應(yīng)產(chǎn)品庫存周期周轉(zhuǎn)時間降低了20%。

——基于聯(lián)想?yún)f(xié)同制造支撐平臺,聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家乘用車企業(yè)完成了汽車營銷系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、售后系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)多業(yè)務(wù)的系統(tǒng)接入,基于大數(shù)據(jù)算法,針對業(yè)務(wù)異常的智能診斷分析效率提升了60%以上,一年降低運營成本上千萬元。

——借助聯(lián)想大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺,武漢石化將催化裂化裝置的歷史數(shù)據(jù)和實時生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)整合起來,通過智能化處理和機理分析,解決了一些傳統(tǒng)工業(yè)軟件無法解決的關(guān)鍵問題,實現(xiàn)了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化,進一步推動企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

……

在近日于上海舉行的“2018中國國際工業(yè)博覽會”上,首次參展的聯(lián)想大數(shù)據(jù)一口氣推出了三款重量級產(chǎn)品——工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺預(yù)覽版和物聯(lián)網(wǎng)平臺,為中國離散型制造企業(yè)提供了一條從“制造”到“智造”的可行路線。

聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝舉例說,大數(shù)據(jù)與人工智能全面部署后,聯(lián)想2500人IT團隊,在不到兩年的時間里已經(jīng)減少了1000人,效率卻提升了。聯(lián)想生產(chǎn)手機和平板電腦全系列產(chǎn)品的武漢工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)線和邊緣端數(shù)據(jù)的高效對接、采集和處理,從而改善了關(guān)鍵設(shè)備的健康狀況,降低拋料率,提高整體裝備效率,大幅優(yōu)化制品和成品的良率,提升監(jiān)控和維護效率,讓工廠的精益生產(chǎn)邁上了一個新臺階。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和方案,正在為國內(nèi)近百家鋼鐵、建材、電力、新能源等流程制造企業(yè),以及汽車、精工機械和電子家電等離散型制造企業(yè)提供支持和服務(wù)。

摘自《人民日報》

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