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英特爾人工智能加速眼科診療模式變革
2017年7月28日,2017中國視覺健康創新發展國際論壇在杭州舉行。會上,英特爾(中國)有限公司與愛爾眼科集團、極視互聯科技、晉弘科技簽署協議,四方將共同打造人工智能眼科疾病識別解決方案。該解決方案旨在基于英特爾的硬件和深度學習平臺,在愛爾眼科已有的人工智能識別成果基礎上,進一步提升對糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)篩查的準確性和效率,并逐步擴展至其他眼科疾病診斷,從而幫助眾多患者提早獲得診斷和治療,進而為大眾提供更便捷、更高效的醫療健康服務。
關鍵詞:

聯合愛爾眼科及相關機構共同打造人工智能眼科疾病識別解決方案

2017年7月28日,2017中國視覺健康創新發展國際論壇在杭州舉行。會上,英特爾(中國)有限公司與愛爾眼科集團、極視互聯科技、晉弘科技簽署協議,四方將共同打造人工智能眼科疾病識別解決方案。該解決方案旨在基于英特爾的硬件和深度學習平臺,在愛爾眼科已有的人工智能識別成果基礎上,進一步提升對糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)篩查的準確性和效率,并逐步擴展至其他眼科疾病診斷,從而幫助眾多患者提早獲得診斷和治療,進而為大眾提供更便捷、更高效的醫療健康服務。

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英特爾聯合愛爾眼科及極視互聯科技、晉弘科技推出人工智能眼科疾病識別解決方案

糖尿病性視網膜病變是糖尿病最常見的并發癥之一,我國糖尿病患者目前已超過1億人,且數量逐年增加,其中糖尿病性視網膜病變患者占糖尿病患者的三分之一左右。老年性黃斑變性是當前老年人致盲的重要疾病,大多發生于45歲以上,其患病隨年齡增長而增多。糖尿病視網膜病變或者老年性黃斑變性,可通過定期眼科檢查來檢測,從而對其提前進行預防或者減緩。但是,現階段在中國服務這一領域的眼科醫生非常稀少,早期篩查開展比較少,同時,中國醫療資源的匱乏使得基層社區甚至沒有眼底設備進行篩查。因此,通過技術創新對有風險的患者進行有效的早期篩查和發現,并及時治療,以防止患者失明,顯得尤為重要。

基于這一原因,愛爾眼科集團、極視互聯、晉弘科技持續利用人工智能技術,開發DR和AMD人工智能識別系統,目前臨床診斷正確率已達到90%以上。此次英特爾的加入,將結合眼科圖像分析處理的特點,從處理器及相關硬件優化的角度,提供專業化的硬件解決方案,支持未來大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準確性,進一步助推人工智能在眼科疾病識別方面的應用和產業化。

愛爾眼科集團副總裁、總院長唐仕波教授表示:“該解決方案將更有效解決眼科醫生稀缺,基層醫院技能落后,專業醫師看病過程中閱片量大等問題,大幅度提高醫生臨床診斷的效率,另一方面,對于平衡醫療資源,擴大眼科篩查面有著重要的作用,從而讓更多糖尿病視網膜病變或者老年性黃斑變性患者得到早期篩查,早期診斷,從而讓更多患者受益。”

近年來,英特爾持續關注醫療領域的創新和實踐。在支持IT與醫療領域結合發展的過程中,英特爾提供了從設備到網絡基礎設施到云和數據中心全面的技術,并擁有著豐富的產業協作經驗和用戶支持策略;與此同時,英特爾也關注著人工智能等前沿技術同醫療領域的結合,秉承人工智能大眾化的理念,致力于不斷推出易于部署和開發,高效能的深度學習平臺,致力于以計算創新來加速科研發展和臨床應用。

“我們期待英特爾聯合愛爾眼科以及相關機構的視覺識別解決方案可以為眼科醫生提高效率,并為平衡醫療資源貢獻一份力量”。英特爾醫療與生命科學集團亞太區總經理李亞東表示:“英特爾致力于驅動云計算以及日益智能互聯的世界,在醫療行業,通過聯結產業力量,英特爾充分發揮了從云到端的技術領先優勢,支持著貫穿全生命周期的醫療健康服務模式重構,致力于讓高質量、便捷的醫療健康服務觸手可及。英特爾將繼續作為推動者,積極聯合生態環境產業合作伙伴,推動更多醫療領域的創新和實踐,推動人工智能研發成果產品化,英特爾與醫療機構一起推進先進技術的普及和應用,惠及更大量人群。”

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