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ACS880-07C
關(guān)注中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
隨著會(huì)計(jì)的發(fā)展,追蹤碳足跡
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案例頻道

亞控科技:以KingAppPlatform平臺(tái)賦能中國(guó)工業(yè)
  • 企業(yè):北京亞控科技發(fā)展有限公司     領(lǐng)域:自動(dòng)化軟件     領(lǐng)域:智能制造    
  • 點(diǎn)擊數(shù):2842     發(fā)布時(shí)間:2020-08-30 10:52:34
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亞控科技作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)自動(dòng)化軟件公 司,自成立以來(lái)始終堅(jiān)持自主研發(fā),經(jīng)過(guò)20余年的 發(fā)展創(chuàng)新,擁有了從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、生產(chǎn)監(jiān)控平 臺(tái)、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、管控一體化全組態(tài)平臺(tái) 到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的全系列產(chǎn)品線(xiàn)及完整解決方案。

目前,亞控科技的產(chǎn)品及方案已被廣泛應(yīng)用于市政、 家具制造、電子材料、制藥、紡織、化工、汽車(chē)制 造、大型設(shè)備、油氣、電力、礦山、物流等行業(yè),為我國(guó)工業(yè)發(fā)展提供了有力的支撐服務(wù)。據(jù)ARC報(bào)告統(tǒng)計(jì),目前在國(guó)內(nèi)的HMI市場(chǎng)上,亞控科技的軟 件占有率已達(dá)到第一名,超越了國(guó)外的軟件廠(chǎng)商。 目前,我國(guó)工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)低端軟件較多、高端軟件較少的發(fā)展趨勢(shì),而我國(guó)的高端工 業(yè)軟件市場(chǎng)主要被國(guó)際巨頭所壟斷,自主研發(fā)的工業(yè)軟件競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)主要集中在中低端領(lǐng)域,高端領(lǐng)域產(chǎn)品出現(xiàn)短暫缺口。在國(guó)家大力推行智能制造、兩化融合的當(dāng)前形勢(shì)下,大力發(fā)展我國(guó)高端軟件的自主研發(fā)和大規(guī)應(yīng)用,逐步打破國(guó)外高端軟件的技術(shù)壁壘并取而代之,是我們國(guó)內(nèi)工業(yè)軟件企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。亞控科技在2018年推出的KingAppPlatform是一款面向廣泛的工業(yè)人、可通過(guò)全組態(tài)方式快速構(gòu)建定制化工業(yè)App應(yīng)用的高端工業(yè)軟件研發(fā)開(kāi)發(fā)平臺(tái),以工業(yè)App的形式實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的模型化、軟件化、復(fù)用化、零件化,為制造企業(yè)提供各類(lèi)創(chuàng)新應(yīng)用,助力智能制造業(yè)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開(kāi)拓國(guó)產(chǎn)化研發(fā)類(lèi)高端工業(yè)軟件的市場(chǎng)。

組態(tài)式工業(yè)App開(kāi)發(fā)平臺(tái)助力中國(guó)制造

截至目前,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)200個(gè),具備一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺(tái)超過(guò)70余個(gè),初步形成了差異化發(fā)展、各具特色的發(fā)展模式。現(xiàn)階段工業(yè)軟件企業(yè)應(yīng)加大在工業(yè)App方面的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,加快智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、數(shù)字化管理等模式創(chuàng)新。亞控科技專(zhuān)注工業(yè)軟件市場(chǎng)20余年,擁有著豐富的底層數(shù)據(jù)協(xié)議和工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用,兼容目前市場(chǎng)上絕大部分通訊驅(qū)動(dòng)協(xié)議,具有App快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用的能力。

亞控科技市場(chǎng)部渠道經(jīng)理李哲表示,亞控正是基于20余年的數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)沉淀,打造出面向 工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的組態(tài)式工業(yè)App開(kāi)發(fā)平臺(tái)—— KingAppPlatform,該平臺(tái)具有高可復(fù)用性、易學(xué)易用、隨需而變的核心優(yōu)勢(shì),能夠快速地構(gòu)建起面向不同細(xì)分行業(yè)的工業(yè)App。可大大降低工業(yè)App開(kāi)發(fā)與運(yùn)維門(mén)檻,使開(kāi)發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和展示、提升工業(yè)App開(kāi)發(fā)效率,使工業(yè)App交付更快、應(yīng)用更廣。

KingAppPlatform平臺(tái)基于微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了包括數(shù)據(jù)采集、設(shè)備接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化展示、運(yùn)維監(jiān)視和負(fù)載均衡等方面的功能。亞控目前在實(shí)施的細(xì)分行業(yè)的工業(yè)App開(kāi)發(fā)平臺(tái)已在機(jī)加、電子材料、家具制造、汽車(chē)零部件制造等多個(gè)行業(yè)試用,并形成了包括設(shè)備管理、能源管理等功能的工業(yè)App。李哲表示:“未來(lái),亞控會(huì)將這些行業(yè)應(yīng)用共享到云商店,打造企業(yè)端邊云’系統(tǒng)一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)。”

融合新技術(shù)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

工業(yè)化先進(jìn)程度決定了工業(yè)軟件的先進(jìn)程度,工業(yè)軟件的先進(jìn)程度決定了工業(yè)的效率。智能工廠(chǎng)時(shí)代,工業(yè)軟件上云現(xiàn)已成為一個(gè)新的技術(shù)趨勢(shì),具有高度可擴(kuò)展、靈活易管理的業(yè)務(wù)模式;企業(yè)上云,可提高資源配置效率、降低信息化建設(shè)成本、促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。對(duì)此,李哲表示:“亞控科技已在傳統(tǒng)工業(yè)監(jiān)控軟件取得了市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),現(xiàn)階段的工作目標(biāo)是進(jìn)行驅(qū)動(dòng)上云和工業(yè)App上云, 將企業(yè)現(xiàn)有積累的驅(qū)動(dòng)資源和工業(yè)知識(shí)分享給廣大制造企業(yè),此項(xiàng)工作目前已取得了開(kāi)拓性的成果,目前已同華為云FusionPlant、浪潮云In-Cloud、航天云網(wǎng)INDICS、海爾CosMoplat等平臺(tái)達(dá)成入駐合作。未來(lái),亞控也將積極推進(jìn)與國(guó)內(nèi)十大雙跨平臺(tái)的工業(yè)App生態(tài)合作,積極入駐各大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),促進(jìn)國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系建設(shè)和發(fā)展。”

當(dāng)前,云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等底層技術(shù)日趨成熟,并在智能制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)同,這對(duì)于工業(yè)軟件供應(yīng)商來(lái)說(shuō)是機(jī)遇也意味著挑戰(zhàn)。李哲對(duì)此深表認(rèn)同:“新技術(shù)協(xié)同融合是我國(guó)工業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)的又一著力點(diǎn),有利于充分釋放工業(yè)軟件的提速增產(chǎn)能力。云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展等對(duì)于工業(yè)軟件的發(fā)展和創(chuàng)新來(lái)說(shuō),更具有鮮明的促進(jìn)效應(yīng);亞控科技將持續(xù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)App的快速開(kāi)發(fā)與落地應(yīng)用,為用戶(hù)提供智慧化、低門(mén)檻、可復(fù)制、跨平臺(tái)、易應(yīng)用的智能制造解決方案,賦能中國(guó)工業(yè),服務(wù)智能制造,助力中國(guó)制造業(yè)早日實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。”

成功案例-亞控科技——基于盾構(gòu)施工管理物聯(lián)感知平臺(tái)的解決方案

1 方案背景

2016年亞控科技參與聯(lián)合申報(bào)的國(guó)家大數(shù)據(jù)項(xiàng)目獲得國(guó)家發(fā)改委審批通過(guò),該項(xiàng)目是國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程首批支持項(xiàng)目。亞控科技承擔(dān)該項(xiàng)目中物聯(lián)感知平臺(tái)的建設(shè),該方案基于盾構(gòu)施工業(yè)務(wù)需求建設(shè)一套適合工程施工(主要為盾構(gòu)工程)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),平臺(tái)具備云-邊-端的體系架構(gòu),具有協(xié)議解析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維等能力。能夠快速開(kāi)發(fā)、生成各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集應(yīng)用系統(tǒng),整體具有易用、易維護(hù)、可擴(kuò)展、高安全等特性,最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺(tái)有數(shù)據(jù)的目標(biāo)。

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亞控科技市場(chǎng)部渠道經(jīng)理李哲

2 實(shí)施內(nèi)容

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圖1 平臺(tái)整體架構(gòu)

分布式采集端主要提供數(shù)據(jù)采集服務(wù),并將各類(lèi)協(xié)議轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一接口,向邊緣端發(fā)布數(shù)據(jù)。此外,為保證遠(yuǎn)程運(yùn)維和系統(tǒng)的穩(wěn)定性,采集端提供了遠(yuǎn)程診斷/維護(hù)接口和軟件看門(mén)狗。

邊緣端主要用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、計(jì)算和標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)行數(shù)據(jù)的一致性審查和校驗(yàn),過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)和處理缺失數(shù)據(jù)。為方便用戶(hù)自定義進(jìn)行計(jì)算,提供腳本運(yùn)算引擎接口。

平臺(tái)服務(wù)端主要用于用戶(hù)管理、授權(quán)管理、工程管理、部署管理、邊緣端管理、采集端管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維等,同時(shí)提供與其他平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的接口。

2.1 采集端功能模塊

采集端采用分布式部署方式,支持多種通信鏈 路接入平臺(tái)服務(wù)端,包括有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、4G、Wifi等,支持高頻采集。

該部分包含相關(guān)設(shè)備驅(qū)動(dòng)組件庫(kù)、設(shè)備連接管理、采集模式管理和采集工程管理。支持線(xiàn)性轉(zhuǎn)換、非線(xiàn)性表轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換、直接累計(jì)、差值累計(jì)等固定可配置轉(zhuǎn)換模式,以及文件的數(shù)字化轉(zhuǎn)換等。

施工現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)采集端應(yīng)用實(shí)現(xiàn)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)盾構(gòu)機(jī)、電瓶車(chē)、全站儀、水準(zhǔn)儀、水表、電表、膠輪管片車(chē)、環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備、打卡閘機(jī)、地磅、人員定位、拌合站及龍門(mén)吊等相關(guān)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。

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圖2 采集端工程管理

2.2 邊緣端功能模塊

邊緣端作為云平臺(tái)的數(shù)據(jù)子節(jié)點(diǎn),承擔(dān)數(shù)據(jù)清洗和邊緣端數(shù)據(jù)計(jì)算的任務(wù),用于緩解云平臺(tái)大數(shù)據(jù)服務(wù)的壓力。該模塊提供腳本計(jì)算引擎,可運(yùn)行自定義腳本,腳本支持邏輯運(yùn)算、公式計(jì)算和數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)算法。與數(shù)據(jù)庫(kù)交互,可調(diào)用第三方模塊、請(qǐng)求式計(jì)算等;實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析建模能力,對(duì)企業(yè)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、加工,從簡(jiǎn)單運(yùn)算到復(fù)雜算法,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析和深度挖掘。

通過(guò)邊緣端應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了盾構(gòu)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及設(shè)備停機(jī)時(shí)對(duì)無(wú)效數(shù)據(jù)的清洗,對(duì)龍門(mén)吊運(yùn)行檔 位與速度的換算,對(duì)水電表按環(huán),日、周、月統(tǒng)計(jì)分析及眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)的分析和挖掘應(yīng)用。

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圖3 邊緣計(jì)算開(kāi)發(fā)系統(tǒng)

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圖4 邊緣計(jì)算運(yùn)行系統(tǒng)

2.3 服務(wù)端功能模塊

服務(wù)端的管理配置模塊,提供對(duì)采集端和邊緣端 的管理功能,包含登錄權(quán)限管理、授權(quán)管理、工程管理、部署管理、邊緣端管理、采集端管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維管理,提供全組態(tài)開(kāi)發(fā)功能,可快速開(kāi)發(fā)BS客戶(hù)端工程、手機(jī)App應(yīng)用,通過(guò)拖拉拽方式、可視化開(kāi)發(fā);無(wú)需專(zhuān)業(yè)程序員,工業(yè)人通過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn),即可自主開(kāi)發(fā)、運(yùn)維,大大降低開(kāi)發(fā)周期,開(kāi)發(fā)周期縮短30%。

通過(guò)該模塊,全組態(tài)方式實(shí)現(xiàn)對(duì)盾構(gòu)機(jī)、電瓶車(chē)、全站儀、水準(zhǔn)儀、水表、電表、膠輪管片車(chē)、環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備、打卡閘機(jī)、地磅、人員定位、拌合站及龍門(mén)吊等相關(guān)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控。

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圖5 服務(wù)端主頁(yè)

3 核心價(jià)值

該解決方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)盾構(gòu)機(jī)、電瓶車(chē)、全站儀、水準(zhǔn)儀、水表、電表、膠輪管片車(chē)、環(huán)境監(jiān)測(cè) 設(shè)備、打卡閘機(jī)、地磅、人員定位、拌合站及龍門(mén) 吊相關(guān)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集,基于業(yè)務(wù)需求對(duì)各類(lèi)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,能夠快速組態(tài)業(yè)務(wù)界面。

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圖6 泥水盾構(gòu)遠(yuǎn)程監(jiān)控

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圖7 環(huán)境監(jiān)測(cè)水電表設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)“全組態(tài)”技術(shù),無(wú)需專(zhuān)業(yè)程序員,廣泛的工業(yè)人通過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)即可根據(jù)需求自主開(kāi)發(fā)的解決方案。實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)“模型”技術(shù)(數(shù)據(jù)模型、計(jì)算模型、圖形模型),工程開(kāi)發(fā)和維護(hù)的工作量顛覆式降低到原來(lái)的30%~70%,真正滿(mǎn)足了隨需而變。

此外,該解決方案實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,推動(dòng)施工企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)遷移,提升網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同生產(chǎn)水平。最終大限度提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率、降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、增強(qiáng)企業(yè)盈利能力和市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

為挖掘施工行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),推動(dòng)建筑施工行業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更大范圍和更深入的應(yīng)用,進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí),引領(lǐng)施工行業(yè)從信息化、智能化向智慧化轉(zhuǎn)變,為施工行業(yè)改變施工環(huán)境、技術(shù)手段、管理方式等,帶來(lái)新發(fā)明和新服務(wù)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年8月刊

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