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隨著信息化與網絡化深度融合及物聯網的快速發展，工業控制系統中所存在的信息安全隱患日益突出。針對工控系統日益增多的惡意攻擊，本文首先分析了其系統架構總體特點，研究了密碼算法技術，提出了基于改進的白盒SM4算法；其次，基于國密算法，本文設計了控制系統加密安全方案，并針對可編程序控制系統設計了密鑰管理流程；最后，按照南向通信與北向通信兩部分，本文設計了控制系統通信網絡安全方案。

在數字化和網絡化迅猛發展的時代，網絡安全問題日益突出，傳統惡意流量檢測方法已難應對復雜攻擊。本文提出了一種基于知識遷移的惡意流量檢測方法，以提高檢測的準確性和適應性。知識遷移利用已學知識處理新任務，提高了學習效率和性能。為了更好地實現對惡意流量的檢測，本文通過對比決策樹、隨機森林、支持向量機和卷積神經網絡（CNN）對NSL-KDD數據集的測試結果，發現CNN模型在準確率和F1值上顯著優于其他模型。本文進一步結合知識遷移的思想，將ImageNet數據集上預訓練好的模型VGG16和ResNet50，利用其已經學習好的特征檢測能力，凍結預訓練模型的權重，并在此基礎上添加自定義的全連接層和輸出層以適應對新的數據集CICIDS2017的處理。實驗表明知識遷移后的模型在新數據集上對惡意流量檢測的準確率超過99%，且訓練時間和數據需求顯著減少，證明了知識遷移在惡意流量檢測中的有效性。

本文首先介紹了稀硝酸雙加壓工藝及其核心裝置“四合一”機組，并深入分析了該機組結構與喘振問題，指出了喘振對硝酸“四合一”機組的嚴重危害，接著在完成稀硝酸各裝置能正常運行的基礎上，以防喘振技術為切入點，設計了基于WinCC的硝酸“四合一”機組安全控制方案，最后給出了防喘控制實現的組態邏輯圖及相應的組態程序。

隨著時代的發展，當前我國的云計算、物聯網等技術已經達到了比較先進的水平。這些技術與工業控制系統深度融合，在提升工業控制效率與質量的同時，也在一定程度上提升了網絡安全防護難度。在這一背景下，零信任機制為工控系統網絡安全防護提出了全新的解決方案，對其進行深入研究具有一定現實意義。本文從零信任安全框架的設計、零信任安全防御體系的建設兩個角度出發，對基于零信任機制的工控系統網絡安全防護進行了深入研究。

工業互聯網是工業系統和互聯網體系與新一代科學技術融合發展的產物，它通過機器、人、物、料的全面互聯對工業數據進行快速計算處理和模型構建。本文從架構安全、身份安全、數據安全及運營安全等方面全方位分析了工業互聯網標識解析體系安全風險，并提出了采用安全接入、訪問控制等關鍵技術確保工業互聯網標識解析體系網絡、信息與數據安全。本研究結合5G、人工智能、云計算、大數據等技術可推動傳統產業快速轉型升級和工業智能化發展。

現代智能制造汽車企業致力于充分利用5G、人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等現代通信信息技術，以實現5G+AGV、5G+痛點質檢反饋生產的優化提升和5G+柔性生產等的優化改造，從而打造狀態全面感知提升、信息高效靈活處理、應用便捷優化的工業制造智能化平臺，并逐步實現企業由自動化生產向智能化生產的轉型。本文分析了基于5G+AI的汽車智能制造工業園區面臨的網絡安全風險，提出了端到端網絡安全保障方案，并通過網絡安全、系統及平臺安全、業務及數據安全、管理與運維安全等全方面構建了汽車5G+AI智能汽車制造的信息安全防護體系。

邊緣計算技術的引入，為工業現場設備提供了低延遲、高效的計算服務，解決了云計算數據傳輸距離遠、時延高的問題。然而，工業邊緣計算環境相較于傳統的互聯網面臨更多的威脅和攻擊。身份認證是邊緣計算安全體系的第一道防線，確保工業邊緣計算節點的可信接入是其在工業現場大規模應用的關鍵。針對工業邊緣計算應用場景，本文提出了一種基于聯盟鏈的工業邊緣計算節點身份認證機制，該機制將身份信息摘要作為交易寫入聯盟鏈賬本，將交易與分布式存儲系統關聯，同時引入邊緣節點信譽值評估機制，選舉信譽值高的節點作為共識節點。測試結果表明，本文提出的方法能夠以相對較低的代價為邊緣計算節點提供高效安全、分布式的身份認證服務，提高了聯盟鏈共識的可靠性。

隨著數字技術的泛在化和網絡攻擊的與日俱增，加之AI和量子計算等顛覆性技術開始應用，常規網絡安全防護理念及技術已不能滿足新形勢下關鍵基礎設施工控網絡安全的需求。本文描述了九位一體安全深度防護、設計安全、默認安全等新興安全理念的概念、模型結構、特性及應用，并簡要分析了邊緣計算、AI、量子計算、分布式賬簿、去中心化網絡安全管理等新興技術方面的發展態勢。

電信云作為資源池，可分配不同的資源給用戶使用。目前，提供防止外部攻擊的技術措施保護資源和數據的安全，提供合適的數據保護策略防止用戶數據泄露，這些都是電信云平臺需要解決的網絡信息安全挑戰。本文分析了電信云虛擬基礎設施業務面及管理面信息網絡的安全風險，并從虛擬化網絡、虛擬化存儲、虛擬化計算、Guest OS、Host OS等維度全方位提出了電信云基礎設施系統化信息安全的解決方案，從而為構建動態、主動、全網協同與智能運維的電信云平臺縱深安全防護體系提供了技術支撐。

工控網絡仿真靶場對開展面向工業控制系統的安全測試、攻防演練和教學培訓具有重要作用。當前智能制造正在迅猛發展，規模越來越大，隨之而來的安全問題成為一大隱患。因此，利用靶場來提高智能制造網絡的安全性就顯得尤為重要，本文提出了基于虛擬化技術的智能制造網絡安全靶場設計方案，適于開展工控網絡安全測試和教學培訓。