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本文對比了電廠實時生產(chǎn)過程（俗稱“運行”）監(jiān)控層（Monitoring and Control Level）和監(jiān)管層（Supervisory Level）兩者間發(fā)展過程的鮮明差距，分析了電廠監(jiān)管信息系統(tǒng)（Supervisory Information System，簡稱SIS）概念問世后，實時生產(chǎn)過程“監(jiān)管層”的誕生、希望和發(fā)展困境。筆者還對電廠實時生產(chǎn)過程“監(jiān)管層”發(fā)展方向大膽提出了兩大“猜想”，并指出，只有高層啟動決策，才能完成電廠實時生產(chǎn)過程監(jiān)控和監(jiān)管總體運行組織的第二次革命。

自1969年第一臺PLC誕生之日起，PLC成為了工業(yè)界的掌上明珠。經(jīng)過近半個世紀的發(fā)展，PLC已成為工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心組成部分。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的智能化時代，PLC除滿足控制功能外，還具備數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全防護、故障預測等功能，完成了從經(jīng)典控制到智能控制的轉(zhuǎn)變。

我國電力系統(tǒng)配電網(wǎng)目前主要采用人工帶電作業(yè)方式進行系統(tǒng)的搶修及日常維護，帶電作業(yè)機器人的研發(fā)與應用迫在眉睫。本文介紹了一種新型的帶電作業(yè)機器人操作控制方法：基于六軸慣導系統(tǒng)的帶電作業(yè)機器人操控系統(tǒng)。通過配置雙目立體攝像機，機器人獲取精準環(huán)境目標信息，通過系統(tǒng)配置的六軸慣導系統(tǒng)，實時獲取操作員手部的位姿信息，控制器通過對這些位姿信息的解算，映射為機器臂的末端操作軌跡信息，通過遙操作方式，操作云臺上的機器臂完成帶電作業(yè)任務。實際環(huán)境測試取得理想效果，具有廣泛推廣價值。

飛機表面的制造質(zhì)量將直接影響飛機的性能，裝配后必須進行幾何檢測。本文提出了一種基于數(shù)字相移的飛機表面制造質(zhì)量檢測方法。首先采用數(shù)字相移測量方法獲取表面點云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)。通過圖像邊緣跟蹤和霍夫變換算法，高效地識別鉚釘區(qū)域，然后映射到空間點云中，實現(xiàn)鉚釘?shù)亩ㄎ缓蛶缀螠y量。反向標定投影儀的參數(shù)后，實現(xiàn)特征信息的可視化標注。實驗結(jié)果表明，本文中提出的方法具有較高檢測精度和效率，具有取代傳統(tǒng)檢測手段的應用潛力。

波音B737MAX8飛機兩次事故引起全世界的關(guān)注，許多媒體報道中在分析事故原因時首先提到的是迎角傳感器和MCAS控制系統(tǒng)，出于儀表人的敏感，筆者收集網(wǎng)站上能找到的信息，然后對其進行梳理，希望還原事故過程，分析直接原因、深層隱患，最后試圖站在儀表人的角度反思這一事故。

本文梳理了傳感器及儀器儀表行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題，總結(jié)了在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新形勢下，傳感器及儀器儀表行業(yè)標準化需求及進展，提出了行業(yè)未來技術(shù)發(fā)展方向和措施建議。

數(shù)控機床作為工業(yè)控制系統(tǒng)的重要組成部分，是當今智能制造領(lǐng)域的核心裝備，是生產(chǎn)加工行業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備，而數(shù)控系統(tǒng)作為機床的“大腦”，決定著機床的功能和性能。本文首先介紹了數(shù)控系統(tǒng)的定義及發(fā)展現(xiàn)狀，然后從數(shù)控系統(tǒng)面臨的主要信息安全問題的角度闡述了目前數(shù)控系統(tǒng)信息安全防護方面的主要成果，最后結(jié)合現(xiàn)狀分析了未來發(fā)展的趨勢，為我國數(shù)控系統(tǒng)信息安全防護技術(shù)研究及發(fā)展提供參考。

工業(yè)控制系統(tǒng)如SCADA系統(tǒng)、DCS系統(tǒng)和PLC等目前已廣泛應用于工業(yè)、能源、交通、水利以及市政等國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，是工業(yè)自動化的核心中樞神經(jīng)。近年來，隨著工業(yè)化和信息化融合的深度和廣度不斷加強，工業(yè)信息化的程度不斷加大，工業(yè)設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通面積就不斷增大，互聯(lián)網(wǎng)的惡意攻擊也就隨之而來。

本文介紹了新時代工業(yè)計算機技術(shù)發(fā)展的歷史沿革，分析了目前國內(nèi)外的現(xiàn)狀，預測了工業(yè)計算機技術(shù)和相關(guān)自動化技術(shù)的未來主要發(fā)展趨勢，供國內(nèi)從事工業(yè)計算機或嵌入式系統(tǒng)方面工作的設(shè)計工程師和設(shè)備制造商參考。

層次化編碼方法已經(jīng)廣泛應用在互聯(lián)網(wǎng)以及物流及產(chǎn)品追溯相關(guān)應用中，但是對于工廠生產(chǎn)制造過程的數(shù)字對象如何進行高效編碼仍有局限性。本文提出一種層次化的面向制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識設(shè)計方法，能夠有效地將制造企業(yè)中的數(shù)據(jù)信息進行分層定義，以支撐企業(yè)與用戶之間、企業(yè)與企業(yè)之間及企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)交互與溝通。