本研究圍繞雙向擺動(dòng)連鑄輥?zhàn)詣?dòng)堆焊機(jī)的電氣控制系統(tǒng)展開,旨在提高焊接工藝的控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本研究通過選擇合適的可編程邏輯控制器(PLC)和伺服系統(tǒng),并采用高精度控制算法,確保了在焊接過程中實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接溫度、焊絲進(jìn)給速度和焊縫位置的精確控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)響應(yīng)、焊接精度以及長時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定性方面均達(dá)到預(yù)期目標(biāo),具備較高的可靠性和抗干擾能力,為進(jìn)一步推廣應(yīng)用提供了技術(shù)保障。
綜合管廊是保障城市運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本研究以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)為支撐,建設(shè)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng),助力提升了管廊管理運(yùn)行效能與安全水平,破解了綜合管廊一體化管理難題。本文針對(duì)綜合管廊智能監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析,期望以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管廊智慧化管理和推動(dòng)城市安全智慧運(yùn)行。
乙烯裂解爐是一種在爐管內(nèi)進(jìn)行烴類裂解反應(yīng)的關(guān)鍵設(shè)備,被譽(yù)為乙烯生產(chǎn)裝置的核心。其主要功能是將天然氣、煉廠氣、原油及石腦油等原材料,在爐管內(nèi)加熱至所需的高溫條件下,進(jìn)行裂解反應(yīng)生成裂解氣(如乙烯、丙烯等烯烴類產(chǎn)品),為后續(xù)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)原料。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng),對(duì)某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明,對(duì)鍋爐運(yùn)行過程中的燃燒偏差,在溫度場的輔助下,通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng),可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明,該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差,穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行,提高了鍋爐燃燒效率,具有重要意義。
隨著當(dāng)前汽車行業(yè)競爭逐步加劇,以及消費(fèi)者越來越追求產(chǎn)品個(gè)性化定制,企業(yè)不斷加大車型研發(fā)投入,逐步縮短車型的生命周期。這也導(dǎo)致汽車廠商需要布局更多的生產(chǎn)基地或在同一個(gè)生產(chǎn)基地生產(chǎn)更多的車型來滿足客戶需求,以增加企業(yè)的核心競爭力。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步,鋰電池在電動(dòng)車、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛,在制造過程中,通過賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯,不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。
本文基于電力供電企業(yè)配網(wǎng)專業(yè)技術(shù)人員在配電網(wǎng)日常運(yùn)維中的經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新結(jié)合,將重合閘技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)箱式變壓器運(yùn)行維護(hù)中。利用10千伏重合閘技術(shù)原理研制的箱式變壓器低壓自動(dòng)重合閘裝置,通過技術(shù)改造,形成了具有重合閘功能的箱式變壓器,并在新疆博州縣市城區(qū)配電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用。結(jié)果證明,其減少了供電企業(yè)的配網(wǎng)運(yùn)維成本和電量損失,有效提升了配網(wǎng)供電可靠性,助力了配電網(wǎng)自動(dòng)化的升級(jí)轉(zhuǎn)型,也更好地服務(wù)了人民對(duì)美好生活的需求。
人工智能技術(shù)為優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的容量配置提供了新的解決方案。模塊化儲(chǔ)能柜能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的電力管理,可以提升換電站的經(jīng)濟(jì)效益和系統(tǒng)穩(wěn)定性。本文深入分析了換電站電力負(fù)荷規(guī)律,基于峰谷電價(jià)差構(gòu)建了儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置優(yōu)化模型,利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了電力負(fù)荷,并通過混合優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)的高效配置。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了儲(chǔ)能系統(tǒng)在電網(wǎng)需求高峰和低谷條件下的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益。結(jié)果表明,采用人工智能技術(shù)的模塊化儲(chǔ)能柜能夠顯著提升換電站的運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。
本研究旨在開發(fā)一套智能化變電站環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng),以提高變電站運(yùn)行的安全性和可靠性。研究內(nèi)容包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建、預(yù)警模型設(shè)計(jì)和預(yù)警信息推送模塊設(shè)計(jì)。通過仿真分析,系統(tǒng)在各類異常情況下的檢測時(shí)間均控制在30s以內(nèi),準(zhǔn)確率普遍超過95%,誤報(bào)率控制在2.5%以下,驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性和可靠性。研究結(jié)果表明,該系統(tǒng)為智能化變電站的安全運(yùn)行提供了有力保障。
傳統(tǒng)工廠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可以利用車間已有PLC搭配工業(yè)組態(tài)軟件、語音模塊、物聯(lián)網(wǎng)模塊等構(gòu)建車間級(jí)的數(shù)字化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程監(jiān)控、生產(chǎn)設(shè)備管理等主要功能。系統(tǒng)開發(fā)過程可以由車間人員自主實(shí)施,具有投入成本少、開發(fā)門檻低和實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn),有效地推動(dòng)了制造車間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升了工廠的智能智造水平。
本文旨在探討文本挖掘技術(shù)在煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。通過分析828份煤礦事故報(bào)告,本研究構(gòu)建了一個(gè)能夠動(dòng)態(tài)評(píng)估煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)的模型,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù),可以提高煤礦安全管理的效率與效果。首先利用自然語言處理技術(shù)提取事故報(bào)告中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素,并通過Apriori算法識(shí)別這些因素之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。進(jìn)一步地,開發(fā)了一個(gè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,該模型不僅評(píng)估了當(dāng)前的安全狀況,還能預(yù)測潛在的風(fēng)險(xiǎn),為煤礦提供了科學(xué)的預(yù)防策略。研究結(jié)果顯示,所開發(fā)的模型能夠有效地識(shí)別和評(píng)估煤礦中的安全風(fēng)險(xiǎn),為礦區(qū)安全管理提供了有力的決策支持。然而,研究也發(fā)現(xiàn)該模型在數(shù)據(jù)依賴性和泛化能力方面存在局限,未來的工作將集中在提升數(shù)據(jù)處理能力和模型適應(yīng)性上,以期達(dá)到更廣泛的應(yīng)用和更高的準(zhǔn)確性。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,導(dǎo)致工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理面臨應(yīng)用需求多樣化、低成本存儲(chǔ)、高并發(fā)寫入、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性與有效性等挑戰(zhàn)。為解決上述挑戰(zhàn),本文擬對(duì)如下內(nèi)容進(jìn)行研究:通過對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)采集-存儲(chǔ)-查詢-處理一體化協(xié)同機(jī)理、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)-應(yīng)用融合的工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與處理方法、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理開源軟件生態(tài)系統(tǒng)的融入方法等關(guān)鍵科學(xué)問題的研究,形成新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)管理的理論體系。圍繞“端邊云協(xié)同的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)管理理論”“新型工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高魯棒處理技術(shù)”“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)原型研發(fā)及應(yīng)用示范”等開展研究,旨在建立新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理體系和應(yīng)用方案、提升我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)自主研發(fā)能力,具有重要理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
本文利用聲波鍋爐溫度場在線監(jiān)測系統(tǒng),對(duì)某電廠330MW汽包鍋爐燃燒狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)在線監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明,對(duì)鍋爐運(yùn)行過程中的燃燒偏差,在溫度場的輔助下,通過調(diào)整鍋爐二次風(fēng)各角配風(fēng),可實(shí)現(xiàn)燃燒偏差調(diào)整。鍋爐性能試驗(yàn)表明,該監(jiān)測系統(tǒng)減少了鍋爐燃燒偏差,穩(wěn)定了鍋爐運(yùn)行,提高了鍋爐燃燒效率,具有重要意義。
隨著全球?qū)η鍧嵞茉葱枨蟮脑黾雍图夹g(shù)的進(jìn)步,鋰電池在電動(dòng)車、儲(chǔ)能系統(tǒng)和消費(fèi)電子產(chǎn)品中的應(yīng)用越來越廣泛,在制造過程中,通過賦碼和掃碼實(shí)現(xiàn)流程可追溯,不遺漏讀碼、不讀錯(cuò)碼是確保鋰電池品質(zhì)的重要一環(huán)。